按照發達國家冷鏈發展歷史經驗，年人均收入達到4000美元后，冷鏈消費能力和意愿都會大幅提升。我國城鎮居民人均可支配收入從2014年開始超過這一水平，目前已達到3.36萬元以上，冷鏈物流行業已進入擴張期。根據統計，2017年全國冷鏈物流市場規模達到2200億元以上，2012年以來年均增長20%以上，預計到2020年將達到4000億元，呈現快速擴張的態勢。

　　消費升級和食品需求的穩健增長均為我國冷鏈行業快速發展提供了根基。生鮮電商目前處于高速發展階段，市場表現強勁，這將為冷鏈物流的蓬勃發展提供前提。根據相關數據統計，2017年我國生鮮電商市場交易規模達到了914億元以上，同比大幅增長68%以上，增速仍保持驚人的速度，預計到2019年，規模將達3506.08億元。

　　受商業模式變革的影響，中國冷鏈物流近幾年開始在基礎設施和服務質量上發力。目前，國家關于冷鏈物流的示范工作也在如火如荼的進行著。據商務部市場建設司統計數據，目前，全國有31個試點城市和285家試點企業參與農產品冷鏈流通標準化示范，在農產品冷鏈流通基礎設施建設、標準化、信息化、集約化、構建全程農產品冷鏈流通鏈條等5個方面，形成了17條可復制可推廣的經驗和模式。

　　不難看出，在日益提高的市場需求和新技術的推動下，冷鏈物流已逐步向信息化、網絡化、自動化、全球化、集成化和智能化的趨勢發展。隨著國際先進的HACCP2(Hazard Analysis and Critical Control Point)體系認證、GMP3(生產質量管理規范)、WMS(倉儲管理系統)等新技術的引進，我國冷鏈物流新技術的推廣和應用進一步深入，冷藏車、冷藏箱等技術應用水平顯著提高，冷鏈溯源與全程監控等技術逐步成熟，RFID技術、3S技術等在冷鏈物流行業中的應用水平進一步提升。

　　下面，從運輸環節、倉儲環節、監控體系三個方面，逐一細數區塊鏈、物聯網、RFID等技術在冷鏈物流中的具體應用。

　　一、運輸環節

　　01、區塊鏈溯源技術

　　通過在冷鏈運輸上的各個主體部署區塊鏈節點，利用可回收的溫度傳感器(通過開源SDK和Chronicled API支持Blockchain)，實時記錄貨物信息，將溫度信息與位置信息相匹配，實現綜合信息上鏈，從而成為無法篡改的電子證據，可以提升各方主體造假抵賴的成本。如果在貨物流通時因為溫度變化導致變質，很容易找到負責的承運商。同時也可以與智能合約相結合，在出現溫度長時間異常時，自動向貨主與承運人預警，避免出現更大損失，也免去了出問題后回溯信息的工作，增強多方協作的可能。

　　02、全球定位系統技術 (GPS)

　　全球定位系統具有海、陸、空全方位實時三維導航與定位能力的新一代衛星導航與定位系統。GPS作為移動感知技術,是物聯網應用到冷鏈物流中重要技術。GPS與現代通信技術相結合,使得測定地球表面三維坐標的方法從靜態發展到動態,從數據后處理發展到實時的定位與導航, 極大地擴展了它的應用廣度和深度,對果蔬冷鏈物流運輸車輛與物品的位置實時查詢和定位。

　　03、智能溫控及冷鏈流通技術

　　采用低溫暫養、純氧配送、逐級降溫和智能溫控等技術，在運輸過程中讓貨物處于半冬眠狀態，做到全程封閉溫控管理。此外依托全程產品冷鏈流通技術，產品采收以后，送恒溫車間降溫及保鮮處理，隨后稱重裝箱繼續放置冷庫降溫后裝運冷柜，并通過全程監控保證貨柜運輸全程保持在0℃至2℃，直到抵達目的地開柜。

　　二、倉儲環節

　　01、射頻識別技術 (RFID)

