從物流到供應鏈管理——21世紀全球物流創新軌跡
物流和供應鏈最大的吸引力在于,能夠非常快地把創新融入。創新是物流與供應鏈管理永恒的主題。
從物流到供應鏈管理,任何事物不是一夜之間就發生的,從配送到物流,從物流到供應鏈概念的出現,經過了二十年從量變到質變的過程。我們為什么還要往前看呢?因為往前看,可以預測到現在將要做什么。
回想2000年,當年的主題是重新定義物流,說的是電子商務的革命對整個物流行業的變革性影響,用今天話說是“互聯網+物流”,這是十幾年前發生的事情。
2001年的主題是經濟變革中的戰略伙伴關系,講物流企業和生產企業簽訂十年、十五年,三十年長期合約的故事,危機之后的政策是兩業聯動。現在我們看兩業聯動的深度,依然沒有大的推動。我記得在1998年的時候,物流行業完整外包在美國的制造業已經達到了78%。
2002年、2003年,游戲規則在改變,改變的是新的技術,比如精益的物流,精益的供應鏈,比如供應鏈的績效考核。
作為一個研究從業人員,至少要知道這個行業的來龍去脈,要知道誰和哪些人在這里有影響,還要知道要往哪個方向去。2005年美國物流協會改成供應鏈協會的時候有一個非常大的爭論,現在如果叫供應鏈了,物流怎么辦,我相信今天大家仍然會想同樣的問題。在供應鏈時代,實際上是物流的延伸、升級和全新的概念的理解。倉儲仍然是倉儲,運輸仍然是運輸,零售是零售,但是是在供應鏈這個框架下考慮的時候,他們的本質都發生了變化。美國制造業行業的現金周期,在某一個時間里面縮短了21天,有17.5天是倉儲的貢獻,所以說在中國制造業行業現金周期要通過供應鏈管理加速造血機制。
2006年的時候,美國供應鏈協會推出了行業標準《供應鏈管理流程標準》。2007年、2008年發展比較快,出現了平面世界的曲線思維,曲線是二次方、是指數級的發展,上升速度會比較快。在這種情況下,突然間2008年出現了金融危機,很多企業倒閉,活著的企業是供應鏈企業,以及供應鏈能力非常強的企業,等于金融危機對美國的物流行業進行了洗牌,倒閉了兩千多家貨運企業,但是做供應鏈的這幫人忽然之間有了非常廣的天地。
到了2011年以后,綠色化,規范化、數據性開始出現在供應鏈的主題里面;2015年、2016年更多講大數據和電子商務對結構的影響。2017年,我們看到了人工智能在應用,包括人工智能在供應鏈領域應用的步伐。現在,供應鏈正式納入國家的戰略體系,可以說,中國物流,或者說中國進入了供應鏈的時代。
顛覆性技術對供應鏈的影響和沖擊——大數據、人工智能、新能源革命與編碼化
1、大數據
現在所處的大數據和人工智能時代,我們看到摩爾定律在起作用,達到了一個人類文明指數的另外一個拐點。數據的發生以不可想象的速度繁殖,用指數、用幾何數已經不能表示數據發展的速度了。
供應鏈的數字化其實早就已經開始了。2012年從制造到消費的物理移動環節,每個環節的數字化上升到云端,就時云供應鏈的概念提出,那個時候,美國的研究機構在全球范圍之內仿真模擬計算所有的商品全過程流動的路徑和所經歷的生命周期的所有的供應鏈的過程,在全流程里面進行仿真計算。如今,大數據如何驅動供應鏈?所有的數據有企業內部的數據,也有企業外部的數據,這些數據有的是結構性的數據,是整理好的;有的是非結構性的數據,是社交媒體上的一些很零散的數據,大數據融入供應鏈的過程,就是要把這些外部數據和內部數據,結構化數據和非結構化數據,裝入數據分析的框架里面去,就是一個數據倉庫,也就是先把數據從所有的數據源里面裝到倉庫里,之后再用電腦,用程序分析進行數據管理,建模技術。
