隨著物流快遞從價格競爭轉向服務競爭，送貨上門越來越受到重視，電商物流的頭部企業如菜鳥，順豐都拿出了具體方案。要解決物流末端配送這一痛點，無人車可能是一條重要途徑，但目前的落地情況怎樣呢？國外在無人配送方面正遭遇挫折，國內則高歌猛進，當然也遇到不少問題，本文就此談幾點看法，不妥之處，敬請指正。

　　一、中外兩重天

　　年輕人的生活觀、消費觀與智能、智慧聯系更加緊密，從而使無人配送，在我國物流快遞行業進入發展快車道。然而，國外的企業，對于無人配送，卻在裁員，關門停運，真是冰火兩重天。

　　先看國外，電商巨頭亞馬遜，2019 年組建了一個團隊，專門研究如何用電動無人小車完成「最后三公里」的配送，當時頗意氣風發，但進入2022年，讓人意想不到的是，這個被稱為「Scout」的項目，卻被亞馬遜直接砍掉，將近 400 人的團隊解散，內部轉崗或者另尋高就。

　　同年，聯邦快遞（Fedex）也宣布停運旗下的無人配送機器人Roxo。美國無人配送的領頭羊 Starship 公司，也裁員超過 11%。曾經拿到大眾、福特數十億美元投資，無人駕駛領域的超級獨角獸 Argo.AI 宣布解散。

　　曾幾何時，Starship 的第一款無人配送產品在倫敦街頭，成功將披薩送到用戶手中，點燃了這個賽道，亞馬遜、聯邦快遞，沃爾瑪等，自研或者合作創業公司進行無人配送的開發；資本也青睞，投資阿里巴巴的軟銀孫正義，就曾豪擲 9.4 億美金給由谷歌 waymo 首席工程師創辦的 Nuro 公司。

　　有著合適場景的無人配送，在歐美就怎么進入寒冬？有技術不成熟的原因，也有經濟下行的因素，更有美歐各國央行持續加息的影響。過去十年曾長期實施零利率貨幣政策，驅使資本將錢投入創新的領域尋求高回報，今天寬松時代已過去，無人配送機器人等需要長期投入的行業深受其影響。

　　在國內，無人配送有百花齊放之勢，不僅有互聯網獨角獸美團，京東，阿里，更有快遞大鱷順豐和三通一達，還有初創公司毫末智行、Apollo、新石器、白犀牛、行深智能等。

　　在無人配送這個賽道上，阿里、京東自帶場景，自己研發自動駕駛技術，自己就是運營商。早在2021年上半年，京東物流獲得的無人配送領域相關專利超過500項。

　　在過去幾年里，美團持續聚焦于無人配送車和無人機的研發；強調科技屬性的京東物流更是無人配送的先行者，早在2016年就成立了X事業部，布局無人配送，2019年11月發布最新一代4.0版本無人配送車。

　　毫末智行沒有直接面向C端提供服務，而是專注于提供無人配送解決方案；新石器、白犀牛、行深智能等手握自動駕駛技術的初創公司積極尋找商用場景，商用門檻更低的無人配送自然成了必然選擇，推出了自主無人配送機器人。

　　再說應用，美團無人配送車僅在北京已累計配送訂單近5萬單，并將在未來幾年內進行更廣泛的推廣；京東物流的無人配送車已在常熟等10個城市部分真實道路應用，覆蓋校園快遞等場景，具備人車協同運營體系；菜鳥小蠻驢、已在真實城市道路和小區中商業運營。

　　低速無人駕駛不同類型產品加速落地，已在某些領域及場景實現了小批量的落地，難怪業內有人稱，2021年是無人配送商用元年，無人配送的解決方案，正從一個長期趨勢的探索，變成中期更現實甚至迫切的命題。

　　為什么無人配送在國外熄火，在國內卻高歌猛進，有這幾方面的原因。

　　一是政策支持：中國整體上對自動駕駛更加友好開放，這一點是世界公認的，北京高級別自動駕駛示范區向美團、京東等企業頒發國內首批無人配送車車輛編碼，首次給予了無人配送車相應的路權。

