在數字經濟時代背景下，數據將成為整個時代發展的核心，供應鏈系統中平臺化戰略及智能化策略都是建立在大數據的基礎之上，并將成為現代物流向新物流轉變的唯一趨勢。數字經濟時代下，供應鏈上下游的諸多企業與最終用戶直接互動，洞悉用戶的需求，把握創新方向；相關各方的協同與數據等資源的共享，將加速創新的進程，降低失敗風險。數字技術的推廣與數字經濟的繁榮，將重塑市場結構與市場邊界，構建數字供應鏈的完整體系。因此，通過數字技術重構供應鏈體系是未來我國提升工業以及制造業的重要方向，包括設計、加工、生產、物流管理，甚至工程、研發、加工和金融管理等領域；而數字供應鏈體系下多元信息平臺的創新建設，則是穩定供應鏈體系一系列舉措中首要解決的核心問題。

　　一、數字供應鏈發展起源

　　數 字 供 應 鏈 （ D i g i t a l Supply Chain） 一詞源于2016年麥肯錫提出供應鏈將通過物聯網技術，機器人的普及和大數據分析，實現供應鏈端到端（供應商端到客戶端）的高度透明和徹底整合。供應鏈管理的重心也將轉變為實現先進的計劃流程，比如分析性需求計劃和高度整合的供銷協同。也就是說，未來的供應鏈的核心支柱是基于先進物聯網技術和自動化技術的實時信息采集和基于IT技術的數據分析。而且流程與技術是緊密地融合在一起的。換言之，供應鏈的4.0時代，是基于生產工業高度自動化、智能化的全新供應鏈體系，從而進一步實現物流、信息流、資金流的融合的全面自動化流程模式。

　　互聯網在歐美學界被公認為構建“多方協同模式”的天賜利器，商業領域的網絡化和數字化迄今為止僅僅是在面向消費者（2 C）領域小試身手，而大展宏圖的機會留給了企業到企業（B 2 B）領域，留給了制造業企業之間的交易和協同，即供應鏈管理（SCM）。當前，企業供應鏈管理的關鍵問題一是降低成本，供應鏈追求的是全鏈伙伴企業成本的降低；二是協同作業，供應鏈從構建到運行到發揮作用，需要全鏈伙伴協同作業；三是數據資源的匯聚和利用，供應鏈運行過程數據的匯聚、分析和再利用對于供應鏈的可持續至關重要。

　　根據麥肯錫的分析，數字供應鏈的快速構建可以在未來2到3年的時間內，在全球范圍為端到端的企業降低30%的運營成本、增加70%的訂單同時降低75%的庫存份額。2023年，將是傳感器、人工智能、云計算、預測分析等新興技術的應用快速改變供應鏈全鏈條企業的產品設計、生產、分銷和服務方式的關鍵一年。這一大變革趨勢最普遍和明顯的表現在于數字供應鏈中的物流信息平臺創新應用的無限擴展和迭代更新。基于數字技術的供應鏈（物流）信息平臺能夠綜合來自不同渠道和地區的數據與信息，為產品實際生產和分銷提供助力，結構上將傳統的價值鏈逐漸演變為矩陣式的價值網絡，企業能夠與生態體系內的任何相關方開展數據和信息的傳送和接收，從而有效應對多變的市場環境，并發掘新的價值。

　　傳統供應鏈的信息傳播僅局限于生產系統內原材料和成品端之間，這種線性傳播途徑靈活度較低。而在數字供應鏈體系中，物流信息網絡平臺采用互聯互通的矩陣結構，具有較高的靈活度。這種結構摒棄了傳統的線性傳播途徑，能夠最大化地提高信息傳播效率，以應對客戶和市場需求的變化。例如，供應鏈內相關企業能夠基于供應與需求網絡平臺對每個月或單個項目產生的數據進行實時分析，從而避免出現溝通滯后的情況，同時確保相關方能夠及時精簡或優化生產流程。

　　真正的物流信息化平臺使實時的、高準確性的信息在多個參與方之間無縫流轉，并使他們能利用這些信息做出更優化的實時決策。數字化供應鏈通過數字技術（云計算、物聯網，大數據，AI+5G、元宇宙技術等）為傳統供應鏈實現轉型，是以客戶需求驅動的隨時在線的供應鏈新形態，通過多渠道實時獲取數據，實現供應鏈端到端可視，并最大化利用數據，為智慧決策提供依據。根據以上釋義，數字供應鏈（DSC）是全球化、智能化、柔性化生產的基礎，而通過物流信息網絡平臺幫助企業實現B2B或C2M的批量生產或是單件定制是最佳入口。只有通過數字供應鏈基于云端大數據實現企業生產、物流、金融環節的智能處理與虛實融合，未來才有可能實現全球產業鏈的智能化。