以前我們對數據的分析初步是說發生了什么事情我知道,接下來要問為什么?為什么會發生,還要預測什么將會發展,更高端的分析如何讓它按我們的意志發生。數據分析的過程里面,很多停留在我知道什么發生的階段,未來我們要知道將會發生什么,而且按照我們的意志發生,這就是數據對供應鏈應用的過程。
2、物聯網和人工智能
基于機器閱讀速度的不斷提高,人工智能開始出現,有了機器學習的能力,因為機器具備了數字神經系統,把人的感知變成了機器的數字化的感知,才能看見光,感受到溫度,感受到振動和濕度,我們賦予機器全智能數字化神經系統,從而迎來互聯網在供應鏈里面應用的階段,這將是互聯網發展的一個主要方向。
所以說物聯網,物流與互聯網的聯合,讓我們看到了供應鏈智慧化的過程。這里面不僅有很多商機,顛覆性技術在供應鏈的應用,主要是互聯網的技術、人工智能和計算的能力,美國的最新一屆的年報也預測了未來十年供應鏈里面會影響的新的技術手段,這里面有分享經濟、物聯網、機器人、可再生能源、自動駕駛解決方案,還有一個是基于需求的物流技術。
未來產業與供應鏈變革——數字化供應鏈、智慧供應鏈、綠色供應鏈、區塊供應鏈
1、數字化供應鏈與智慧供應鏈
在工業4.0和人工智能時代下,供應鏈如何一步一步變得智慧化?我還是想給大家分享一個過程。人工智能的工業4.0技術,是如何導入到供應鏈里面的,這是我想和大家分享的重點。
首先,車上裝了RFID傳感器便有了通訊的能力,有了RFID讀寫的過程,便可以定位一輛車的位置,這是車輛識別技術。
第二個階段時,通過把網絡技術,把互聯網的連接技術再裝到車輛上,配合GPS技術,可以實時確認車輛所處的位置,進行車輛跟蹤,車輛的定位變得實時化。如果把貨物加上RFID,通過無線網絡傳輸,可以把車和貨結合,可以實時知道貨物在什么地方。如果再加上電子封條,再加上智能卡,就有了智能火車,實際上我們就可以知道車輛和貨物現有的一種狀況,而且實時可以知道,比如說冷鏈,以前是溫度記錄儀,冷鏈過程里面溫度可能有變化,現在溫度如果實時有變化,會告訴你出了狀況,所以我們車輛和貨物實時跟蹤的記錄。如果把更多的軟件分析能力,智能卡的東西,把供應鏈工程的軟件再放在里面,就可以對車輛和貨物的狀況進行實時反饋和反映。當出問題時,比如溫度上升了,系統會告訴車輛進行制冷,車輛的任何一種狀況都可以上升到供應鏈事件管理的程度,由于智能化的提升,我們可以管理供應鏈的事件。
下一個階段,通過把物聯網和互聯網更大范圍的應用,可以在全網范圍之內,全供應鏈范圍之內進行實時反饋,這就是智慧供應鏈。
2、綠色供應鏈
我們即將走出化石能源的時代,我們這代人很幸運,趕上了最大的一個變革的時期,現在主流的學者研究的結論就是化石能源在人類文明的歷史里面就是三百多年,我們正處于化石能源年代的末端。美國人已經制定了沒有化石能源的新時代,叫做“重新發明火”,他們提出了所有的工業電力建筑和交通運輸的新能源解決方案,在交通運輸領域里面,從交通運輸工具的設計到使用,到可替代的燃料已經有了完整的商業解決方案。在這種情況下,把整條供應鏈染成了綠色,從供應鏈的采購、交付以及產品回收,可以實現完整的供應鏈綠色化,綠色化是一個時代的開始。
