導(dǎo)言：剛剛過(guò)去的雙11，不僅是訂單之戰(zhàn)，物流之戰(zhàn)，更是其背后的軍備之戰(zhàn)，今年的雙11，無(wú)人機(jī)，大數(shù)據(jù)，人工智能等黑科技，在最后一公里上，發(fā)揮著重要作用。即時(shí)物流的競(jìng)爭(zhēng)，不再是比拼資本的時(shí)代，技術(shù)力量的不斷提升，成為其背后的主要驅(qū)動(dòng)力。

物流產(chǎn)品網(wǎng)（ID:products56）原創(chuàng)

　　一、八仙過(guò)海，各顯神通

　　近年以來(lái)，各大電商物流企業(yè)紛紛推出物流新體驗(yàn)，大秀“黑科技”，行業(yè)巨頭和初創(chuàng)公司們展開(kāi)了以智能化為基礎(chǔ)的創(chuàng)新博弈。

　　為了能在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，即時(shí)物流企業(yè)、電商都在技術(shù)上作足了功夫，不斷用創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)研發(fā)升級(jí)，為即時(shí)物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)增添了多彩亮色，黑科技，智能化是即時(shí)物流行業(yè)重點(diǎn)關(guān)注和投入發(fā)展的方向，今日競(jìng)爭(zhēng)的態(tài)勢(shì)可謂八仙過(guò)海，各顯神通。

　　點(diǎn)我達(dá)在即時(shí)物流市場(chǎng)中憑借著自身的智能調(diào)度技術(shù)的積累和迭代，形成了自身的技術(shù)壁壘。目前已經(jīng)形成了智能調(diào)度、智能定價(jià)、智能管控的智能化管理平臺(tái)，在解決配送效率和提升用戶體驗(yàn)的情況下，逐步升級(jí)成智能大腦，管理著平臺(tái)200多萬(wàn)騎手，而平臺(tái)每天的騎手跑單的距離，就可以圍繞地球200圈。

　　UU跑腿在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下，制定了各項(xiàng)統(tǒng)一的跑男資質(zhì)、計(jì)費(fèi)模式等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，形成自身供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)。

　　閃送通過(guò)人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，結(jié)合強(qiáng)大運(yùn)算能力，不斷優(yōu)化系統(tǒng)功能從而提升了服務(wù)效率。

　　在京東，無(wú)人快遞車(chē)、無(wú)人機(jī)、無(wú)人倉(cāng)等集體展示。在收貨、存儲(chǔ)、打包、分揀等多個(gè)環(huán)節(jié)上，以3C、數(shù)碼等小件商品為主的京東無(wú)人倉(cāng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了無(wú)人化操作。無(wú)人型倉(cāng)庫(kù)則對(duì)大部分業(yè)務(wù)類型實(shí)現(xiàn)全流程化無(wú)人作業(yè)，系統(tǒng)具備自感知、自適應(yīng)、自決策、自診斷、自修復(fù)的全套能力。

     菜鳥(niǎo)圍繞大數(shù)據(jù)、智能和協(xié)同三個(gè)關(guān)鍵詞，搭建起五大物流網(wǎng)絡(luò)。基于其豐富的物流數(shù)據(jù)庫(kù)，快遞網(wǎng)絡(luò)為快遞公司賦能，倉(cāng)配網(wǎng)絡(luò)為商家提供端到端的智能倉(cāng)配供應(yīng)鏈解決方案、末端網(wǎng)絡(luò)通過(guò)共享末端服務(wù)來(lái)解決最后一百米消費(fèi)體驗(yàn)。

　　艾媒咨詢分析師表示，黑科技的應(yīng)用貫穿于即時(shí)物流配送的各個(gè)環(huán)節(jié)，能更大程度上提高物流網(wǎng)絡(luò)的配送效率。智能化涵蓋了自動(dòng)立體式存儲(chǔ)、3D視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)包裝、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等各種前沿技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了各種設(shè)備、機(jī)器、系統(tǒng)之間的高效協(xié)同，具有發(fā)展價(jià)值和前景。

