中國制造業增加值占全球比重已經達到了將近30%，持續保持世界第一制造大國的地位。在成為制造大國的同時，這片土地也孕育了全球最龐大的快遞系統。

　　近年來，電商行業快速發展，快遞包裹量激增。國家郵政局數據顯示，全國快遞業務量從2017年的400.6億件，增至2021年的1083億件，5年翻了1.7倍。面對龐大的快遞包裹量，人力有時而盡，依靠人手分揀、包裝、搬運的傳統倉庫難以應對。

　　圍繞倉儲和遞送，碼垛機器人、分揀機器人等被引入電商倉庫。“相較于傳統的隔板貨架模式，升級后的倉庫存儲密度能夠提升3倍，人均揀選效率能夠提升3倍以上。”極智嘉流通行業總監程曉鑫告訴第一財經記者。萬千機器人潛行中國物流體系，自動化是升級方向之一。

　　║  倉庫之內的變革

　　位于浙江嘉興的一處電商物流園區里，正上演著一場史無前例的物流變革。

　　整齊切割的存儲庫位、靈活流轉的機械貨梯、智能往返的運輸機器人，在這個智能倉庫里，從商品入庫到分揀、出庫，都有數字技術的身影。

　　“智能倉庫的核心是一套倉庫儲存系統，它像是一位高級收納師，在商品到達倉庫后，這位‘收納師’就會給這批商品分一個專屬存儲庫位號，將商品分門別類地暫存起來。”菜鳥物流科技倉儲自動化負責人江逸告訴第一財經記者，當接到電商平臺的發貨指令，倉庫儲存系統就會第一時間計算最適合的物流運輸方式，給這些貨物安排“出行”。

　　首先是分揀環節，以前分揀員在物流倉庫中來回找貨、搬貨的情景，現在在智能倉庫中不可能再出現了。

　　在倉庫存儲系統的指示下，AGV機器人能快速準確找到商品位置，并將商品運到特定位置。它的工作原理是在接收到工作中心的指令后，由導航系統將其指引至貨物裝載處，裝載完畢后，按照預設指令，其分析起點-終點路徑后，規劃出最佳行走路徑，行走至指定位置。之后利用無線通信方式發送至工作中心電腦，以管理和規劃工業現場的總體物流運行進度。

　　“AGV使用的避障雷達主要是激光雷達,通過激光光束的不斷掃描形成點云圖,通過雷達的界面可以探測到預警區和保護區的大小和距離。”江逸表示，依靠這些數字技術，可以讓AGV的揀選準確率達到99.9%。

　　分揀好的商品在分揀箱中等待打包時，一張經過重重加密的專屬物流面單也已經準備好了，這張物流面單將在工作人員完成打包后統一粘貼在包裹外面，充當包裹的“身份證”和“車票”。這張“身份證”和“車票”對應的真實信息經過超級計算機的重重加密。

　　“首先是ID和聯系方式加密，這保證了打包裝箱階段，個人購物信息不會泄露；其次是各種條形碼，發貨人、收件人、目的地、商品，這些幾乎長得一樣的條形碼對應的信息截然不同，只有通過專屬系統才能識別真實信息。”江逸告訴第一財經記者，這種做法是智能倉庫分類包裹、匹配運輸工具的一種手段。

　　在裝箱貼單后，交叉帶自動分揀機可以自動識別物流面單上的信息，根據目的地信息，自動將包裹分別抖落進不同的滑槽，滑槽對應不同的運輸“車次”，物流工作人員只需確認滑槽位置就可以將貨物裝車、運輸。這就像火車會更新列車時刻、匯報抵達站點和時間一樣，快遞“上車”后就綁定了這趟車，物流車會通過車載的GPS實時打卡通報，讓消費者看見自己的快遞到哪里了。

　　║  “人找貨”到“貨找人”

　　檢驗一間倉庫的運營能力一般分為兩個維度：存儲密度、出貨效率。

　　在存儲密度維度，一方面可以盡量采取高垛的辦法，增加貨物存儲的立體高度；另一方面盡可能地縮小倉庫內通道的寬度、去除不必要的占有，從而增加存儲的有效面積。在出貨效率維度，需要加大搬運設備、分揀設備、條碼技術等IoT軟硬件的投入。

　　物流機器人的出現，解決的不只是工作效率的問題，更是將倉庫利用率提升了一個高度。傳統倉庫的邏輯是“商品中心化”，即“人找貨”；而搭載了物流機器人的倉庫的邏輯是“分揀中心化”，即“貨找人”。