3、未來產業和供應鏈編碼化
大數據和人工智能是把機器變成人,我們的生命健康,尤其是干細胞的技術,要把人變成一個機器。比特幣的底層技術,區塊鏈技術讓貨幣編碼化,我們現在有了比特幣,區塊鏈的技術讓市場編碼化,會讓信用編碼化,會讓戰爭編碼化,我們看到一切都會編碼化。
編碼化對于我們這個行業有什么影響?比特幣就是一系列的加密數字簽名,這種數字簽名的本質特征可以完全解決供應鏈的解決方案。一個是去中心化,一個是共識信任機制,將來不是由每個人來控制所有的東西,是大家在分享。賬本是公開的,公開賬本就是所有的供應鏈的伙伴可以相互信任的機制,可以把供應鏈上所有的碎片信息公開。我想講的是供應鏈的區塊鏈化,區塊供應鏈的時代即將到來,去中心化和不可復制的兩個特性奠定了區塊鏈技術在供應鏈應用的基礎。
供應鏈的計劃、采購、制造、交付和回收,可以完整的區塊鏈化,所以說在采購的訂單,交付的流程,回收的流程這些場景里面,把原來串聯的供應鏈機制,如果應用到區塊鏈技術里面,會變成所有的機構之間,成員之間并聯的體系,這樣可以大幅度提升供應鏈的效率。
區塊鏈技術在采購流程,在交付流程,在所有的場景里面,如何來應用,也做了一些研究和分析:區塊鏈在供應鏈當中最關鍵的應用是智能合約,智能財產是把一個東西綁上一個區塊鏈編碼,智能合約是把合同變成程序語言,讓它上線進行運行,這就是從區塊鏈的1.0到智能合約的區塊鏈2.0時代。區塊鏈2.0時代把合同變成一個自動執行的程序,可以大幅度提升供應鏈運行的效率。
智能合約的運行實現了從訂單到整個現金回收的全流程區塊鏈化的表示。所以說現在看到智能合約在供應鏈里頭的應用場景非常多,包括現在我們說在電子商務領域的應用,從制造商、物流企業、運輸公司、配送,一直到最終的客戶,我們都可以用區塊鏈記錄所有的過程,而且這種過程是人人分享的,是不可逆的,是不可篡改的。
美國郵政去年已經開始做區塊鏈的應用,也在探討區塊鏈郵政幣的發行,我們現在看物聯網時代,任何一種智能設備想保證包含的信息是唯一的不可逆的,區塊鏈技術是非常好的解決方案。如金槍魚從捕撈的時候,身上帶著捕撈許可證,帶著所有的生命周期的物流過程,都綁在鏈上進行加密。再如醫藥的生產,源頭開始編碼不可篡改,這個技術又可以防止出現假藥。
4、新零售和全渠道
新零售只不過是全渠道的一部分,全渠道指的是商業和物流的渠道合一。現在我們說線上和線下的渠道合一,即OMO,現在又看到了支付全渠道的合一。所以沃爾瑪在改造未來的商店,未來的商店還是去買東西,但是未來的商店通過AR、VR,通過虛擬的辦法,你走出商店的時候,到家的時候東西已經到家了,商店沒有POS,未來的商場也沒有POS。所以我們說技術的進步非常快。
結論與啟示——我們如何應對?
技術的應用給我們什么啟示?技術創新推動商業模式變革在加速發展,Uber推翻了過去三十多年的出租車企業,所以我說:
第一:分布式記帳的區塊鏈技術會改變我們所有的供應鏈的游戲規則。
第二:未來五年是企業數字化轉型的關鍵時期,你走和不走都要進行數字化。
第三:分享可能是最好的結果,現在看數據的戰爭,大家爭奪的是數據的所有權問題,最好的辦法是數據的分享,數據的分享解決方案又是一個區塊鏈方案,一個解決數據歸屬,同時連起來相互分享和信任的機制。
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