　　目前RFID是物聯網技術在果蔬冷鏈物流中運用的基礎和關鍵技術。在冷鏈倉儲中心，RFID技術可實現商品的自動化登記，貨物的基本信息包括產地、種類、溫度等等也可以由標簽獲得，可以直接在庫門處檢查，減少核對和開箱檢驗的環節，節省作業時間。RFID標簽中存儲著規范而具有互用性的信息,通過無線數據通信網絡把它們自動采集到中央信息系統,實現果蔬等商品的識別,進而通過開放性的計算機網絡實現信息交換和共享,實現對物品的“透明”管理。

　　02、物聯網技術

　　物聯網技術的應用能提高冷鏈物流倉儲管理水平，庫存過程中隨時收集貨物溫度信息，出現異常時系統能夠發出報警，降低貨損率。物聯網技術的應用可推進整個倉庫實現可視化，最大程度提高保管質量、實現倉儲安全，并能實現倉儲條件的自動調節，提高倉儲作業管理效率，從而降低物流成本。

　　三、監控體系

　　01、區塊鏈冷鏈配送監控系統

　　區塊鏈技術的引入解決了傳統產品生產加工過程透明度不高，出現質量問題不能準確找出根源的問題。結合區塊鏈技術多方參與，實時監管的特性，通過針對中小企業利用聯盟搭建冷鏈配送的方式，結合智能合約，納入監管實時。通過區塊鏈技術搭建一個大的冷鏈配送生態。不僅在形式和資金上形成聯盟，而且還通過全方位數據共享，共識的智能合約進行約束，實時的監管約束風險，最終實現在資金流、物流、信息流和商業流四流合一的冷鏈配送資源生態。

　　02、全程可視化監控和信息反饋系統

　　借助物聯網技術可同時向所有參與者實時數據傳送，減少信息失真現象，與更多客戶分享物流各環節的作業狀態，實現全程的可視化、冷鏈物流資源利用的最大化，使冷鏈上的企業能更及時、準確預測需求變化，推動大幅度降低庫存水平。

　　03、實時溫控系統

　　通過物聯網技術和區塊鏈技術，從產品采購環節開始，就對其進行電子標記編碼建立數據庫，利用可回收的溫度傳感器實時記錄貨物信息，將溫度信息與位置信息相匹配，實現綜合信息上鏈。如果在貨物流通時因為溫度變化導致變質，很容易找到負責的承運商，同時也可以與智能合約相結合，在出現溫度長時間異常時，自動向貨主與承運人預警。

　　04、終端溫控查詢體系

　　在產品分揀、包裝、運輸、倉儲、配送等環節實現溫度全程監控，保障冷鏈物流不斷鏈。將冷庫溫度監控預警子系統、GPS溫度監控跟蹤子系統整合在一起，與客戶系統對接，客戶就能通過網站、手機客戶端查詢系統數據，從而建立了完善的溫度記錄及追蹤體系。

　　05、Savant網絡

　　Savant是處在解讀器和Internet之間的中間件，具有數據平滑、數據校驗以及數據暫存等功能，是一種分布式網絡軟件負責管理和傳送產品電子碼相關數據的分布式網絡軟件，數據經過Savant處理后,傳送到Internet。無論Savant系統在層次結構中所處的等級是什么，所有的Savant系統都有一套獨具特色的任務管理系統(TMS)，這個系統使得他們可以實現用戶自定義的任務來進行數據管理和數據監控。例如，一個商店中的Savant系統可以通過編寫程序實現一些功能，當貨架上的產品降低到一定水平時，會給儲藏室管理員發出警報。

　　隨著技術的加速度發展，物聯網技術在冷鏈物流中的應用會逐步加快。2018年開始，區塊鏈技術在食品安全、品質保障、冷鏈溯源等方面將有更多的案例。區塊鏈與物聯網的結合，將使食品安全保障能力和交易效率進一步提升，我們將對這個領域保持持續關注。