在數(shù)字經(jīng)濟時代背景下，數(shù)據(jù)將成為整個時代發(fā)展的核心，供應鏈系統(tǒng)中平臺化戰(zhàn)略及智能化策略都是建立在大數(shù)據(jù)的基礎之上，并將成為現(xiàn)代物流向新物流轉(zhuǎn)變的唯一趨勢。數(shù)字經(jīng)濟時代下，供應鏈上下游的諸多企業(yè)與最終用戶直接互動，洞悉用戶的需求，把握創(chuàng)新方向；相關(guān)各方的協(xié)同與數(shù)據(jù)等資源的共享，將加速創(chuàng)新的進程，降低失敗風險。數(shù)字技術(shù)的推廣與數(shù)字經(jīng)濟的繁榮，將重塑市場結(jié)構(gòu)與市場邊界，構(gòu)建數(shù)字供應鏈的完整體系。因此，通過數(shù)字技術(shù)重構(gòu)供應鏈體系是未來我國提升工業(yè)以及制造業(yè)的重要方向，包括設計、加工、生產(chǎn)、物流管理，甚至工程、研發(fā)、加工和金融管理等領(lǐng)域；而數(shù)字供應鏈體系下多元信息平臺的創(chuàng)新建設，則是穩(wěn)定供應鏈體系一系列舉措中首要解決的核心問題。

　　一、數(shù)字供應鏈發(fā)展起源

　　數(shù) 字 供 應 鏈 （ D i g i t a l Supply Chain） 一詞源于2016年麥肯錫提出供應鏈將通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，機器人的普及和大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)供應鏈端到端（供應商端到客戶端）的高度透明和徹底整合。供應鏈管理的重心也將轉(zhuǎn)變?yōu)閷崿F(xiàn)先進的計劃流程，比如分析性需求計劃和高度整合的供銷協(xié)同。也就是說，未來的供應鏈的核心支柱是基于先進物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和自動化技術(shù)的實時信息采集和基于IT技術(shù)的數(shù)據(jù)分析。而且流程與技術(shù)是緊密地融合在一起的。換言之，供應鏈的4.0時代，是基于生產(chǎn)工業(yè)高度自動化、智能化的全新供應鏈體系，從而進一步實現(xiàn)物流、信息流、資金流的融合的全面自動化流程模式。

　　互聯(lián)網(wǎng)在歐美學界被公認為構(gòu)建“多方協(xié)同模式”的天賜利器，商業(yè)領(lǐng)域的網(wǎng)絡化和數(shù)字化迄今為止僅僅是在面向消費者（2 C）領(lǐng)域小試身手，而大展宏圖的機會留給了企業(yè)到企業(yè)（B 2 B）領(lǐng)域，留給了制造業(yè)企業(yè)之間的交易和協(xié)同，即供應鏈管理（SCM）。當前，企業(yè)供應鏈管理的關(guān)鍵問題一是降低成本，供應鏈追求的是全鏈伙伴企業(yè)成本的降低；二是協(xié)同作業(yè)，供應鏈從構(gòu)建到運行到發(fā)揮作用，需要全鏈伙伴協(xié)同作業(yè)；三是數(shù)據(jù)資源的匯聚和利用，供應鏈運行過程數(shù)據(jù)的匯聚、分析和再利用對于供應鏈的可持續(xù)至關(guān)重要。

　　根據(jù)麥肯錫的分析，數(shù)字供應鏈的快速構(gòu)建可以在未來2到3年的時間內(nèi)，在全球范圍為端到端的企業(yè)降低30%的運營成本、增加70%的訂單同時降低75%的庫存份額。2023年，將是傳感器、人工智能、云計算、預測分析等新興技術(shù)的應用快速改變供應鏈全鏈條企業(yè)的產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、分銷和服務方式的關(guān)鍵一年。這一大變革趨勢最普遍和明顯的表現(xiàn)在于數(shù)字供應鏈中的物流信息平臺創(chuàng)新應用的無限擴展和迭代更新。基于數(shù)字技術(shù)的供應鏈（物流）信息平臺能夠綜合來自不同渠道和地區(qū)的數(shù)據(jù)與信息，為產(chǎn)品實際生產(chǎn)和分銷提供助力，結(jié)構(gòu)上將傳統(tǒng)的價值鏈逐漸演變?yōu)榫仃囀降膬r值網(wǎng)絡，企業(yè)能夠與生態(tài)體系內(nèi)的任何相關(guān)方開展數(shù)據(jù)和信息的傳送和接收，從而有效應對多變的市場環(huán)境，并發(fā)掘新的價值。