　　二、數字供應鏈中多元化信息平臺技術

　　傳統經濟學維度認為，分工產生價值，協同帶來效率。供應鏈的伙伴企業都是為最終產品的完成而實現專業分工。但是供應鏈的定義和實踐證明，沒有協同的分工不可能帶來高價值，高效率的協同才有可能帶來高價值。高效率的協同作業有賴于信息和數據傳遞的及時性、完整性和充分性，這是供應鏈運行的價值所在。要助力供應鏈各功能環節實現協同作業、提升效率就必須實現：第一，信息和數據即時傳遞，敦促相關各方進行業務協同；第二，具備功能強大的應用支持，對獲得的數據即時準確處理；第三，數據分析處理即時同步反饋到相關聯的供應鏈任意節點，敦促相關各方進行業務協同。

　　同理，物流信息平臺的系統層面構建首先要瞄準以上切入點，提升整個協同過程的信息和數據的傳遞、處理和反饋，真正做到“即知即行”和“即行即知”的循環往復，形成閉環。目前可供參考的數字供應鏈相關技術應用主要列舉如下三個層面：

　　1、泛在平臺實現數據追蹤——鏈接萬物

　　目前，GPS定位已經是一個很成熟的技術，價格低廉、管理成本低，在各領域得到廣泛應用。通過連接在各種資產或車輛上的傳感器，可以獲取資產位置和大體的時間規劃。一般來說，企業通過條形碼和跟蹤號碼可以實現資產跟蹤了解產品和貨物正在運往哪個地區。但目前應用的追蹤監控還遠遠不夠精準，仍會帶來很多的問題和不便，包括信號延遲、安全缺失、傳輸速率不穩定等問題。例如，我們在電商平臺購物后，物流信息顯示“快遞員正在配送貨物”，但我們無法知道，快遞員會在接下來1個小時內送到，還是3個小時內送到甚至由于爆單導致延誤的時間范圍無法預測。而在工業生產領域，這種不精準或延遲的物流配送會給企業生產帶來一定的混亂，甚至會造成生產線的停機。

　　特別是對于追求零庫存的制造商而言，零庫存不僅僅是指最終產品能及時發出，也包括生產所需的原材料和設備的庫存管理。

　　因此，更精準的資產追蹤技術將是未來數字供應鏈的一個重要方向。未來的數字供應鏈不僅僅要實現供應鏈上所有環節的連接，還要連接影響物流配送的所有因素，如天氣、自然災害、道路基礎建設、地區經濟、甚至政治影響，從而將風險降至最低。

　　例如，去年對美國經濟造成非常大破壞的颶風影響了一些供應商的商品配送，導致一些汽車制造商不得不關閉生產。如果能夠從供應鏈中獲得“我的供應商的供應商在日本的一家工廠受地震影響，將在未來兩周內停產”的消息，制造商就可以及時向世界其它地區的供應商采購產品。

　　控——元宇宙雛形

　　2、制造平臺的實時監利用信息網絡平臺可追溯

　　到幾十年前豐田汽車的JIT模式（just in time）概念，通過精準的管理系統，縮短了供應商的響應時間，降低了對流程庫存的投資以緩解企業缺乏現金、土地及大量庫存的問題。但是及時生產的基礎是所有零部件和原材料必須能夠按時到達。在汽車裝配線上，任何一個零部件的不足都會影響生產線的正常生產。如果零部件配送延遲，可能會導致產品質量問題甚至停機；如果發貨太早，工廠還沒有準備好接收的準備，會增加庫存管理成本。

　　為符合大型制造廠商的生產需求，OEM代工廠會有嚴格的出貨響應時間，以確保零部件能夠準時到達供應商那里。然而，這會對供應商帶來很大的生產壓力，供應商一方面要投入大量資金用于加急運輸，同時，為避免延遲運輸造成的停機損失處罰，供應商也必須保持一定量的零部件庫存。因此，及時生產可以提高OEM廠商的生產效率，但會導致供應商的效率低下，從而增加零部件的成本。這就要求未來的數字供應鏈具有能夠實時預測的機器學習能力，通過數字化連接，實現預測質量管理、預測性制造和預測性維護，提升生產和配送的效率，并降低成本。

