ChatGPT徹底火爆出圈，上線兩個月的時間內全球月活用戶突破1億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序，這與ChatGPT自身超預期的能力和Open AI前期通過真實數據對模型的迭代都有緊密關系。

數據來源：公開信息整理

　　在剛剛過去的3月，OpenAI公布了最新版本GPT-4。與此前版本相比，GPT-4在識圖能力、回答準確性等方面能力得到躍升。同時，ChatGPT開放了API接口，企業或個人開發者可以通過它將ChatGPT和Whisper模型整合到他們的應用程序和產品中，無需自研即可直接進行二次開發和應用。

圖源：OpenAI官網

　　隨著GPT-4功能的逐漸強大，也引得多個行業頻頻下注。

　　以電商平臺為例，上市公司吉宏股份在回答投資者提問中表示，公司已在2023年1月接入ChatGPT的API接口，目前使用ChatGPT的跨境電商業務包括：人工智能選品、圖文和視頻廣告素材制作/廣告語智能輸出、廣告智能投放、智能客服回復等方面。

　　返利科技也表示，公司與OpenAI的接口已經升級至ChatGPT 4.0版本，同時已推出電商導購APP“如意”。這款APP基于ChatGPT人工智能技術，采用AI聊天對話模式為用戶提供導購服務。

　　科技的進步在令人感到欣喜的同時，也引發了大量電商從業者的擔憂，

　　“我的工作是否會被ChatGPT取代？”，“我是否會因此失業？”，類似的問題開始出現在互聯網論壇上。畢竟，被科技進步取代的崗位從古至今數不勝數。那么，ChatGPT未來是否會搶電商打工人的“飯碗”？

　　ChatGPT在電商領域的應用

　　網易數帆副總經理金葉曾指出，ChatGPT核心是大數據模型，實際上就是一個聊天器而已。但是ChatGPT的深度和廣度，對于我們來講有非常多的想象空間。

　　如金葉所言，目前ChatGPT在電商相關產業鏈中的場景應用，的確遠超我們所想象。

　　一是ChatGPT被應用到電商運營中的各類輔助工具。以上文所說的吉宏股份為例，該公司自接入ChatGPT接口后，短短幾個月的時間內，幫助公司完成1w+新品的上新，并在千萬級商品中新挖掘150W（10倍于電商需求）種商品之間的關系，通過NLP（自然語言處理）相關技術提取15W+的電商需求概念。

　　并且累計產生新的廣告7W+，處理圖像素材2W+，接手客戶閑聊與安撫對話10W+，節省客服1000人次工時。

　　另考慮到由于GPT-4的文字處理、多模態生成能力、數據分析能力，后續將持續提高公司在產品介紹、廣告營銷等模塊的生成能力和效率，從而將廣告營銷投放更高效地進行。

　　對比吉宏股份的案例來看，ChatGPT后續若是被應用到各類電商SaaS工具，以及代運營公司身上，也能提高公司的效率。畢竟于電商代運營公司而言，他們本身擁有營銷活動數據、店鋪訪問數據、消費者購買數據、貨品數據與客服數據等，而這些海量交互數據急需一套可靠的處理系統來處理，這就為ChatGPT提供了極佳的落地場景。

　　二是電商平臺上，尤其是導購類電商平臺的痛點非常明確，也是ChatGPT最直接的應用場景。國外的Shopify和Instacart是最早采用ChatGPT API的電商公司。

　　其中Shopify旗下電商平臺SHOP、生鮮電商Instacart、購物平臺Klarna目前均使用ChatGPT開發智能導購模塊，根據消費者的需求生產定制化的商品推薦。

　　而ChatGPT用戶安裝插件后，得到菜譜的同時也會產生Instacart鏈接，跳轉后在APP內生成食材推薦列表。

　　以Instacart來看，國內以什么值得買、返利網為代表的導購類APP都需要ChatGPT作為支持。若是后續他們接入ChatGPT，也可根據消費者的個性化需求為消費者實時生產推薦內容和商品，進而真正達到“千人千面”的效果，這和傳統的電商流量分發和內容輸出模式相比精準度更高，更有助于提升消費者的購物體驗。

　　當然，ChatGPT也能為傳統電商平臺帶來增量。以焦點科技旗下的中國制造網為例，它在國內的跨境 B2B 電商平臺中知名度及品類豐富度上僅次于阿里巴巴國際站。若是公司接入ChatGPT的話，也能幫助平臺上的商家帶來需求分析、選品、自動生成營銷素材等更為精細化的管理工具。

圖源：公司公告

　　三是將ChatGPT應用到電商支付環節，互聯網支付服務商Stripe目前與OpenAI達成合作協議，為OpenAI商業化后的計費、記賬、稅務自動化提供服務。同時，Stripe正在對14個GPT基礎設施進行試驗, 包括支持定制、回答有關支持的問題和欺詐檢測，從而優化支付流程，降低支付風險。