　　“由于倉儲物流自動化發展，很多企業希望能一站式解決高效率、高柔性和低成本，但傳統貨箱機器人方案往往無法兼顧這三項指標。”程曉鑫表示，該公司推出的PopPick解決方案相較于貨箱機器人，整體成本的投入會非常低。貨箱機器人體積較大，價格甚至是PopPick解決方案中采用的潛伏式AMR機器人的兩倍，甚至三倍。

　　上述方案在業內首次實現大、中、小件全品類一體化存揀系統，存儲能力提升4倍，一次搬運可命中10箱以上，最大吞吐能力達3倍以上，且成本僅為傳統方案的50%。

　　設備的投入需要資金的支持。

　　“客戶的投資回報期一般在1年~3年，海外客戶的回報期會更短一些，因為海外人工成本會更高，有可能在2年以內，甚至1年內基本上就以為能夠看到回報。”程曉鑫表示，當前公司營業收入來源于海外的占比約為60%~70%。

　　║  井噴式的投資

　　智能倉庫升級的背后離不開成本的降低，以及技術的突破。

　　以分揀設備為例，中科微至（688211.SH）在今年6月份的一次投資者調研中稱，2014、2015年時國內一條進口的分揀設備賣3000~4000萬元，公司把它降到1000萬元的市場售價，現在市場主要以國產設備為主了。

　　“今年上半年下游行業的資本開支投入受到一定的影響。公司的策略是服務好頭部客戶，擴大市占率，以及快速國際化。疫情管控下雖然人的流動減少了，但對物的流動還是有持續的需求。”中科微至認為，明年物流的量仍有較大的需求，分揀設備的投入還是有持續的機會。

　　當前，倉配領域的技術設備發展呈現無人化、場景化、集約化等特點。在無人化方面，用機械化、自動化、智能化設備代替人工作業，具體表現是自動分揀、倉儲機器人領域發展很快；在場景化方面，在現有倉儲設施內，結合需求和作業流程特點等，制定基于“服務場景+技術支撐+服務體系”的定制化方案；在集約化方面，土地已成為倉配企業的約束性資源，如何提高倉庫空間利用率、降低租金成本是企業必須考慮的問題。人工作業效率已被提高到極致，如何進一步提升作業效率、減少差錯率，是當前物流技術投入關注的重點。

　　《中國倉儲物流行業現狀深度研究與投資前景分析報告（2022-2029年）》顯示，截至2021年我國物流倉儲設施達到9.6億平方米，僅次于美國的12.5億平方米，不過近乎日本的兩倍，遠遠高于澳大利亞的0.4億平方米、韓國的0.3億平方米、印度的0.2億平方米、新加坡的0.1億平方米。

　　就人均倉儲面積而言，我國與發達國家相比存在不小差距。當前日本、美國人均倉儲面積分別達到4.0平方米/人、3.8平方米/人，而我國約是其的六分之一，僅為0.7平方米/人。同時在物流倉儲費用方面，2021年我國倉儲費用成本占GDP比重為5.0%，對標美國2.1%、日本3.0%，我國物流倉儲成本遠高于發達國家。

　　“倉儲物流本占GDP的比重越低，代表發展水平越高。”曠視科技相關負責人劉立峰告訴第一財經記者，相較于美國、日本，中國的倉儲物流效率仍然有很大的增長空間。

　　劉立峰表示，曠視致力于將人工智能與物流自動化技術結合，提供軟硬一體化的產品和解決方案，包括智能立體倉庫系統（AS/RS）、自主移動機器人系統（AMR），并通過智慧物流軟件平臺“曠視河圖”（AI）進行整體的協同調度。

　　以曠視科技與無錫夢燕品牌管理有限公司合作的倉庫為例，相比于舊倉庫，新倉庫在每日可支持出貨量提升5倍的情況下，倉庫空間利用率提升3倍，人員減少40%，并且降低工人勞動強度，揀選人員微信步數從過去5萬步/天減少到2萬步/天。

　　近年來電商、第三方物流行業穩健增長推動了倉儲物流蓬勃發展，我國倉庫供應資源不斷優化。截至2022年5月，國內倉庫資源覆蓋城市較2021年底新增5個，倉庫園區增至8060個，其倉庫總面積達到3.63億平方米。

　　“疫情以來，整個物流行業對于自動化、智能化的投入出現了一個井噴的狀態。IoT硬件在物流全產業中的應用是僅次于制造業的。”菜鳥CEO萬霖在2021全球智慧物流峰會上表示，物流的重大戰略機遇期已經到來，菜鳥將把核心資源全力投入在物流新賽道的開拓上，專注增量創新，幫助實體經濟降本增效。

　　萬霖認為，物流的增量賽道主要在三個方面：物流數字化智能化將大大加速；消費者供應鏈將加快升級到產業供應鏈；中國物流企業會越來越多參與到全球物流搭建中去。