　　二是資金雄厚：美團、阿里和京東等互聯網巨頭家大業大，財力雄厚，短期內可以持續投入，直到無人配送商業化規模擴大到邊際成本顯著降低。另一方面，他們擁有末端物流配送場景，以及較完整的自主研發能力，可采用軟件自研 +硬件采購+自運營的方式推進無人配送。

　　三是場景適配：從自動駕駛落地的規律來說，遵循“從低速到高速、從載物到載人、從商用到民用”三大定律，低速、載物、商用場景的無人配送車更有機會率先大規模商用，尤其在末端配送中找到適配的場景。

　　四是效率明顯：美國的資料證明，從倉儲或配送中心到最終用戶，在大多數供應鏈中占整個運輸成本的28%左右，其中大頭主要來自配送人力成本。引入無人配送方案成為快遞、外賣等場景的歷史必然，除了提升當下效率、降低成本，更重要的是，能打破人力造成的邊際成本天花板。

　　五是范圍廣闊：無人配送+本地生活服務、無人配送+電商、無人配送+新零售等等，應用在城市開放區域的無人配送，應用場景更多，市場空間更大，隨著技術架構體系在業內逐步達成共識，可適配通用性場景將更廣泛。

　　二、落地待有時

　　有專家預測，未來十年80%的包裹交付都將采取自動配送，其蛋糕將遠不止于千億規模，然而今天，無人配送在中國的所有大街小巷出現，還為時過早，商業模式如何選擇，成為入局企業面臨的考驗之一。

　　無人快遞配送的優勢是在上路，然而，應對公開道路行駛、小區穿行、路徑規劃、停車地點規劃、人車交互等問題，還需要技術的進一步深入。即使技術安全標準過關，成本應該不菲，落地應用還有很大的坎。并且，就目前來說，無人車上樓，難度特別大，這會導致用戶體驗下降。

　　無人配送機器人的技術核心是自動駕駛，這對車輛定位、環境感知、路徑規劃決策、車輛控制執行等都提出了非常高的要求，但當前絕大部分無人配送機器人仍然停留在 L3 水平到接近 L4 水平（高度自動駕駛），對高精度地圖采集和路況規劃還不完善，離獨立運營還有一段距離。

　　無人配送的落地，會帶來技術挑戰，但在這其中最難的挑戰將是技術與商業、用戶體驗的有效結合。無人配送的前半程拼技術，而后半程則是拼運營能力、拼產品、拼用戶體驗。

　　隨著無人配送走向深水區，對場景理解的重要性，越來越凸顯出來。如果沒有對場景的深刻理解，哪怕對技術原理的理解比別人都深刻，也很難把技術轉化成適合場景的產品。

　　許多問題 在內部測試的時候很可能被“放過”，但在真實運營中，這些都會被發現，因此，來自真實場景的反饋，才能推動技術迭代，讓無人快遞業務很快地流轉落地，閉門造車肯定是不行的。

　　無人配送從實驗室走出來之后，需要在實際應用場景中的技術積累，然而，選對場景只是企業入局的第一步，后續要擴大商用規模，還需從多方面著重發力，大規模商用需要天時地利人和。

　　無人配送車作為一個新興產業，當前缺乏像汽車一樣的成熟產業鏈，要大規模商用必須要將無人配送車做到跟汽車一樣成熟、安全和經濟。

　　從目前展示的實際配送能力和場景來看，現階段無人配送距離大家想象中的理想狀態依舊還有著一定的距離，未來新技術是否會出現爆發性升級，成為最后一公里的最優解，則還有待時間給出答案。

　　市場也還沒完全準備好接受機器人作為配送員，比如d在外賣等高頻場景，在用餐時間需要大量運力，但在大部分時間卻又用不上，這就導致配送機器人綜合使用效率不高。

　　無人配送接下來大規模商用，要基于商業化的正循環，不能靠資本無休無止地輸血，而是要形成造血能力。

　　如果無人配送成本高昂，既體現不出其相對于人力配送的成本優勢，更不可能大規模商用，產業鏈完善、規模效應驅動成本下降，數據積累驅動算法迭代，無人配送車在技術、產業鏈、實踐經驗上更加成熟，才是大規模商用的前提。