　　整體來看，ChatGPT對電商行業所帶來的價值在于縮短TOC的購買決策路徑，在提升購物體驗的同時借助ChatGPT的快速問答能力，提高售后服務能力。TOB端在于減少公司無用的人效投入，帶來新的增量價值。

　　但即使這些需求和價值真正存在，ChatGPT真的引發電商相關公司大裁員嗎？

　　有些崗位難被替代

　　正如Facebook人工智能研究院的研究員Yann LeCun所說的那樣，ChatGPT可以取代某些重復性極高的工作。但對于一些需要理解復雜上下文的工作，ChatGPT暫時無法替代人類。

　　于電商行業而言，亦是同理。

　　以ChatGPT所提出的智能出價來看，不管是字節跳動的巨量引擎廣告，或是拼多多的店鋪一件托管功能，實際上早已上線。但現實情況是，從業者們并不敢輕易使用。

　　于翔是國內某家廣告公司的巨量引擎優化師，他告訴我們，使用智能出價所帶來的風險有很多。比如說，由于字節跳動本身的流量并不穩定，尤其是遇到一些類似于618、雙11這樣的大促，品牌搶奪流量更是異常激烈。若按照智能出價來看，則必然會將OCPM的出價不斷拉高，但較高的出價能夠帶來多少轉化也不可知。最終的結果就是讓客戶的賬戶徹底被跑飛，廣告收益率極差。一旦出現這種情況，他們很難給客戶交代，更別提和客戶在談什么后續的合作了。

　　基于此，目前業內普通采用的為智能出價為輔，優化師出價為主的出價方式。并且優化師在出價時會根據當前廣告流量的大盤情況，客戶設置的單日廣告預算、不同鏈接所帶來的廣告轉化等方式進行全方位地靈活出價，以完成客戶的考核。

　　和于翔有著相似感受的還有來自國內某家公司的電商經理李亮，他表示，電商平臺的智能出價這種一體化的程序，雖具有操作簡單明顯、易上手的特點，但它最大的風險是直通車費用的不可控，缺乏靈活性。

　　比如說，此前公司曾試過拼多多的一鍵托管，當天直通車的費用直接被提高到2000元，但所能帶來的訂單卻只有20單。即使自己公司一單產品的平均毛利潤在20元，但這么算下來ROI數據簡直不能看。經此事件后，自己也明確要求公司各電商平臺運營不得使用智能出價工具，而是要根據自己經驗、當日直通車費用轉化情況進行靈活調整。

　　李亮也坦言，在商品高度同質化的今天，電商除要比拼供應鏈、價格外，還要比拼公司內部運營的實力。同樣是做拼多多運營，有的從業者能做到年薪幾十萬，但有的工資水平卻在月薪二三千。工資差異性較大的背后，本質上還是和運營個人對店鋪的運營能力有關。

圖源：看準網

　　不僅僅是智能出價難以受到商家的青睞，智能選品的遭遇也一樣。以直播電商為例，在過去的幾年時間內，頭部直播團隊因選品失誤而被推到輿論風口浪尖的比比皆是。

　　辛巴的燕窩事件、東方甄選“野生蝦”事件、小楊哥的嬰幼兒事件等等發酵后，對于主播和平臺的傷害是巨大的。東方甄選（曾用名“新東方在線”）的股價更是從今年2月初的高點64港元/股，暴跌到4月初的31.45港元/股，兩個月慘遭腰斬。

圖源：東方財富

　　基于此，目前許多主播團隊也特別愛惜自己的羽毛，對選品把控特別嚴格。胡川是國內某主播團隊的選品負責人，他指出，現在團隊選品除要考慮產品的品牌知名度、電商平臺的銷量和評論這些因素外，也必須要考慮到廠家的綜合情況。

　　比如說，同樣是做酸辣粉的廠家，有的廠家不但口感相對較佳，產品的添加劑也很少，但有的廠家卻恰恰相反。尤其是產品的口感問題，絕非是機器就能簡單代替的。

　　和主播選品不同的是，商家們選品時考慮的因素更多。張嘉佳是國內一位生鮮商家，她指出，生鮮選品時考慮的因素有很多。比如說，春天北方的應季農產品有甜瓜、蒜薹。但蒜薹在發貨前若是不“打冷”的話，就會產生很大折損，導致售后極高。因此，很多商家并不敢輕易做蒜薹這類單品。

　　除此之外，生鮮產品的售賣周期、不同階段的口感、后續的價格走勢、天氣情況、產地的供應情況等等因素也都必須要考慮進去，這些往往根據從業者的經驗來判斷，絕對不能完全依靠智能選品的建議。

