隨著我國人口紅利逐漸消失，依賴人力的物流行業正努力從勞動密集型向技術密集型轉變，從傳統模式向智慧物流升級。面對新時代的種種挑戰，“小米加步槍”的傳統辦法已不能滿足物流業的快速發展，傳統降本增效的方式已行至盡頭，如果不應用新技術升級服務模式，物流企業面臨的不是能否走遠，而是能否生存的大問題。

近年來，零售業的突變和技術的升級一直是物流行業跨越的兩大核心動力，因此隨著新零售概念被廣泛推出，還有一些包括人工智能、大數據云計算、物聯網以及區塊鏈等在內核心技術的商用，智慧物流行業生態呼之欲出。

一 智慧物流發展現狀

我國社會物流總額保持增長態勢，中國物流與采購聯合會的數據顯示，2019年我國社會物流總額達到298 萬億元，同期我國物流費用占GDP 的比重為14.7%，整體來說物流行業運行效率有所提升。

但目前我國物流費用占GDP的比重仍然遠高于歐美國家10% 的水平，物流效率仍有較大的提升空間。傳統物流業一直存在著“多、小、散、亂”等問題，隨著我國社會物流總額的不斷增加，物流業也將面臨巨大壓力。

而智慧物流作為物流業的全新生態，可以幫助企業降本增效，為社會供應鏈打造數字化、智能化的基礎設施。

二 智慧物流發展挑戰

1.物流成本較高

我國物流業現處于規模快速擴張的階段，運營成本不斷攀升，物流成本偏高。物流的主要環節仍延續了傳統的人工模式，物流產業結構尚不完備，物流資源管理成本較高。自主配送設備還未投入大規模應用，其主要原因在于智能配送設備需要定期接受維護、修理，生產成本與盈利難以維持平衡。

2.物流效率較低

自動化階段我國提升物流效率的方式是加大在車隊、人力、倉儲方面的投資力度。由于邊界效應的存在， 效率提升效果并不理想，目前我國物流網絡化、集約化、資源共享的程度仍然較低。

3.數字化水平參差不齊

我國物流相關企業數量眾多，物流企業相關軟硬件等基礎設施水平參差不齊，導致信息共享的效率不高，難以發揮大數據、人工智能等尖端技術的優勢，無法建立數字化、智能化的物流體系。同時物流AR/VR、區塊鏈等新技術的融合創新應用程度不高，企業對于尖端科技應用的接受度亟待提升。

4.末端智能服務水平亟待完善

物流企業相關軟硬件等基礎設施水平參差不齊，導致信息共享的效率不高，因此需要配套的軟硬件設施共同改進目前，末端智能服務尚未形成常態化，協同能力較差，“最后一公里”還十分依賴人工，收發貨環節的智能服務水平也比較低。

三 智慧物流的內涵

智慧物流運用物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術優化物流決策過程。智慧物流獲取、分析物流信息并做出決策，從商品源開始實時跟蹤與管理，保證信息流快于商品流，實現信息與物質快速、高效、流暢地運轉，集自動化、數字化、網絡化和智能化于一體，實現物流體系的降本增效，推動物流行業的轉型升級。

1.連接升級

物流人員、裝備設施以及貨物將全面接入互聯網，呈現指數級增長趨勢，形成全覆蓋、廣連接的物流互聯網，“萬物互聯”助推智慧物流發展。

2.數據升級

隨著信息化系統建設、數據對接協同和手持終端普及，物流數據將全面做到可采集、可錄入、可傳輸及可分析，預計未來5-10年，物流數字化程度將顯著提升。

3.模式升級

預計未來5-10年，眾包、眾籌及共享等新的分工協作方式將得到廣泛應用，重構企業業務流程和經營模式。

4.設備升級

智能倉儲是目前需求最大、有望最早全面應用智能設備的領域，已經成為智慧物流實現自身長久發展的關鍵技術。

5.供應鏈升級

大數據驅動整個供應鏈由線性的、樹狀的供應鏈轉型為網狀供應鏈。智慧物流將憑借靠近用戶的優勢，帶動互聯網深入產業鏈各環節的強化聯動和深化融合。

四 智慧物流關鍵技術應用

1.人工智能：緩解物流業痼疾的良藥

人工智能與物流業的融合進一步推動傳統物流向“智慧物流”發展，降低運營成本、提升經營效率，在物流行業的應用方向大致分為兩種，一是以AI 技術賦能的智能設備代替部分人工，如智能調度、智能配送車、物流無人機、客服機器人等；二是利用計算機視覺、機器學習、運籌優化等技術或算法輔助管理、提高物流效率，如車隊管理系統、倉儲現場管理、設備調度系統、訂單分配系統等軟件系統。

2、5G：為智慧物流運輸提供能力保障

5G通信技術作為物流的主流通信技術，是物流節點之間數據傳輸的主要工具。目前，移動通信技術大部分應用在如下幾個方面：第一是物流運輸過程中移動通信技術充當物品流動信息的傳輸工具；第二是作為倉儲管理平臺中進行數據通信的橋梁；第三是作為智慧物流供應鏈中重要的數據傳輸技術。

