物流產(chǎn)品網(wǎng)（ID:products56）原創(chuàng)

　　作者 | 科技物語

　　編輯 | 科技物語

　　圖片來源 | 網(wǎng)絡(luò)

　　汽車從誕生到今天，已走過150年的歷程。進入二十一世紀，自動駕駛，這一令人向往的革命性技術(shù)被人們常常提起，并被先知先覺者所踐行，然而，直到今天，效果還不理想，完全的自動駕駛離我們還很遠。

　　在我國，包括傳統(tǒng)車企、造車新勢力、自動駕駛科技公司等各路勢力競逐自動駕駛賽場，然而在商業(yè)落地上還有很長的路要走，就其發(fā)展路線來說，分步落地是中國自動駕駛發(fā)展的切實之路，在此談幾點看法，不對之處，敬請指正。

　　一、方向沒有變

　　有人說，自動駕駛，是一個只聽樓梯響，不見人下來的現(xiàn)象，但是，不管怎么說，自動駕駛的發(fā)展方向沒有變，主要體現(xiàn)在以下三個方面。

　　1、政策沒有變

　　近日，市場監(jiān)管總局聯(lián)合五部門發(fā)布《關(guān)于試行汽車安全沙盒監(jiān)管制度的通告》，所謂沙盒監(jiān)管（sandbox），指先要劃定一個范圍，對在“盒子”里面的企業(yè)，采取包容審慎的監(jiān)管措施。專家指出，“沙盒監(jiān)管”將利好國內(nèi)企業(yè)在汽車自動駕駛的嘗試。

　　我國發(fā)改委等十一部委早在2020年便聯(lián)合印發(fā)《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》；2021年，北京市正式對外發(fā)布《北京市智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策先行區(qū)自動駕駛出行服務(wù)商業(yè)化試點管理實施細則（試行）》，并向部分企業(yè)頒發(fā)國內(nèi)首批自動駕駛車輛收費通知書。今年全國兩會上，代表委員們的建議為自動駕駛汽車的規(guī)模化商用奠定法律基礎(chǔ)。

　　國內(nèi)如此，國外也不例外，歐盟計劃2030年步入完全自動駕駛社會。德國已經(jīng)通過法案，將于2022年起允許L4級高度自動駕駛汽車出現(xiàn)在公共道路。

　　2、資本沒有變

　　資本對自動駕駛的熱情，雖然有所波折，但總體是積極的態(tài)度，有錢好辦事，2021年截止到第三季度，自動駕駛項目投融資事件已達到69次，總投融資金額達629億元，熱度在整個汽車出行領(lǐng)域最高。

　　更令人欣慰的是產(chǎn)業(yè)資本對自動駕駛的濃厚興趣，產(chǎn)業(yè)資本入場相比創(chuàng)投資本對自動駕駛發(fā)展的促進作用更大。

　　國產(chǎn)汽車龍頭如吉利、長安、上汽、長城等多在2018年前后開始發(fā)力自動駕駛，在今天，幾乎每一家強勢車企都已經(jīng)決定自研自動駕駛系統(tǒng)。除了特斯拉之外，還包括大眾、豐田、福特、通用、小鵬、理想、蔚來、百度等絕大多數(shù)“車企”。

　　產(chǎn)業(yè)資本不僅親自下場，還對自動駕駛技術(shù)公司進行投資。在當前融資中，車企承擔了更重要的角色，Pony.ai獲“共和國之子”一汽的戰(zhàn)略投資；中國最大客車企業(yè)宇通汽車向文遠投入了2億美元。

　　產(chǎn)業(yè)資本的加入，不僅有老牌車企，更有跨界企業(yè)。如做無人機的大疆創(chuàng)新，正式官宣進軍自動駕駛；近日，大眾汽車和華為在自動駕駛上跨界牽手的消息在業(yè)內(nèi)傳得沸沸揚揚；小米也加入其中。智加的近期融資中，領(lǐng)投方包括萬向汽車技術(shù)風險投資——萬向集團是中國最大的汽車零部件供應(yīng)商之一。

　　總之，產(chǎn)業(yè)資本無論是親自下場，還是領(lǐng)投自動駕駛公司，都是行業(yè)里的好消息，不僅彌補了創(chuàng)投資本的不足，更有豐富的場景與長遠的打算。

