騰訊 • 云 + 未來峰會于 6 月 21 日 - 22 日在深圳舉行，本次大會匯聚了眾多學界、產業界優秀人才。大會除了聚焦人工智能技術的最新進展和發展趨勢，還十分關注其在各個行業、領域的應用情況。

　　中國復旦大學學士、美國佐治亞理工碩士。田民先生曾長期任職于美國 UPS。目前擔任順豐集團 CTO、順豐科技 CEO。

　　順豐集團 CTO、順豐科技 CEO 田民先生作為大會特邀嘉賓，發表了題為《科技改變物流，物流改變生活》的主題演講，向大家闡述了如何運用 AI 和云技術推動物流產業變革。

　　田民先生指出，物流行業正在迎來一場快速、爆發式的裂變。未來企業要積極利用云和人工智能技術實現價值升級。

　　但在物流行業，應該更加強調科技的滲透力，而不是爆發力，因為物流涉及的領域實在太廣太復雜。單一技術在某一個特定場景下的突破，都不會撼動物流行業的現狀。而且一個非常細微、簡單的技術推廣，卻可能改變整個企業和行業。

　　田民先生認為，要實現第四方物流概念，離不開物流行業的經驗積累和基礎設施。相比由某一家公司運籌帷幄，幾家大型第三方物流公司以某種形式聯合在一起，在一個更加安全、開放和中立的云平臺上，共同打造第四方智能物流管理和協調平臺，成功的機會可能更大。

　　汽車開動分割線

　　以下為田民先生的演講速記。

　　大家下午好！我想利用接下來一段時間，為大家介紹順豐在云和人工智能領域的探索和嘗試。

　　物流行業正迎來變革

　　剛剛主持人講到，大家在享受快遞給生活帶來的便捷的同時，也多多少少感受到了快遞市場上的風云變幻。我最近一直被問到前段時間發生的事情。今天，這片土地上正在發生一場不同模式、理念和技術的競爭。

　　發達國家中一些偉大的物流公司，在過去一百多年里經歷的血雨腥風，中國將在未來十年中走完。中國初創的快遞公司，以及不斷加入的擁有新技術、新思維的公司，在愛恨交加中經歷了一次又一次的洗禮；有的已經脫穎而出；有的還在徘徊，尋找新的出路。

　　科技改變物流，物流改變生活，已經是無可爭議的事實。未來中國最優秀的物流公司，一定是有卡車的物流公司，而不是有技術無卡車的公司。物流行業的天然屬性，決定了需要練就一身發達的肌肉和協調的運動能力。要能跑得快，跳得高，然后再慢慢培養發達的大腦，從而更加聰明地跑，更加聰明地跳。

　　今天，快遞物流公司進入了一個新的轉型階段。引領物流行業這場快速、爆發式裂變的，不僅僅是模式和資本，更是人工智能、云計算等新興技術在物流行業業務場景中的突破和全面滲透。

　　在物流行業，應該更加強調科技的滲透力，而不是爆發力。因為物流涉及的領域實在太廣太復雜。單一技術在某一個特定場景下的突破，都不會撼動物流行業的現狀。但有時，一個非常細微、非常簡單的技術推廣，就可能改變整個企業和行業。

　　物流企業在不久的將來會實現智能化，這不是天方夜譚，但更不可能一蹴而就。必須先踏踏實實地構建全數字化的生態系統，從管理、經營、操作等各個環節實現全流程的數字化。

　　打通數字壁壘，連接信息孤島。現在有一些互聯網公司利用新思維、新技術來顛覆傳統物流行業，這是一件好事。有了外部沖擊，企業才會有危機意識，進行自我反省和變革。

　　物流的真實世界其實并不是外界想象的那么簡單和單純。我有時略帶開玩笑地跟一些不太了解物流行業的朋友說，我們是在藍天白云下生活，干著藍領的活，操著白領的心。

　　如果沒有在物流行業一二十年的經驗積累，和對物流人的同理心，沒有一輛卡車，沒有一個小哥，只做運籌帷幄；一味憧憬著將美國埃森哲公司在 1994 提出的第四方物流概念變為現實，并非沒有可能，但很可能是路漫漫其修遠兮。