　　傳統(tǒng)供應鏈的信息傳播僅局限于生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)原材料和成品端之間，這種線性傳播途徑靈活度較低。而在數(shù)字供應鏈體系中，物流信息網(wǎng)絡平臺采用互聯(lián)互通的矩陣結(jié)構(gòu)，具有較高的靈活度。這種結(jié)構(gòu)摒棄了傳統(tǒng)的線性傳播途徑，能夠最大化地提高信息傳播效率，以應對客戶和市場需求的變化。例如，供應鏈內(nèi)相關(guān)企業(yè)能夠基于供應與需求網(wǎng)絡平臺對每個月或單個項目產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行實時分析，從而避免出現(xiàn)溝通滯后的情況，同時確保相關(guān)方能夠及時精簡或優(yōu)化生產(chǎn)流程。

　　真正的物流信息化平臺使實時的、高準確性的信息在多個參與方之間無縫流轉(zhuǎn)，并使他們能利用這些信息做出更優(yōu)化的實時決策。數(shù)字化供應鏈通過數(shù)字技術(shù)（云計算、物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，AI+5G、元宇宙技術(shù)等）為傳統(tǒng)供應鏈實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，是以客戶需求驅(qū)動的隨時在線的供應鏈新形態(tài)，通過多渠道實時獲取數(shù)據(jù)，實現(xiàn)供應鏈端到端可視，并最大化利用數(shù)據(jù)，為智慧決策提供依據(jù)。根據(jù)以上釋義，數(shù)字供應鏈（DSC）是全球化、智能化、柔性化生產(chǎn)的基礎，而通過物流信息網(wǎng)絡平臺幫助企業(yè)實現(xiàn)B2B或C2M的批量生產(chǎn)或是單件定制是最佳入口。只有通過數(shù)字供應鏈基于云端大數(shù)據(jù)實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)、物流、金融環(huán)節(jié)的智能處理與虛實融合，未來才有可能實現(xiàn)全球產(chǎn)業(yè)鏈的智能化。

　　二、數(shù)字供應鏈中多元化信息平臺技術(shù)

　　傳統(tǒng)經(jīng)濟學維度認為，分工產(chǎn)生價值，協(xié)同帶來效率。供應鏈的伙伴企業(yè)都是為最終產(chǎn)品的完成而實現(xiàn)專業(yè)分工。但是供應鏈的定義和實踐證明，沒有協(xié)同的分工不可能帶來高價值，高效率的協(xié)同才有可能帶來高價值。高效率的協(xié)同作業(yè)有賴于信息和數(shù)據(jù)傳遞的及時性、完整性和充分性，這是供應鏈運行的價值所在。要助力供應鏈各功能環(huán)節(jié)實現(xiàn)協(xié)同作業(yè)、提升效率就必須實現(xiàn)：第一，信息和數(shù)據(jù)即時傳遞，敦促相關(guān)各方進行業(yè)務協(xié)同；第二，具備功能強大的應用支持，對獲得的數(shù)據(jù)即時準確處理；第三，數(shù)據(jù)分析處理即時同步反饋到相關(guān)聯(lián)的供應鏈任意節(jié)點，敦促相關(guān)各方進行業(yè)務協(xié)同。

　　同理，物流信息平臺的系統(tǒng)層面構(gòu)建首先要瞄準以上切入點，提升整個協(xié)同過程的信息和數(shù)據(jù)的傳遞、處理和反饋，真正做到“即知即行”和“即行即知”的循環(huán)往復，形成閉環(huán)。目前可供參考的數(shù)字供應鏈相關(guān)技術(shù)應用主要列舉如下三個層面：

　　1、泛在平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)追蹤——鏈接萬物

　　目前，GPS定位已經(jīng)是一個很成熟的技術(shù)，價格低廉、管理成本低，在各領(lǐng)域得到廣泛應用。通過連接在各種資產(chǎn)或車輛上的傳感器，可以獲取資產(chǎn)位置和大體的時間規(guī)劃。一般來說，企業(yè)通過條形碼和跟蹤號碼可以實現(xiàn)資產(chǎn)跟蹤了解產(chǎn)品和貨物正在運往哪個地區(qū)。但目前應用的追蹤監(jiān)控還遠遠不夠精準，仍會帶來很多的問題和不便，包括信號延遲、安全缺失、傳輸速率不穩(wěn)定等問題。例如，我們在電商平臺購物后，物流信息顯示“快遞員正在配送貨物”，但我們無法知道，快遞員會在接下來1個小時內(nèi)送到，還是3個小時內(nèi)送到甚至由于爆單導致延誤的時間范圍無法預測。而在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，這種不精準或延遲的物流配送會給企業(yè)生產(chǎn)帶來一定的混亂，甚至會造成生產(chǎn)線的停機。