　　3、需求沒有變

　　人們依然追逐自動駕駛的初衷，緩解交通擁堵、停車難等老大難問題，讓人類從枯燥的駕駛中解放出來。如果自動駕駛真的可以實現(xiàn)，對于交通狀況和駕駛安全性會有很大改善和幫助。

　　自動駕駛讓人們近距離體驗智慧生活，并在日常出行中，體驗到便捷高效的科技魅力。站在產(chǎn)業(yè)的角度，隨著自動駕駛技術(shù)的成熟與商業(yè)化落地，汽車產(chǎn)業(yè)鏈原有的價值分配格局將被顛覆，汽車將不再是從屬于人的駕駛工具，而是成為自主導(dǎo)航的運輸類機器人。

　　有需求就有市場，自動駕駛的萬億級市場空間正在打開。

　　二、分步更實際

　　自動駕駛技術(shù)不是從0到1的質(zhì)變，而是一個漸變迭代的過程，各大車企對外稱實現(xiàn)了L3級別的量產(chǎn)，且正在努力實現(xiàn)L4級別量產(chǎn)的落地，然而其實際情況是夸張的成分居多。

　　對于自動駕駛，人們最熟悉的莫過特斯拉，但是特斯拉其實也只是L2級別（或者說高級L2）的自動駕駛系統(tǒng)。不錯，自動駕駛在個別地區(qū)，個別線路正式投入使用，百度自動駕駛巴士在重慶永川正式投用，但成熟的，大面積的應(yīng)用離我們還很遠。

　　早在2009年，谷歌的Waymo就啟動無人駕駛研發(fā)，試圖將這項激動人心的技術(shù)帶給全人類。然而，理想很美好，現(xiàn)實很殘酷，十幾年的打拼并沒有帶來自動駕駛的商業(yè)化運營突破。

　　現(xiàn)在自動駕駛其實處在一個很尷尬的階段，發(fā)展這么多年了，從某種意義上說，依然是個概念，想想目前自動駕駛的發(fā)展進度，還要多少年才能看到L4、L5級別的自動駕駛車上路？預(yù)計的很長一段時間內(nèi)，無人駕駛的商業(yè)化運營都將可望而不可及。

　　自動駕駛因為不能落地，帶來了經(jīng)濟效益自然有限，自動駕駛一直是一個非常燒錢的賽道，如何落地以實現(xiàn)自我造血，是解決資金問題的根本出路。

　　自動駕駛公司，研發(fā)周期長、資金投入大，這是自動駕駛領(lǐng)域呈現(xiàn)出的特點，如何壓縮成本與自動駕駛持續(xù)巨額投入間的矛盾愈發(fā)突出。

　　因此，商業(yè)模式需要在從根本上發(fā)生轉(zhuǎn)變，從實際商業(yè)化進程來看，分步實施的步驟更為完善，即通過將自動駕駛在一些場景下率先落地來取得消費者的認可，實現(xiàn)商業(yè)收入。

　　雖然完全自動駕駛不能落地，然而應(yīng)用于微循環(huán)公交、園區(qū)通勤擺渡、無人港口，自動泊車系統(tǒng)、特定場景如礦山、物流園區(qū)等先行進行技術(shù)開發(fā)和落地是可行的，都能緩解自動駕駛公司的資金壓力途徑。

　　許多公司在這方面都有動作，從事礦山自動駕駛的易控智駕和踏歌智行，經(jīng)濟模型已建立，離要盈利不遠；新石器已交付幾百臺無人配送機器人。擎朗主打送餐機器人，過去兩年機器人累計出貨量超過1萬臺。

　　隨著中低速自動駕駛的進一步推廣應(yīng)用，企業(yè)應(yīng)進一步擴充產(chǎn)品線的豐富程度，去適配包括無人物流配送小車、社會安防、車路協(xié)同等在內(nèi)的落地場景。先行讓低速自動駕駛商業(yè)化落地不失為一種補血方法。

　　雖然目前自動駕駛技術(shù)尚不成熟，由于技術(shù)的關(guān)聯(lián)性，在其它領(lǐng)域，快速落地是可行的。自動駕駛領(lǐng)域關(guān)鍵環(huán)節(jié)的核心技術(shù)如視覺傳感器，算法等，可在其它市場擁有需求量，且易于落地。

　　比如視覺相關(guān)初創(chuàng)公司如天瞳威視、科賽科技、縱目科技等；軟件算法類企業(yè)如地平線、宏景智駕等，在自動駕駛落地之前，都可在其它領(lǐng)域的應(yīng)用中大有作為。