　　我個人認為，幾家大型第三方物流公司以某種形式聯合在一起，在一個更加安全、開放和中立的云平臺上，共同打造第四方智能物流管理和協調平臺，整合資源共享網絡，提升效率和服務品質并降低成本，反而更有想象力，成功的機會更大。

　　用 AI 技術實現價值升級

　　數據、場景和技術是人工智能的核心要素，我個人認為三者缺一不可。順豐作為一家具有一定規模的綜合物流服務公司，具備海量的數據，豐富的業務場景，一大堆實實在在的問題。

　　我們最需要的是技術和人才。我們從海外知名院校招聘優秀畢業生，和海內外知名院校合作，加速我們技術能力的搭建和人才的儲備。

　　我們相信，一場新的技術的革命已經到來。未來是云 + AI 的時代，而數據訪問是推動 AI 商業應用的關鍵。企業基本都是從零開始部署 AI——剛剛老師們也提到，AI 技術發展至今也就兩年工夫。

　　對于企業而言，最重要的是踏踏實實地構建數字生態系統，因為 AI 技術本質上是由數據訓練推動的，沒有捷徑可走。評估應用技術的采用率、成熟度有六大標準：

　　數字化成熟度

　　商業規模化應用

　　核心業務應用

　　技術多元化

　　投資回報及成本節約

　　高管態度

　　物流是一個勞動力非常密集的行業，尤其是在具有一定規模的企業。今天順豐擁有將近 20 萬地面小哥，幾萬輛大大小小的運輸車輛，幾十架航空貨運飛機；平均每天傳遞將近九百萬個包裹和商務信件。

　　平均每天每個小哥騎行大約 12 公里，行走八千多步，完成大約 120 件不同復雜程度的派件任務。如果沒有一個健碩的身體，是無法每天承受這么大強度的工作的。

　　但未來五年，中國的人口紅利是否會消失，未來的年輕人和小哥是否還愿意從事這么繁重的工作？這是我們一直以來思考的問題和面臨的挑戰。

　　但反過來想，今天還有哪家公司有可能如此大規模地部署地面資源，并且將他們非常均勻地分布在每個人工作和居住的空間？其實這不是負擔，這是無法復制和替代的資源和財富。

　　我們一直在探索，如何通過技術手段來幫助快遞小哥更加輕松愉快地工作。未來，小哥除了能夠傳遞更多的包裹，還可以做能創造更多價值的事情。每一個小哥就像一個移動的 IP，可以傳遞更多數字化的信息。只要小哥背后的團隊可以給他們賦能，賦予他們科技的動能，他們就可以做很多很多更有價值的事情。

　　很多時候，我們一直再問，物流行業究竟是做什么事情的？其實物流行業在做三個 “搬”，首先是搬箱子，其次搬箱子的同時也在搬數據，最后才是搬金融。因此很多物流公司都在轉型，物流公司轉型成另外一個不同的公司是非常有可能的。

　　順豐過去積累和沉淀了很多行業經驗和最佳實踐，但也面臨著許多新的問題和挑戰，傳統的技術架構和手段已經無法獲得新的突破。

　　從去年開始，我們就嘗試用人工智能技術來尋找解決問題的方法，并且有所收獲。順豐是基于自己的海量數據、業務場景，并結合多元化的人工智能技術來分析問題的本質，解決與業務相關的實際問題的；而不是單純地研發技術。我們做的更多是技術的運用和整合。

　　上午馬化騰先生介紹了順豐跟騰訊云合作的應用了圖像識別技術的運單。中文漢字的人工識別是一件極具挑戰性的事情，但是我們通過跟騰訊云合作，結合自己的地址庫信息，以及地址庫的解析和算法能力，在很短的時間內就徹底解決了這一問題。