　　黑科技已經(jīng)滲透到即時(shí)物流的方方面面，滲透到“最后一公里”的分分秒秒。

　　二、兩種模式，各有千秋

　　即時(shí)物流的發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)、無(wú)人技術(shù)的不斷迭代更新，為分鐘級(jí)配送提供了基礎(chǔ)條件和技術(shù)支持。即時(shí)物流背后，是從供應(yīng)鏈管理、倉(cāng)庫(kù)到配送末端，各類“黑科技”的輪番上陣。

　　黑科技的投入包括軟件和硬件兩方面。軟件上主要涉及大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及包括ERP、POS、WMS、APP系統(tǒng)在內(nèi)的綜合管理系統(tǒng)，硬件上主要涉及智能終端設(shè)備，無(wú)人機(jī)，無(wú)人車(chē)等。

　　在技術(shù)創(chuàng)新的潮流中，這兩種方式或者單用，或者共融，共同破解著即時(shí)物流的發(fā)展瓶頸。

　　一種是用無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)這些耳熟能詳?shù)男掠布嫒肆M(jìn)行高速即時(shí)運(yùn)輸。無(wú)論國(guó)內(nèi)國(guó)外，各電商物流都在花費(fèi)重金進(jìn)行研發(fā)，希望獲得無(wú)人配送的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。近年來(lái)，重拳打造的無(wú)人配送系列不時(shí)出現(xiàn)在公眾的視野。

　　京東無(wú)人技術(shù)堪稱領(lǐng)先。早在2018年雙11期間，京東物流共有50個(gè)不同層級(jí)的無(wú)人倉(cāng)投入使用，并首次啟用了智能包裝機(jī)，該設(shè)備通過(guò)磁懸浮技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)每小時(shí)打包1000件包裹，較傳統(tǒng)的打包作業(yè)提升10倍；

　　不僅如此，京東配送機(jī)器人也為消費(fèi)者帶來(lái)了超炫酷的收貨體驗(yàn)。它們不僅完全依靠自動(dòng)駕駛技術(shù)行駛，還可以實(shí)現(xiàn)自主避障、轉(zhuǎn)彎、繞行、返程、自主識(shí)別紅綠燈等功能，大大提升了“最后一公里”的運(yùn)營(yíng)效率。

　　菜鳥(niǎo)在江蘇無(wú)錫開(kāi)啟了全球首個(gè)全數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的“未來(lái)園區(qū)”。這個(gè)園區(qū)由IoT技術(shù)打造，內(nèi)有500臺(tái)機(jī)器人聯(lián)合作業(yè)，可以在數(shù)萬(wàn)個(gè)SKU中快速揀選商品來(lái)組成包裹；

　　另外，菜鳥(niǎo)在阿里巴巴西溪園區(qū)投放了“快遞擎天柱”——自動(dòng)化的菜鳥(niǎo)快遞塔。這是繼菜鳥(niǎo)小盒、掃臉取件智能柜之后，菜鳥(niǎo)驛站再次率先在行業(yè)投入使用的智能設(shè)備。

　　蘇寧也在加快無(wú)人物流布局。去年，蘇寧無(wú)人機(jī)亮相2018全球智慧物流峰會(huì)。今年，雙11期間，無(wú)人倉(cāng)、無(wú)人機(jī)、最后一公里配送無(wú)人車(chē)、干線無(wú)人貨車(chē)等投入使用，實(shí)現(xiàn)無(wú)人物流裝備全場(chǎng)景閉環(huán)。

　　清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院副院長(zhǎng)劉大成接受《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者采訪時(shí)表示，無(wú)人物流已經(jīng)成為未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，并越來(lái)越接近現(xiàn)實(shí)生活。多個(gè)行業(yè)巨頭紛紛在無(wú)人物流方面加快布局，不僅是吸引資本聚集和催生市值的最好工具，也是物流業(yè)最佳競(jìng)爭(zhēng)手段之一。

