物流行業(yè)的趨勢取決于在業(yè)務(wù)流程中實施技術(shù)驅(qū)動型創(chuàng)新所產(chǎn)生的重大變化。下一代物流管理解決方案正在朝著使全球供應(yīng)鏈更加以客戶為中心和可持續(xù)發(fā)展的方向發(fā)展。

　　物流流程的自動化極大地提高了工作流程的生產(chǎn)率和效率。供應(yīng)鏈的透明度和可追溯性的提高對于維持各個利益相關(guān)者之間的靈活動態(tài)關(guān)系至關(guān)重要。

　　一、硬件日趨標(biāo)準(zhǔn)化與模塊化，軟件趨向個性化與智能化

　　以實現(xiàn)供應(yīng)商一體化擴(kuò)展、協(xié)作式規(guī)劃與管理、降低復(fù)雜度、減少采購成本的目標(biāo)。

　　過去物流技術(shù)與裝備發(fā)展趨勢是機(jī)械化與自動化，技術(shù)的變革以硬件創(chuàng)新為主，軟件系統(tǒng)起的作用非常有限。目前物流技術(shù)與裝備的創(chuàng)新逐步向自動化、智能化、智慧化方向升級，物流技術(shù)與裝備越來越呈現(xiàn)出軟件與硬件融合的趨勢，軟件的作用越來越大，特殊的技術(shù)產(chǎn)品，軟件的進(jìn)步已經(jīng)逐步占據(jù)了主導(dǎo)作用。

　　物流技術(shù)裝備的軟硬件結(jié)合發(fā)展趨勢：

　　一是物流系統(tǒng)智慧大腦調(diào)度控制軟件技術(shù)越來越得到了設(shè)備供應(yīng)商的重視；

　　二是內(nèi)部物流的物流技術(shù)裝備系統(tǒng)系統(tǒng)越來越與企業(yè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)協(xié)同管理，無縫對接；

　　三是智能硬件與智能硬件系統(tǒng)越來越柔性化，滿足各類作業(yè)需求；

　　四是基礎(chǔ)智能硬件產(chǎn)品越來越與物流系統(tǒng)平臺無縫對接，形成業(yè)務(wù)場景，對接服務(wù)場景，提供解決方案；

　　五是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、區(qū)塊鏈等新技術(shù)不斷與物流技術(shù)裝備系統(tǒng)對接，提供智能加持。

　　二、輕量化和集群智能

　　使用大量相對原始的機(jī)器人以集群的形式執(zhí)行指定任務(wù)，而非使用數(shù)量較少、性能更強(qiáng)大、完全自主且相互協(xié)作的機(jī)器。

　　三、高柔性自動化

　　智能機(jī)器人未來一定是全能的，既能在地上跑也能上貨架，既能在倉庫跑也能到生產(chǎn)線上去。

　　四、基于物聯(lián)網(wǎng)推動全流程數(shù)智化

　　在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，最重要的兩個關(guān)鍵元素是“數(shù)”和“智”。數(shù)智化，顧名思義就是“數(shù)”和“智”的結(jié)合。“數(shù)”就是數(shù)字化，從消費端到供給端的全域、全場景、全鏈路的數(shù)字化，如品牌、商品、銷售、營銷、渠道、制造、服務(wù)、金融、物流供應(yīng)鏈、組織、信息技術(shù)等11大商業(yè)要素。

　　“智”就是智能化，是基于數(shù)字化的閉環(huán)來進(jìn)行智能決策，實現(xiàn)對市場需求變化的精準(zhǔn)響應(yīng)、實時優(yōu)化和智能決策。過往的企業(yè)決策，管理者往往依賴經(jīng)驗，或是依靠低效率的信息收集方式，如問卷調(diào)研、來自渠道商的信息匯總等。而今天的智能化決策，則是數(shù)據(jù)支撐下的高效決策乃至于自動化決策。

　　五、數(shù)字孿生

　　數(shù)字孿生，也被稱作Digital Twin、數(shù)字雙胞胎，是對物理世界實體或系統(tǒng)的數(shù)字化表達(dá)，簡單的理解，就是在虛擬世界中，“復(fù)制”真實物理世界中的事物。價值在于通過模擬物理世界的運轉(zhuǎn)流程，從中預(yù)判趨勢和風(fēng)險，為決策提供依據(jù)。

　　從服務(wù)鏈條來看，數(shù)字孿生可以拆解為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)應(yīng)用三塊。