　　大家也許不清楚這件事情背后的時候意義。在此之前，順豐雇傭了 8000 名輸單員手動輸入這些運單信息，因此我們做這件事情是不計代價的。

　　應用案例

　　下面和大家分享一下我們探索云和人工智能技術的案例。

　　路徑規劃

　　去年我們搭建了人工智能團隊，團隊成員大部分是從海外招回來的。他們沒有物流行業的背景，對物流幾乎一無所知。于是，我就把他們帶到現場，對他們說：“順豐就是人多，你就盯著人看，看哪些人天天在重復做同樣的事，你就想辦法幫我解決這個問題。”

　　我們把這個團隊帶到了安徽的呼叫中心，這是一個幾千人的呼叫中心，非常龐大。因此，后來我們通過跟一些院校和企業合作，建立了智能語音的能力。

　　另外還有我們的小哥。小哥每天的行駛距離和路徑規劃相當復雜。假如我們每天要派送 900 萬個包裹——最高峰的時候可能有 2000 萬個，總共有 20 萬個收派人員。2000 萬個包裹背后對應著 4000 萬個地址，以現有的技術條件進行統籌規劃，幾乎是不可能的事情。

　　但阿爾法狗背后的理念讓我們覺得，這個問題可以解決。于是我們想辦法把所有小哥的活動軌跡收集回來，讓機器學習小哥每天是如何派件的。因為人是聰明的，不管是小哥還是科學家，他們都是聰明人。他們不會做傻事，不會多走一步路，也不會傷害一個客戶。

　　他們在過往的工作中積累了很多經驗：比如有五個地址，他們知道如何找到最快捷的路徑；同時他們還會根據客戶的屬性對任務排序。比如某個客戶經常不在家，即使我離你最近，也不優先投遞，因為妥投率對派件人來說是最核心的指標。

　　如果按照常規方法，我們可能會按最短距離進行路徑規劃，但事實上小哥并不是這么做的。小哥不只是在平面上尋找最佳路徑，而后臺系統無法做出這樣的決策。

　　因此我們通過學習不同小哥的最佳實踐，把他每天的習慣記錄下來，進行分析和判斷，然后再輔助性地向小哥推薦最佳路徑。這樣一來，我們很快就解決了末端的物流派送路徑規劃問題。

　　無人駕駛

　　我們應用云和人工智能技術的另一個方面是無人車。

　　上午陳教授提到，VC 投了一家公司——Auto X。因為順豐有大量的運力需求，擁有上萬臺運輸車輛，我們很早以前就開始關注無人駕駛和輔助駕駛技術。我很早以前就開始跟谷歌的無人駕駛團隊交流。

　　幾個月前，我去美國校招，接觸了幾家全球頂級的、在不同領域、以不同方式實現無人駕駛的公司，其中一家就是 Auto X。我坐上他們的車時差點暈倒，因為他們的車上只裝了六個攝像頭，就想帶著我在交通很擁堵的城市無人駕駛。

　　我起初是不太相信的，但當我坐在上面，經過紅綠燈，左轉彎，再右轉彎的時候，我相信了科技。其實，解決很多問題的方式并不需要那么復雜，用簡單的方法就可以解決復雜的問題。

　　我也坐上了 Auto truck 的大卡車。這輛車裝備了先進的雷達系統，非常炫酷，但是這些裝備的成本可能要大于車輛本身。順豐是一家公司，需要尋找的是跟業務相關，且可以被大規模普及和應用的技術，而不是那些看起來高大上的技術。

　　今天很多互聯網公司喜歡研究和展示一些非常炫、非常酷、非常黑的技術，但是這種技術本身的意義并不太大，因為它無法大規模的推廣和應用。作為一個物流人，我們需要去探索一種更加平民化的技術。

　　順豐是一家擁有非常龐大運輸量的公司，我們的目標不是像純科技公司那樣去建立自己的技術底盤，而是像 Michael Jordan 說的那樣，把最好、最實用的技術整合到我們的業務場景中。因此，我們會跟騰訊云走到一起，未來我們同樣也會和其他科技公司走到一起。