　　另一種是軟件上的，是運(yùn)用算法+大數(shù)據(jù)分析+人工智能，實(shí)施分布式系統(tǒng)的架構(gòu)升級(jí)，對(duì)配送過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化，降低配送成本，提高配送速度。

　　技術(shù)賦能時(shí)代，即時(shí)物流離不開(kāi)大數(shù)據(jù)、人工智能、GPS+GIS定位、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)等的支撐，例如人工智能能預(yù)測(cè)運(yùn)力需求，提高配送效率，智能調(diào)配訂單，降低資源浪費(fèi)；大數(shù)據(jù)能夠積累配送單量、路線、時(shí)間等數(shù)據(jù)；GPS+GIS定位協(xié)助配送員完成路線規(guī)劃，實(shí)時(shí)監(jiān)督配送員；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為實(shí)時(shí)信息傳遞提供通路；智能手機(jī)將線下配送員納入到共享信息環(huán)境。

　　比如點(diǎn)我達(dá)，在技術(shù)層面采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行智能化派單，從大量歷史數(shù)據(jù)中不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化派單策略，提高并單的合理性，對(duì)于實(shí)時(shí)產(chǎn)生的訂單，綜合考慮配送系統(tǒng)的整體效率、商家和消費(fèi)者的體驗(yàn)以及騎手的感受，結(jié)合派單時(shí)的壓力預(yù)測(cè)情況，從全局角度最終給出合理的派單決策。

　　利用無(wú)分區(qū)技術(shù)調(diào)配騎手運(yùn)力，通過(guò)打破傳統(tǒng)的分區(qū)模式，騎手不再被限定在固定的區(qū)域中，騎手的終點(diǎn)就是起點(diǎn)，不斷循環(huán)往復(fù)配送合理的訂單，將各區(qū)塊間不均衡又無(wú)法調(diào)配的物流運(yùn)力，重新科學(xué)均勻分配，充分利用所有運(yùn)力;實(shí)時(shí)計(jì)算每個(gè)商家、騎手、網(wǎng)格不同維度上的訂單壓力，通過(guò)在派單決策、接單引導(dǎo)、動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)、業(yè)務(wù)健康評(píng)測(cè)等多個(gè)方面的應(yīng)用，最終達(dá)到對(duì)供需實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)的目的。

　　分鐘級(jí)配送不斷刷新最短送達(dá)時(shí)長(zhǎng)的背后，是技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

　　隨著未來(lái)5G技術(shù)的商用，加上在算法深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的發(fā)力，幾年之后，物流配送就會(huì)像微信消息一樣實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化，即時(shí)送達(dá)到客戶手中。

　　三、一里之遙，智能無(wú)限

　　“最后一公里”是即時(shí)物流的靈魂，它連接著千萬(wàn)個(gè)家庭，意味著流量，意味著變現(xiàn)的能力。在即時(shí)物流與智慧物流相互促進(jìn)中，誰(shuí)能把握好“最后一公里”，誰(shuí)就擁有更多的市場(chǎng)話語(yǔ)權(quán)。

　　行業(yè)巨頭和初創(chuàng)公司們紛紛展開(kāi)創(chuàng)新與博弈， 希望通過(guò)“黑科技”在高品質(zhì)化和高速化的物流“最后一公里”浪潮之中占得先機(jī)。

　　“最后一公里”不僅僅解決送達(dá)的問(wèn)題，更為關(guān)鍵的是從用戶下單到收到產(chǎn)品過(guò)程的速度體驗(yàn)，這對(duì)生活急需品和生鮮類產(chǎn)品的“最后一公里”提出了更高的要求。

　　但是， 在提供高速、高質(zhì)量服務(wù)的同時(shí)，人力物力成本顯著提升，其它問(wèn)題也隨之而來(lái)。于是，物流電商企業(yè)紛紛加大科技研發(fā)投入，希望通過(guò)新技術(shù)，黑科技，降低“最后一公里”物流成本，并進(jìn)一步加快運(yùn)送速度，提高服務(wù)質(zhì)量。

　　科研的投入，競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果，使目前即時(shí)物流的最后一公里之上，聚集著許多智能新技術(shù)、新創(chuàng)造，讓我們一一展示一番