3、區塊鏈：打造可信的物流供應鏈

由于物流體系中包含多個參與方、涉及多種領域，因此，在共建合作關系和生產流程的過程中需付出較高的成本建立信任機制，包含運營成本、審核成本、對賬成本和管理成本等。區塊鏈的不可篡改特性可解決多主體信任問題，整合物流、資金流、數據流，利用物聯網和5G技術將信息快速地傳輸至區塊，保障物流鏈條上數據的可信度；區塊鏈中的分布式賬本技術可有效解決信息分散的問題，完成實物和信息之間的投射， 并保障信息的安全可靠。

4、物聯網：助力實現物流供應鏈的降本增效

物聯網領域中有很多熱門技術，如RFID、WSN、GPS、車載系統、PDA以及NB-IOT等等，使得物流中每一個節點能夠融入物聯網大框架中，使得每一個獨立的物流模塊能夠相互通訊，提升了物流運輸的效率并構建了一體化的物流信息平臺，實現產品的可追溯化、物流管理的可視化、物流配送的智能化、供應鏈的智慧化，降低管理成本，提高各環節協同效率。

5、大數據和云計算：助力物流行業升級“智慧云物流”

物流中使用的云計算框架由云請求端、應用服務平臺以及云提供端三個重要部分組成。云計算與大數據可以實現多級配送、路徑監控、物流資源的合理分配等功能，有利于實現車輛調度、優化路線、信息查詢等相關計算；通過大數據分析與云計算，可以有效了解消費者偏好，預判消費者的消費可能，提前做好貨品調配，合理規劃物流路線方案等。

6、智慧物流架構：全鏈全渠道的供應鏈協同共享

智慧物流充分利用計算機技術和通信技術的創新，致力于打造一個全面化智慧型物流系統，涵蓋了智慧化的物流規劃管理和自動化的物流管控執行，以物流控制塔為核心，將新技術應用滲透到供應鏈的各個環節，推動突破傳統供應鏈的響應速度和成本瓶頸，有效打通上下游，實現供應鏈的協同合作，提升供應鏈的效率，加速供應鏈的響應。

五 智慧物流產業模式

智慧物流位于物流的全環節之中，包括園區、倉儲、樞紐、運輸、配送場景，基于5G、物聯網、人工智能、智能硬件等關鍵技術，保證物流各個環節具備自感知、自學習和自反應（決策）的能力， 全面提升系統的預測、決策和智能執行的能力，實現降本增效，并最大限度地滿足日益增長的客戶需求。

智慧物流行業圍繞物聯網、人工智能、大數據、區塊鏈等底層技術已經形成一套相對完整的產業鏈。

基礎設施、物流科技、物流企業、物流平臺構成了整個智慧物流的產業鏈。其中，物流科技與物流企業在產業生態之中處于核心地位。

智慧物流產業鏈核心環節主要包括以下三個方面：

1.基礎運作

智慧物流可以運用感知識別和定位追蹤技術進行物品信息數據的獲取，通過對物品檔案、客戶需求、商品庫存等信息數據進行大數據挖掘和處理，實現物流智能化的運作能力。

2.物流平臺

智慧物流云平臺將運輸、倉儲、配送、貨運代理、金融等業務模塊的優勢資源進行匯總，形成基礎靜態資源池；同時，利用現代互聯網技術，優化物流資源配置及動態管理，為生產制造業、物流業、金融業、商貿業及政府機構等提供一體化的物流服務與供應鏈解決方案。

3.產業群落

智慧物流通過數據產品開發，將大數據運用到生產制造、物流、金融、商貿等多個產業群落里。在政府、協會等的政策扶持下，智慧物流通過物流資源整合，滿足生產制造群的市場需求，保障金融機構群的投資融資順利進行，促進商貿企業群交易流通高效運轉，最終構建起多產業群協同發展的可持續生態圈。

六 智慧物流產業發展趨勢

1.智慧物流融合互聯網技術，推動行業持續升級

智慧物流是現代綜合型物流系統，主要以互聯網技術為依托，其發展不斷呈現出網絡化、自動化的趨勢，從數字化向程控化演進并持續推動行業的升級，電子商務物流、同城快遞、同城配送等相關技術也會實現飛速發展。

2.基于物聯網技術的智慧物流操作系統開始落地應用，并推動全面的創新與升級

人工智能技術將沿著物聯網的網絡延伸到物流服務全鏈路，推動全鏈路的智能規劃、數字路由、智能調度、智能分倉、智能調撥、智能控制等方面技術創新。

3.大數據促進物流供應鏈優化

當前，我國正加快進入數字經濟時代，大數據已逐漸成為引導各行各業發生根本性變革的核心關鍵。在未來，通過大數據分析形成物流流通數據后，以往貨物由品牌商倉庫發出的模式，將更改為部分商品或貨物從廠家直發，貨物不動數據動，做到路徑最優，提升運營效率。

4.物流自動化將迎來跨越式發展

新零售時代“線上線下一盤貨，服務產品一體化”將長期、全面地影響物流業發展。未來依托物流控制塔平臺，每一個人、每一輛車、每一間閑置的倉儲庫房，都有可能成為物流的共享環節，物流資源將像云計算一樣，按需付費，碎片化的運力、倉儲資源都有可能參與到社會化物流環節中。

5.信息化、智能化、集約化和小批量定制是未來物流的發展趨勢

智慧物流以客戶需求為中心，靈活實施物資調動，滿足下游需求。互聯網拓展了營銷渠道，通過互聯網及時反饋消費者需求信息，信息將快速到達生產企業指令中心，而智慧物流可促進資源配置的優化與高效運作，實施訂單化管理，減少企業庫存，降低上游經營風險。