　　特別是對于追求零庫存的制造商而言，零庫存不僅僅是指最終產(chǎn)品能及時發(fā)出，也包括生產(chǎn)所需的原材料和設備的庫存管理。

　　因此，更精準的資產(chǎn)追蹤技術(shù)將是未來數(shù)字供應鏈的一個重要方向。未來的數(shù)字供應鏈不僅僅要實現(xiàn)供應鏈上所有環(huán)節(jié)的連接，還要連接影響物流配送的所有因素，如天氣、自然災害、道路基礎建設、地區(qū)經(jīng)濟、甚至政治影響，從而將風險降至最低。

　　例如，去年對美國經(jīng)濟造成非常大破壞的颶風影響了一些供應商的商品配送，導致一些汽車制造商不得不關(guān)閉生產(chǎn)。如果能夠從供應鏈中獲得“我的供應商的供應商在日本的一家工廠受地震影響，將在未來兩周內(nèi)停產(chǎn)”的消息，制造商就可以及時向世界其它地區(qū)的供應商采購產(chǎn)品。

　　控——元宇宙雛形

　　2、制造平臺的實時監(jiān)利用信息網(wǎng)絡平臺可追溯

　　到幾十年前豐田汽車的JIT模式（just in time）概念，通過精準的管理系統(tǒng)，縮短了供應商的響應時間，降低了對流程庫存的投資以緩解企業(yè)缺乏現(xiàn)金、土地及大量庫存的問題。但是及時生產(chǎn)的基礎是所有零部件和原材料必須能夠按時到達。在汽車裝配線上，任何一個零部件的不足都會影響生產(chǎn)線的正常生產(chǎn)。如果零部件配送延遲，可能會導致產(chǎn)品質(zhì)量問題甚至停機；如果發(fā)貨太早，工廠還沒有準備好接收的準備，會增加庫存管理成本。

　　為符合大型制造廠商的生產(chǎn)需求，OEM代工廠會有嚴格的出貨響應時間，以確保零部件能夠準時到達供應商那里。然而，這會對供應商帶來很大的生產(chǎn)壓力，供應商一方面要投入大量資金用于加急運輸，同時，為避免延遲運輸造成的停機損失處罰，供應商也必須保持一定量的零部件庫存。因此，及時生產(chǎn)可以提高OEM廠商的生產(chǎn)效率，但會導致供應商的效率低下，從而增加零部件的成本。這就要求未來的數(shù)字供應鏈具有能夠?qū)崟r預測的機器學習能力，通過數(shù)字化連接，實現(xiàn)預測質(zhì)量管理、預測性制造和預測性維護，提升生產(chǎn)和配送的效率，并降低成本。

　　3、物流平臺數(shù)據(jù)共享——追溯無限

　　近年來，區(qū)塊鏈作為熱詞火遍全網(wǎng)，其安全、信任、可追溯等優(yōu)勢其實與物流信息平臺天然契合，區(qū)塊鏈技術(shù)成為當前最具潛力的新技術(shù)之一，也是唯一可以從根本上改變傳統(tǒng)物流信息平臺難點的良藥。物流信息平臺中倉儲、配送、裝卸貨、物料搬運、設備維護更迭甚至逆向物流，都可以通過區(qū)塊鏈技術(shù)，創(chuàng)建安全透明的分類電子賬本系統(tǒng)，將生產(chǎn)商、零售商、物流服務商和監(jiān)管機構(gòu)等供應鏈上所有相關(guān)利益方納入到同一個管理平臺中，使整個管理流程變得可信透明。

　　近幾年，已經(jīng)誕生出眾多利用區(qū)塊鏈技術(shù)重塑物流信息平臺甚至供應鏈多元信息平臺的初創(chuàng)公司。同時，傳統(tǒng)物流巨頭也開始探索區(qū)塊鏈的應用路徑。例如，航運巨頭馬士基與IBM合作開發(fā)了TradeLens區(qū)塊鏈平臺，旨在提升物流效率，簡化全球集裝箱運輸?shù)奈募涗洝＝?jīng)測試，航運文書處理量減少了10倍，運輸時間平均下降了40%。目前全球已有近百家合作伙伴加入該平臺。通過開放，區(qū)塊鏈技術(shù)可以有效防止價格欺詐、運輸延遲、付款延遲，省去中間商并有效降低交易費用。在工業(yè)領(lǐng)域，盡管目前區(qū)塊鏈還處在試驗和探索階段，但一旦與工業(yè)生產(chǎn)進行深度融合后，將在未來工業(yè)生產(chǎn)和數(shù)字供應鏈中發(fā)揮重要作用。

