政府須加快推進(jìn)“人工智能+交通運(yùn)輸”相關(guān)技術(shù)指南、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)，盡快明確人工智能輔助決策的法律效力與責(zé)任邊界。

　　來源丨中國(guó)交通報(bào)

　　今年的政府工作報(bào)告提出，持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)。這一決定在意料之中。年初以來，人工智能領(lǐng)域可謂熱鬧非凡。DeepSeek橫空出世，各大科技企業(yè)、垂直行業(yè)動(dòng)作頻頻，一個(gè)又一個(gè)模型推出，一項(xiàng)又一項(xiàng)應(yīng)用的誕生，讓我們看到人工智能更加趨于“好用”。

　　河北省秦皇島市交通運(yùn)輸局在交通運(yùn)輸安全生產(chǎn)與應(yīng)急管理系統(tǒng)部署DeepSeek大模型；山東高速集團(tuán)搭建“DeepSeek交通大模型+企業(yè)管理小模型+路橋運(yùn)營(yíng)小模型”平臺(tái)……交通運(yùn)輸點(diǎn)多、線長(zhǎng)、面廣，有豐富的場(chǎng)景、海量的數(shù)據(jù)，是人工智能發(fā)展的新型重要領(lǐng)域。當(dāng)前，交通運(yùn)輸部門運(yùn)用這一獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)搶抓機(jī)遇，推動(dòng)人工智能在交通運(yùn)輸率先突破，為搶占全球發(fā)展戰(zhàn)略制高點(diǎn)貢獻(xiàn)交通力量。

　　業(yè)內(nèi)研究人士在接受本報(bào)采訪時(shí)表示，離用好人工智能，交通運(yùn)輸行業(yè)還有很多工作需要做，例如如何遴選模型落地“小切口”；如何構(gòu)建私有化知識(shí)庫及高質(zhì)量數(shù)據(jù)集；如何進(jìn)行私有化訓(xùn)練；如何生成垂直領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)智能體應(yīng)用，以及如何推動(dòng)模型的持續(xù)訓(xùn)練和迭代升級(jí)等一系列問題。

　　在DeepSeek之前，人工智能早已融入交通運(yùn)輸行業(yè)。在基礎(chǔ)設(shè)施方面，大模型等AI技術(shù)讓基礎(chǔ)設(shè)施病害檢測(cè)、大型設(shè)備故障預(yù)測(cè)等更加精準(zhǔn)、高效；在載運(yùn)工具與裝備方面，催生出自動(dòng)駕駛汽車、智能船舶、智能高鐵、智慧碼頭、無人機(jī)、無人倉等新形態(tài)裝備；在行業(yè)治理方面，提升了交通流預(yù)測(cè)、交通管控和運(yùn)行調(diào)度的科學(xué)化和精細(xì)化水平。

　　人工智能在這些場(chǎng)景發(fā)揮重要作用，離不開數(shù)據(jù)做支撐。數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵基石與戰(zhàn)略要素，高質(zhì)量、高可信、精標(biāo)注的數(shù)據(jù)是人工智能生成高質(zhì)量?jī)?nèi)容的重要保障。交通運(yùn)輸部規(guī)劃研究院基礎(chǔ)所副所長(zhǎng)李琳琳認(rèn)為，應(yīng)加快推動(dòng)“人工智能+交通運(yùn)輸”高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)。

　　北京市人工智能發(fā)展起步早、基礎(chǔ)好，全產(chǎn)業(yè)鏈布局成效顯著。去年7月，《北京市推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃（2024—2025年）》將交通領(lǐng)域列為重點(diǎn)應(yīng)用方向，明確自動(dòng)駕駛、智慧物流等應(yīng)用場(chǎng)景的發(fā)展目標(biāo)。北京市交通委員會(huì)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，今年北京交通將推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與數(shù)據(jù)共享，加大交通基礎(chǔ)設(shè)施智慧化升級(jí)改造力度，推動(dòng)交通數(shù)據(jù)跨部門、跨地區(qū)共享，為人工智能賦能交通運(yùn)輸提供沃土。

　　人工智能爆火之后，AI幻覺成了大家關(guān)注的新問題。AI幻覺是指大語言模型編造它認(rèn)為是真實(shí)存在的甚至看起來合理或可信的錯(cuò)誤信息。研究人員將這種情況主要?dú)w咎于數(shù)據(jù)缺陷。

　　廣西計(jì)算中心有限責(zé)任公司總工程師楊程表示，只有構(gòu)建基于本地規(guī)范架構(gòu)的私域知識(shí)庫體系，而不是全網(wǎng)數(shù)據(jù)，用戶才能夠得到更精準(zhǔn)、更深入的回答，AI才能成為更懂使用者的“專家”。

　　“為更好使用人工智能，我們打造廣西交投數(shù)據(jù)中臺(tái)，構(gòu)建了一套完整的數(shù)據(jù)治理體系，涵蓋數(shù)據(jù)的梳理、采集、存儲(chǔ)、管理和應(yīng)用等全流程環(huán)節(jié)。”楊程說，通過推進(jìn)320多億條數(shù)據(jù)上云，經(jīng)過清洗和建模，形成了通行費(fèi)收入、經(jīng)營(yíng)管理等18個(gè)數(shù)據(jù)域。目前，廣西高速公路部門利用“大模型+大數(shù)據(jù)”，開展短時(shí)車流預(yù)測(cè)，能夠提前30分鐘精準(zhǔn)預(yù)測(cè)路網(wǎng)“堵點(diǎn)”。