　　事實上，ChatGPT之所以難以替代電商中的這些崗位，本質上還是由于ChatGPT訓練時使用了人類反饋強化學習(RLHF)算法所決定的。借助人類的感知，讓模型判斷自己的答案質量，訓練自己逐步給出更高質量的回答。

圖源：OpenAI官網

　　換句話說，對于電商中重復性極高的工作，ChatGPT隨著模型的迭代能夠越做越好。但對于過度依賴人的思維、經驗的工作，ChatGPT很難進行訓練，更深層來看，即使ChatGPT想要進行訓練，其訓練數據來源和訓練周期也是存在不確定性。

　　“人機大戰”仍在持續

　　事實上，人和“機器人”相比，其最大區別在于人本質上是一種情緒化極高的動物。在部分行業中，使用機器人代替人類的確有諸多利好。

　　以酒店管理行業為例，一般來說，一家星級酒店若要做到極致服務，其客房和員工的配比為1：1.2，這就決定了星級酒店為典型的重人力行業。但由于酒店日常的工作雜、亂、多，其必然會引發員工情緒的不滿，進而影響到酒店員工服務的質量。因此，若是在酒店管理過程中使用智能機器人代替人的話，這在降低人力成本、減少酒店內耗的同時，也能夠提高酒店的服務質量。

　　但和酒店管理不同的是，在整個電商交易環節情緒化有時會高于理性化，并影響到電商交易售前、售中、售后等環節。

　　在售前環節，固然ChatGPT在文字/圖片方面有著強大的能力，但不同平臺的用戶屬性，也決定了商家不可能完全使用ChatGPT的文字和圖片。李亮告訴我們，比如拼多多平臺的主圖不需要整的特別高大上，類似于一些“幾包幾毛”、“支持僅退款”等看著很low的主圖，但點擊率卻很高。但反之，這些主圖在京東平臺則無法使用。

圖源：拼多多

　　同樣的問題是，在對于商品關鍵詞的描述上，ChatGPT描述的商品文案看似很好，但若不能精準覆蓋商品的核心關鍵詞，基本上也不會有什么轉化。更大的問題是，若商家在主圖和文案表述上，全部采用ChatGPT的，這不但會讓自家產品核心賣點無法展示，也會容易讓用戶產生審美疲勞。

　　在售中環節，比如說，虛擬主播是這兩年頗為火的一個概念，但不少商家卻反饋使用虛擬主播的效果整體一般。李亮接著表示，去年自己公司在運營淘系電商期間，就使用過虛擬主播。誠然，虛擬主播在商品講解方面、7*24小時不間斷直播方面確實很有優勢，但它無法調動直播間觀眾的情緒，更別提后續的下單轉化了。

　　如李亮所言，我們反過來思考一個問題，抖音直播為何能在短短幾年的時間內GMV不斷上漲呢？這其中固然有價格因素、用戶時長因素，但本質上抖音直播還是在借助直播間所打造的氛圍、激發用戶的情緒、最終完成交易，這也是為何抖音很多直播間主播特別熱衷于使用“庫存有限”、“商品僅剩幾單”等話術的原因。

　　在售后環節，智能客服在電商行業已被運營多年，但很多公司依然會保留人工客服。從事多年電商客服的李麗告訴我們，人工客戶和智能客服相比在于，人工客服能夠基于在和客戶溝通過程的語音、上下文意思來推測客戶大致的情況。若純使用智能客服，無法推測當前客戶的語氣和情緒狀態，純粹的安撫，反而還會起到相反的效果。

　　但需要指出的，若是后續ChatGPT和人類一樣有著各種情緒，這必然引發人類新一輪的恐慌。要知道，自從ChatGPT展現出推理能力后，就已引發業內的擔憂。

　　在剛剛過去的3月29日，未來生命研究所公布一封公開信，呼吁所有AI實驗室立即暫停訓練比GPT-4更強大的AI系統至少6個月。目前這封信，已有包括馬斯克、辛頓、馬庫斯、圖靈獎得主約書亞·本希奧、《人工智能：現代方法》作者斯圖爾特·羅素、 蘋果公司聯合創始人史蒂夫·沃茲尼亞克、Stability AI首席執行官埃馬德·莫斯塔克等業內1000多名科技領袖和研究人員的簽名。

　　因此，ChatGPT想要真正讓電商行業迎來一輪大失業，估計仍有很長的路要走。

　　至于是“搶飯碗”還是“造飯碗”也有待驗證，不過從以往的技術更新來看，一項新技術出現后多數會造出更多新的“飯碗”。無論是技術研發本身，還是其輻射效應推動其它行業的發展，都會帶來新的崗位和機會。