　　六、智慧供應(yīng)鏈云平臺

　　促成供應(yīng)鏈生態(tài)圈的形成與發(fā)展：智慧供應(yīng)鏈云平臺整合了供應(yīng)鏈上下游企業(yè)，形成整體價值鏈的網(wǎng)絡(luò)體系，未來將具備全流程數(shù)字化、基于大數(shù)據(jù)和預(yù)測算法的透明化、 AI智能決策化等特征。

　　七、生產(chǎn)與物流不斷融合

　　德國正在研究未來的汽車制造，探索怎樣讓物流更好地與生產(chǎn)實現(xiàn)全自動對接。

　　八、人機(jī)協(xié)同的智能物流系統(tǒng)

　　如機(jī)器人可以在倉庫自主導(dǎo)航和避障、自主搬運貨品和返回空托盤，還可以把工人帶到需要人工揀選的位置，與工人一起完成物流作業(yè)。

　　九、基于人工智能技術(shù)的物流系統(tǒng)

　　近年來，物流行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和整體環(huán)境發(fā)生顯著變化，新興技術(shù)廣泛應(yīng)用、包裹數(shù)量爆發(fā)增長、用戶體驗持續(xù)升級等因素對物流企業(yè)的運作思路、商業(yè)模式、作業(yè)方式提出新需求、新挑戰(zhàn)。作為物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新動能，人工智能進(jìn)入物流領(lǐng)域的時間盡管相對較短，但發(fā)展環(huán)境非常有利。政策層面，國務(wù)院、發(fā)改委等政府相關(guān)部門紛紛出臺物流相關(guān)政策及規(guī)劃，鼓勵企業(yè)利用人工智能技術(shù)及產(chǎn)品降低物流成本、提升物流效率；經(jīng)濟(jì)層面，一方面全國物流業(yè)總收入始終處于穩(wěn)定增長狀態(tài)，另一方面物流總費用依然居高不下，企業(yè)亟需進(jìn)一步控制物流成本，“人工智能+物流”的空間極為廣闊；社會層面，“人工智能+物流”既能滿足城市居民對提升即時物流服務(wù)效率的需求，又可拓展快遞快運的服務(wù)邊界以惠及農(nóng)村居民。

　　十、區(qū)塊鏈技術(shù)

　　在物流與供應(yīng)鏈上應(yīng)用，能確保交易安全、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和追根溯源。

　　區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N在對等網(wǎng)絡(luò)[ 也稱點對點網(wǎng)絡(luò)，是無中心服務(wù)器、依靠用戶群(peers)交換信息的互聯(lián)網(wǎng)體系，可以減少傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的傳輸節(jié)點，降低資料遺失的風(fēng)險] 環(huán)境下，通過透明和可信規(guī)則，構(gòu)建可追溯的塊鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)和管理事務(wù)處理的模式，具有分布式對等、鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)塊、防偽造和防篡改、透明可信和高可靠性等五個方面的典型特征。

　　區(qū)塊鏈的開放、共識，可以使物流車隊、倉庫和一線物流服務(wù)人員等參與方都可以充當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點，實現(xiàn)物流過程信息的透明性和真實性;區(qū)塊鏈的共識機(jī)制可消除對可信中介方的依賴，同時也能避免因網(wǎng)絡(luò)攻擊造成的系統(tǒng)癱瘓。

　　物流供應(yīng)鏈中企業(yè)之間的生產(chǎn)關(guān)系較為復(fù)雜，涉及因素較多，會受到經(jīng)濟(jì)、社會各方面因素的影響。因此通過區(qū)塊鏈技術(shù)的共識機(jī)制構(gòu)建去除第三方的信任體系就顯得尤為重要，可以使上下游的物流企業(yè)加強(qiáng)對彼此的信任。

　　物流上下游企業(yè)各有一套信息閉塞的物流系統(tǒng)，通過區(qū)塊鏈可以打造一個既透明又充分保護(hù)各方隱私的開放網(wǎng)絡(luò)，提高物流供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的風(fēng)險控制能力。

　　區(qū)塊鏈不可篡改的特性可以確保分類賬、數(shù)據(jù)和資金的安全，提高了企業(yè)的財務(wù)安全。可追溯的特性幫助物流企業(yè)追溯貨物來源，共享的分類賬本可以讓上下游參與者在任何時候查看商品出處。