　　“但普遍來看，行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)治理與共享機(jī)制尚未成熟，數(shù)據(jù)分散且缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與共享平臺(tái)，導(dǎo)致人工智能模型難以獲得全局性數(shù)據(jù)支撐。”江蘇蘇州交投集團(tuán)科創(chuàng)中心經(jīng)理袁希一建議，應(yīng)當(dāng)建立國(guó)家級(jí)或省級(jí)交通數(shù)據(jù)中臺(tái)，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)與安全共享。

　　今年2月，由蘇州交投集團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)建的蘇州市人工智能創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室（智慧公路）已經(jīng)啟動(dòng)，匯聚蘇州交投本部和子公司10余個(gè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，擁有400余類10億余條數(shù)據(jù)資源。實(shí)驗(yàn)室旨在匯聚海量交通數(shù)據(jù)，形成交通語料庫與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，支撐人工智能應(yīng)用構(gòu)建。

　　人工智能很“能”，但也有很多不能。特別是在交通運(yùn)輸行業(yè)，大模型部署完后，什么可以干，干得怎么樣，場(chǎng)景的適配和優(yōu)化很重要。交通運(yùn)輸部規(guī)劃研究院信息所總工程師李柏丹說，行業(yè)部門需要深度剖析業(yè)務(wù)問題和實(shí)際應(yīng)用需求，而不是為了接入而接入，明確哪些應(yīng)用場(chǎng)景可以通過大模型實(shí)現(xiàn)優(yōu)化和創(chuàng)新，哪些通過輕量化部署就可以解決關(guān)鍵問題。

　　除了需求分析，用好人工智能還需要對(duì)大模型進(jìn)行垂直領(lǐng)域的優(yōu)化和微調(diào)。同濟(jì)大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院副教授沈煜認(rèn)為，交通運(yùn)輸行業(yè)要以業(yè)務(wù)流程等為驅(qū)動(dòng)，有計(jì)劃地實(shí)現(xiàn)AI與核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度融合，使用行業(yè)的垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)，讓模型學(xué)習(xí)到領(lǐng)域特定的知識(shí)和模式，適應(yīng)行業(yè)的特點(diǎn)和需求。

　　年初以來，江蘇、海南、四川、安徽、山東省交通運(yùn)輸廳等單位紛紛完成DeepSeek大模型本地化部署。其中，山東省交通運(yùn)輸廳依托在建的“山東省交通運(yùn)輸智慧大腦”項(xiàng)目，通過百度智能云千帆大模型平臺(tái)接入DeepSeek大模型，適配實(shí)際業(yè)務(wù)需求，初步打造了“全景駕駛艙數(shù)字人”“交通智搜”等核心能力。

　　百度智能云交通業(yè)務(wù)總監(jiān)劉斌介紹，“全景駕駛艙數(shù)字人”利用“深度”混合大模型實(shí)現(xiàn)面向自然語音的“問策”“問數(shù)”和“問答”等交互范式，通過“智能講解”、運(yùn)行監(jiān)測(cè)“智能問數(shù)”等功能，可提升工作效率。

　　除大語言模型外，廣西計(jì)算中心有限責(zé)任公司研發(fā)的災(zāi)毀視覺感知大模型成功入選交通運(yùn)輸部示范案例。楊程介紹，針對(duì)邊坡塌方、橋梁坍塌、道路結(jié)冰等不同場(chǎng)景，通過多模態(tài)大模型實(shí)現(xiàn)時(shí)序動(dòng)態(tài)邏輯識(shí)別，不僅能夠低成本輔助結(jié)構(gòu)物健康監(jiān)測(cè)，還能進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與災(zāi)情分析。同時(shí)，初步研發(fā)的高速公路災(zāi)毀視覺感知大模型，能夠?qū)吰隆蛄旱冉Y(jié)構(gòu)物垮塌進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并提供詳細(xì)的災(zāi)毀情況文字分析，為后續(xù)的救援和修復(fù)工作提供了重要依據(jù)。

　　DeepSeek之所以爆火，一是開源，二是降低了技術(shù)門檻。但也因此具有兩面性——開源帶來了更多安全風(fēng)險(xiǎn)，也可能印證技術(shù)革新大幅提高效率，資源消耗不減反增的“杰文斯悖論”。華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)副總裁郝圣偉說：“以前用的開源模型參數(shù)規(guī)模可能是70B，把一個(gè)模型訓(xùn)練起來幾十張推理卡就夠了，而671B的DeepSeek做一個(gè)二次后訓(xùn)練則需要幾百張卡。”換句話說，把DeepSeek訓(xùn)練成垂直大模型的成本也許更高，而這種差距很可能是數(shù)百萬元。

　　無論如何，擁抱AI已是大勢(shì)所趨。業(yè)內(nèi)專家普遍認(rèn)為，相關(guān)部門須加快推進(jìn)“人工智能+交通運(yùn)輸”相關(guān)技術(shù)指南、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)，盡快明確人工智能輔助決策的法律效力與責(zé)任邊界，讓人工智能更好適配核心場(chǎng)景。

　　記者了解到交通運(yùn)輸部正在加快出臺(tái)“人工智能+交通運(yùn)輸”實(shí)施意見，將從技術(shù)供給、場(chǎng)景賦能、要素保障、生態(tài)產(chǎn)業(yè)等方面對(duì)未來5年工作謀篇布局，為新業(yè)態(tài)健康發(fā)展提供制度保障。