　　三、數(shù)字供應鏈信息平臺發(fā)展趨勢分析

　　數(shù)字技術(shù)正在顛覆商業(yè)模式、提高效率和增強客戶體驗，無論是從家庭到工業(yè)、從建筑到云端、以及其他領(lǐng)域。想要獲得更好的回報，企業(yè)就必須對數(shù)字化供應鏈進行投資轉(zhuǎn)型升級，而投資回報率是每個重大項目實施之前必須謹慎考慮的問題。數(shù)字化供應鏈從最初的一個概念，已經(jīng)逐漸有了落地的應用，從制造行業(yè)，慢慢地向全行業(yè)發(fā)展。我們欣喜地見證了這場偉大的數(shù)字化變革，它正引領(lǐng)著全球商業(yè)進行顛覆性的轉(zhuǎn)變。

　　一場全球化的新冠大流行成為了構(gòu)建數(shù)字供應鏈的無形推手，全球企業(yè)迫切想要了解供應鏈中的風險，讓一切活動變得更加可視化，而數(shù)字供應鏈體系下的多元信息平臺正是助力企業(yè)實現(xiàn)這一目標的最佳路徑。根據(jù)施耐德全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型收益報告，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要收益分為三類，分別是資本支出（CapEx）、運營支出（OpEx）以及可持續(xù)性、速度和性能。結(jié)合以上三大主要收益結(jié)構(gòu)，《物流技術(shù)與裝備》編輯部對數(shù)字供應鏈未來發(fā)展的四個階段進行簡單概括歸納：

　　第一階段——數(shù)字化供應鏈，首先是數(shù)據(jù)從線下轉(zhuǎn)移到線上，這里的數(shù)據(jù)包含的不僅僅是企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務之間的數(shù)據(jù)交付，還包含與客戶、代理、經(jīng)銷商與供應商等數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。

　　第二階段——具備海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)應用的意義不同。在供應鏈信息流上，通過對外部的客戶、代理的需求數(shù)據(jù)及供應商數(shù)據(jù)及內(nèi)部的供應數(shù)據(jù)進行數(shù)學模型進行分析，可以提供更加有效的預測，更有前瞻性的風險管理，更加科學的決策；在實物流上，還會用到機器人、無人機、3d技術(shù)等，使原來由人工完成的確定性的工作逐漸由機器或計算機替代作業(yè)。

　　第三階段——由于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈及機器人等的技術(shù)的應用，未來的供應鏈將更多的從鏈條狀的形態(tài)轉(zhuǎn)變成網(wǎng)狀的形態(tài)，從而實現(xiàn)更加高效的內(nèi)部外的響應速度。通過數(shù)字技術(shù)把供應商、制造商、物流商、銷售商重塑布局，實現(xiàn)供應鏈的所有數(shù)據(jù)即時、可視、可感知、可追溯，全面互聯(lián)實時的供應鏈提高協(xié)同效率，推動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。

　　第四階段——數(shù)字供應鏈通過不斷滲透應用，同業(yè)人員面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的壓力或訴求。對業(yè)務有深刻理解，了解市場、懂產(chǎn)品、懂供應鏈運作及產(chǎn)業(yè)鏈的專家，并能將業(yè)務邏輯并能協(xié)助化為模型的供應鏈“產(chǎn)品經(jīng)理”將越來越吃香，而那些固步自封，只做一些“類操作”性工作的員工將面臨淘汰的風險。

　　基于資本的給養(yǎng)，互聯(lián)網(wǎng)作為通向未來的技術(shù)所支撐的實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟融合才是未來大趨勢。同時伴隨著數(shù)字供應鏈系統(tǒng)架構(gòu)的不斷完善，還會產(chǎn)生越來越多的新技術(shù)，使得供應鏈多個鏈塊企業(yè)站在物理角度和數(shù)字角度甚至元宇宙的角度，去更加理性地去審視整個數(shù)字供應鏈的多維度的立體環(huán)節(jié)，不斷去提升設計、加工、生產(chǎn)、物流、維護和資本管理的復合能力，將多元信息平臺像血液一般輸入其中，才是未來供應鏈的終極發(fā)展方向。