　　3、物流平臺數據共享——追溯無限

　　近年來，區塊鏈作為熱詞火遍全網，其安全、信任、可追溯等優勢其實與物流信息平臺天然契合，區塊鏈技術成為當前最具潛力的新技術之一，也是唯一可以從根本上改變傳統物流信息平臺難點的良藥。物流信息平臺中倉儲、配送、裝卸貨、物料搬運、設備維護更迭甚至逆向物流，都可以通過區塊鏈技術，創建安全透明的分類電子賬本系統，將生產商、零售商、物流服務商和監管機構等供應鏈上所有相關利益方納入到同一個管理平臺中，使整個管理流程變得可信透明。

　　近幾年，已經誕生出眾多利用區塊鏈技術重塑物流信息平臺甚至供應鏈多元信息平臺的初創公司。同時，傳統物流巨頭也開始探索區塊鏈的應用路徑。例如，航運巨頭馬士基與IBM合作開發了TradeLens區塊鏈平臺，旨在提升物流效率，簡化全球集裝箱運輸的文件記錄。經測試，航運文書處理量減少了10倍，運輸時間平均下降了40%。目前全球已有近百家合作伙伴加入該平臺。通過開放，區塊鏈技術可以有效防止價格欺詐、運輸延遲、付款延遲，省去中間商并有效降低交易費用。在工業領域，盡管目前區塊鏈還處在試驗和探索階段，但一旦與工業生產進行深度融合后，將在未來工業生產和數字供應鏈中發揮重要作用。

　　三、數字供應鏈信息平臺發展趨勢分析

　　數字技術正在顛覆商業模式、提高效率和增強客戶體驗，無論是從家庭到工業、從建筑到云端、以及其他領域。想要獲得更好的回報，企業就必須對數字化供應鏈進行投資轉型升級，而投資回報率是每個重大項目實施之前必須謹慎考慮的問題。數字化供應鏈從最初的一個概念，已經逐漸有了落地的應用，從制造行業，慢慢地向全行業發展。我們欣喜地見證了這場偉大的數字化變革，它正引領著全球商業進行顛覆性的轉變。

　　一場全球化的新冠大流行成為了構建數字供應鏈的無形推手，全球企業迫切想要了解供應鏈中的風險，讓一切活動變得更加可視化，而數字供應鏈體系下的多元信息平臺正是助力企業實現這一目標的最佳路徑。根據施耐德全球數字化轉型收益報告，數字化轉型的主要收益分為三類，分別是資本支出（CapEx）、運營支出（OpEx）以及可持續性、速度和性能。結合以上三大主要收益結構，《物流技術與裝備》編輯部對數字供應鏈未來發展的四個階段進行簡單概括歸納：

　　第一階段——數字化供應鏈，首先是數據從線下轉移到線上，這里的數據包含的不僅僅是企業內部各業務之間的數據交付，還包含與客戶、代理、經銷商與供應商等數據的互聯互通。

　　第二階段——具備海量數據，數據應用的意義不同。在供應鏈信息流上，通過對外部的客戶、代理的需求數據及供應商數據及內部的供應數據進行數學模型進行分析，可以提供更加有效的預測，更有前瞻性的風險管理，更加科學的決策；在實物流上，還會用到機器人、無人機、3d技術等，使原來由人工完成的確定性的工作逐漸由機器或計算機替代作業。

　　第三階段——由于人工智能、大數據、云計算、區塊鏈及機器人等的技術的應用，未來的供應鏈將更多的從鏈條狀的形態轉變成網狀的形態，從而實現更加高效的內部外的響應速度。通過數字技術把供應商、制造商、物流商、銷售商重塑布局，實現供應鏈的所有數據即時、可視、可感知、可追溯，全面互聯實時的供應鏈提高協同效率，推動產業互聯網發展。

　　第四階段——數字供應鏈通過不斷滲透應用，同業人員面臨數字化轉型的壓力或訴求。對業務有深刻理解，了解市場、懂產品、懂供應鏈運作及產業鏈的專家，并能將業務邏輯并能協助化為模型的供應鏈“產品經理”將越來越吃香，而那些固步自封，只做一些“類操作”性工作的員工將面臨淘汰的風險。

　　基于資本的給養，互聯網作為通向未來的技術所支撐的實體經濟和數字經濟融合才是未來大趨勢。同時伴隨著數字供應鏈系統架構的不斷完善，還會產生越來越多的新技術，使得供應鏈多個鏈塊企業站在物理角度和數字角度甚至元宇宙的角度，去更加理性地去審視整個數字供應鏈的多維度的立體環節，不斷去提升設計、加工、生產、物流、維護和資本管理的復合能力，將多元信息平臺像血液一般輸入其中，才是未來供應鏈的終極發展方向。