　　無人配送大規模商用階段的競爭，是將強大的技術形成軟硬件結合的整車產品能力，將整車大規模量產的能力，在商業場景運營產品的能力，以及在場景獲取數據再反哺給技術的能力。

　　總之，無人配送的價值毋庸置疑，無人配送機器人產品試驗范圍獲得了擴張，產品迭代速度大大提升，極有可能改變整個配送產業生態，我們也許正處于無人配送車規模落地前夜，但大規模商業化尚有難關需要攻克，其關鍵在于技術完善、路權開放和商業場景的磨合。

　　三、混用最適宜

　　互聯網下半場，我們步入了人機混用新生態，過去的人工作業生態肯定不能滿足當前物流發展的需要，但完全的無人化，不僅當前技術達不到，就是從成本效益角度考慮，也不見得有必要，“人機混用”恐怕是當前最好的物流配送生態。

　　人口紅利的消失，無人機器人成為各大互聯網電商平臺和初創科技企業解決末端配送問題的新方向，雖然陸續有好消息傳出，但仍存在一些發展瓶頸需要突破，如何破解無人配送的局限性，如何擴展配送場景，人機混用恐怕是最好的選擇，即，人做人擅長的，而機器做機器所擅長的。

　　無人配送，強化商業價值的重心，人機混用肯定是最好的選擇，無人配送必須與人們生活接軌，才能推動實際應用場景的增多，因此，物流配送必然是人機協作、共同完成，而且隨著模式的成熟，配送成本將因此而大大降低，應用場景也將大幅擴展。

　　正如美團配送部高管所說，無人配送車是對騎手的有效補充，它可以持續工作，比如承擔更多夜間配送的工作；而騎手更為靈活，可以處理一些較為復雜的場景，騎手與無人配送車可以發揮各自優勢，提升效率與優化用戶體驗。

　　低速無人駕駛配送車+快遞員模式正好彌補了二者的缺陷，發揮了二者的融合優勢，難怪將迎來井噴式發展，加快著物流產業的升級步伐。

　　復雜場景對無人配送的設備類型、運行模式產生更多種組合，人機/車結合配送、需要根據不同場景進行規劃和適配，從實際出發，探索特色化模式。

　　在未來相當長的一段時間里，人機協作將成為共識，將帶來更高效率、更優體驗，更多的配送場景，智慧物流終端即將進入人機混用時代。

　　人機混用的配送模式會在更大規模的場景中使用，人工智能的引入將拓寬其使用邊界，徹底解決勞動密集型的行業現狀的瓶頸。

　　深入的人機混合其實是在平臺背后，或者說是技術層面，即人工智能與研發技術團隊之間的人機混合，或者說人機交互式學習。人工智能配送，跳出了傳統末端配送人力驅動，而進入了技術驅動范疇，成為“專職配送+智能派單”的平臺。

　　人機混用——“無人車+騎手”，即公開道路段由人送，園區內由機器送，這樣一個組合并非當下的權宜之計，而是一項中長期的策略。某種意義上說，豐巢就是人機混用比較好的解決方案，成本和用戶體驗能比較好。

　　無人配送開發的初衷，不是代替員工，而是為了減少員工的勞動量，人與機器，各有分工，密切合作。人機混用，推進快遞小哥升級迭代。

　　過硬的技術以及與實際場景結合的能力才是真本領，無人配送技術儲備迎來爆發點，還需要和場景結合，以人機混用為模式，商業化才能逐步落地。

　　未來，還將面臨人機混合作業過程中，人機的分工，如何達到全配送流程的效率提升。線下配送主體、流程的變化，還要考慮系統對接、云端調度等問題，但人機混用，將無可爭議地推進物流業的升級。

　　總之，盡管“無人化”物流已進入我們的視野，全面普及還為時過早，我們將步入的是人機混用新時代，這是既智慧又經濟的物流新時代。

　　結語：無人配送技術的落地應用，可能成為在線電商、快遞、外賣平臺重新洗牌的籌碼，某種程度上來說，無人配送將重塑商業模式的底層模型，獲得長遠的可持續發展。