　　因此，對于自動駕駛來說，與其紙上談兵，不如來點實在的，能賺錢的，能豐富數(shù)據(jù)的場景——自動駕駛物流車、自主代客泊車等規(guī)模化試運行和商業(yè)運營服務(wù)都是可行的方案。

　　部分技術(shù)商業(yè)化落地以實現(xiàn)自我造血，是所有自動駕駛公司的必然選擇，也就是說，先進性與利潤率都要兼顧，長遠目標與當前目標要融合。

　　三、決戰(zhàn)在未來

　　自動駕駛帶來的機會是車企的第二增長曲線，是相關(guān)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)擴大和產(chǎn)業(yè)鏈商機增加。不管現(xiàn)在自動駕駛處在一個什么樣幼稚階段，未來都是一個令人震憾的行業(yè)，值得持續(xù)付出努力和金錢來實現(xiàn)它。

　　智能化是大勢所趨，自動駕駛是汽車智能化的核心環(huán)節(jié)，自動駕駛汽車的底層邏輯：即感知、決策、執(zhí)行，三者加上車路協(xié)同組成了自動駕駛的經(jīng)典模型。

　　2022年對于中國的自動駕駛行業(yè)而言將意義非凡，國內(nèi)自動駕駛賽道終于迎來了“下半場”，我國量產(chǎn)汽車的自動駕駛等級正在從L2向L3過渡，L4級別自動駕駛技術(shù)也在研發(fā)及測試中。

　　到了L4：高度駕駛自動化時，駕駛員就可以完全不關(guān)心駕駛了，就算發(fā)生意外或系統(tǒng)失效，汽車自己也能應(yīng)對，L5則完全屬于無人駕駛，只要人類能夠駕駛的道路，汽車自己就能行駛。

　　自動駕駛是前沿技術(shù)，技術(shù)方面仍在持續(xù)迭代，客觀來說，自動駕駛當前正處于爬坡的關(guān)鍵階段。現(xiàn)實駕車中的場景千變?nèi)f化，即便自動駕駛車輛已掌握了上萬種汽車運輸行駛過程中的工作狀況，但依然不能解決所有的問題。

　　自動駕駛就是需要大量積累數(shù)據(jù)和不斷迭代優(yōu)化算法，百度Apollo自動駕駛測試里程超2500萬公里，相當于繞地球跑了600多圈，但還不完備。

　　從未來看，自動駕駛的方案可分為三個階段：非全棧解決方案主要針對單獨的技術(shù)或產(chǎn)品提供服務(wù)；全棧解決方案需要全部掌握自動駕駛領(lǐng)域最核心最關(guān)鍵的技術(shù)；一站式解決方案除了具備全棧解決方案的技術(shù)優(yōu)勢外，還能夠提供前中后端一體化的運營服務(wù)，構(gòu)建一站式大生態(tài)，打造更深的護城河。

　　關(guān)于自動駕駛的思考逐漸回歸技術(shù)本源，對其商業(yè)價值的判斷更加冷靜與務(wù)實。辦法總比困難多，要給予更多的機會與耐心，自動駕駛是顛覆性技術(shù)，其落地是一項系統(tǒng)工程，不僅需要技術(shù)，安全，更需要路況與法規(guī)。

　　從自動駕駛領(lǐng)域擴大到智慧交通范疇推進前沿技術(shù)，“單車智能+車路協(xié)同”成為發(fā)展新風向。

　　自動駕駛上路，不是依靠某一家公司就可以解決問題，首先需要一個系統(tǒng)級的頂層設(shè)計。光有車，沒有一個好的路況，好的法規(guī)，無人駕駛其實也很難做。

　　車路協(xié)同已經(jīng)成為我國自動駕駛大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用的主流路線。中國汽車工業(yè)協(xié)會常務(wù)副會長兼秘書長付炳鋒表示，現(xiàn)在中國已經(jīng)明確走車路協(xié)同的路線。車路協(xié)同能讓自動駕駛行車更安全、行駛范圍更廣泛、落地更經(jīng)濟，讓自動駕駛規(guī)模化、商業(yè)化落地門檻大大降低。

　　展望未來，自動駕駛將深刻改變汽車產(chǎn)業(yè)，是一片藍海中的藍海，應(yīng)用市場達萬億級，必將打破傳統(tǒng)汽車行業(yè)諸多的規(guī)則和界限，引發(fā)汽車價值鏈重構(gòu)。