　　智能調(diào)度系統(tǒng)：談及即時(shí)配送，不得不提智能調(diào)度系統(tǒng)，這是即時(shí)配送背后的整個(gè)技術(shù)支持。智能調(diào)度系統(tǒng)是各家運(yùn)力平臺(tái)的技術(shù)核心，依托海量歷史訂單數(shù)據(jù)、配送員定位數(shù)據(jù)、商戶數(shù)據(jù)等，針對(duì)配送員實(shí)時(shí)情景對(duì)訂單進(jìn)行智能匹配，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化調(diào)度及資源全局最優(yōu)配置，最大限度提升用戶體驗(yàn)。

　　智能調(diào)度系統(tǒng)主要有美團(tuán)的“超級(jí)大腦”智能調(diào)度系統(tǒng)，餓了么方ArK智能調(diào)度系統(tǒng)等。餓了么的方ArK智能調(diào)度系統(tǒng)，就包含了智慧物流、智能調(diào)度、智能營(yíng)銷(xiāo)、智能客服、圖像識(shí)別、智能硬件等部分。

　　AI人工智能：即時(shí)配送線下環(huán)節(jié)非常多且復(fù)雜，這就需要人工智能技術(shù)必須能夠面對(duì)復(fù)雜的真實(shí)物理世界，必須能深度感知、正確理解與準(zhǔn)確預(yù)測(cè)、并瞬間完成復(fù)雜決策。美團(tuán)的“超腦”配送系統(tǒng)包含了大數(shù)據(jù)、深度感知、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，建立對(duì)世界深度感知，完成復(fù)雜決策，這方面主要體現(xiàn)在調(diào)度、定價(jià)和規(guī)劃幾個(gè)方面。

　　ETA分析-機(jī)器學(xué)習(xí)：ETA是配送系統(tǒng)中非常重要參數(shù)，與用戶體驗(yàn)、配送成本有直接關(guān)系，而且會(huì)直接影響調(diào)度系統(tǒng)和定價(jià)系統(tǒng)的最終決策。而為了給用戶提供更好的感知體驗(yàn)，就需要通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)估預(yù)測(cè)。就需要機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)對(duì)出餐時(shí)間、交付時(shí)間、未來(lái)訂單、路徑耗時(shí)等進(jìn)行精準(zhǔn)的預(yù)估預(yù)測(cè)，為調(diào)度決策提供準(zhǔn)確的基礎(chǔ)信息。

　　運(yùn)籌優(yōu)化：運(yùn)籌優(yōu)化主要是在大數(shù)據(jù)平臺(tái)以及機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，采用最優(yōu)化理論、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等優(yōu)化策略，對(duì)整個(gè)路徑規(guī)劃、系統(tǒng)派單、自動(dòng)改派、仿真系統(tǒng)等進(jìn)行計(jì)算，做出全局最優(yōu)化的分配決策，并和騎手高效互動(dòng)，處理執(zhí)行過(guò)程中的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)最優(yōu)化。

　　今天，即時(shí)物流“最后一公里’，已由過(guò)去的單體智能過(guò)渡到群體智能，也就是說(shuō)在“倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、末端、售后”等各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了顆粒度更精細(xì)的智慧應(yīng)用，不但是單體智慧，而且實(shí)現(xiàn)了群體性的網(wǎng)狀智慧集群。更具體一點(diǎn)地講，就是機(jī)器、設(shè)備、車(chē)輛、終端等原本不同程度需要人去操控的環(huán)節(jié)，都已經(jīng)可以相互協(xié)同，自動(dòng)化運(yùn)轉(zhuǎn)。

　　結(jié)語(yǔ)：即時(shí)物流全鏈條的黑科技應(yīng)用，讓商家的全渠道需求得以無(wú)憂滿足，讓城市得到可持續(xù)、智能化的發(fā)展，讓消費(fèi)者盡享一個(gè)有速度更有溫度的最后一公里，體驗(yàn)即時(shí)物流的各種匪夷所思的極致化服務(wù)。