近日,德勤發(fā)布了《全球人工智能發(fā)展白皮書》,并公布了50家全球在人工只能領域高增長的企業(yè)名單。
在這份名單中,有十三家中國公司上榜,“乂學教育-松鼠AI”“字節(jié)跳動” “云從科技”為代表的教育、商業(yè)智能和人臉識別細分領域內(nèi)的中國企業(yè),其增速分別超5000%、700%和600%,表現(xiàn)非常搶眼。
附表: 全球人工智能高增長企業(yè)
排名 | 公司名稱 | 國家 | 增長率 | 細分領域 |
1 | Shape Security | 美國 | ~23000%** | 企業(yè)服務 |
2 | BrainChip | 美國 | ~16000%** | 芯片 |
3 | Razorpay Software | 印度 | ~11000%** | 金融 |
4 | BioCatch | 以色列 | ~10000%** | 金融 |
5 | Signifyd | 美國 | ~6000%** | 企業(yè)服務 |
6 | 乂學教育-松鼠AI | 中國 | ~5000%* | 教育 |
7 | UiPath | 美國 | ~4000%** | 機器人 |
8 | Remark Holdings, Inc. | 美國 | ~3700%** | 數(shù)據(jù)服務 |
9 | Domino Data Lab | 美國 | ~3200%** | 金融 |
10 | Voltari | 美國 | ~3000%** | 廣告營銷 |
11 | Mujin Inc | 日本 | ~1200%* | 工業(yè) |
12 | Vectra AI | 美國 | ~1000%** | 安防 |
13 | DataRobot | 美國 | ~900% | 深度學習 |
14 | 字節(jié)跳動 | 中國 | ~700%* | 商業(yè)智能 |
15 | 拼多多 | 中國 | ~650% | 零售 |
16 | 云從科技 | 中國 | ~600%* | 人臉識別 |
17 | Welltok | 美國 | ~500%** | 醫(yī)療 |
18 | Tesla | 美國 | ~430%** | 無人駕駛 |
19 | 商湯科技 | 中國 | ~400% | 計算機視覺 |
20 | BounceX | 美國 | ~400%* | 營銷 |
21 | CrowdStrike | 美國 | ~374%* | 網(wǎng)絡安全 |
22 | Alteryx | 美國 | ~370%** | 數(shù)據(jù)挖掘 |
23 | 巨杉軟件 | 中國 | ~363%* | 金融 |
24 | Avant | 美國 | ~360%** | 金融 |
25 | Cloudera, Inc. | 美國 | ~350%** | 數(shù)據(jù)服務 |
26 | 珈和科技 | 中國 | ~330%* | 農(nóng)業(yè)信息化 |
27 | GumGum | 美國 | ~310%** | 計算機視覺 |
28 | Blue Prism | 英國 | ~304%* | 機器人 |
29 | 云知聲 | 中國 | ~300% | 語音識別 |
30 | SparkCognition | 美國 | ~260%** | 網(wǎng)絡安全 |
31 | SmartDrive Systems | 美國 | ~250%** | 無人駕駛 |
32 | HireVue | 美國 | ~230%** | 企業(yè)服務 |
33 | 阿里巴巴 | 中國 | ~225%** | 綜合 |
34 | 科大訊飛 | 中國 | ~223%** | 智能語音 |
35 | 美國 | ~210%** | 綜合 | |
36 | Uber | 美國 | ~193%* | 無人駕駛 |
38 | Splunk | 美國 | ~190%** | 商業(yè)分析 |
37 | 曠視科技 | 中國 | ~190% | 計算機視覺 |
39 | BYJU'S | 印度 | ~184% | 教育 |
40 | ZeMoSo Technologies | 印度 | ~170%* | 綜合 |
41 | 小米 | 中國 | ~162%** | 物聯(lián)網(wǎng) |
42 | Conversica | 美國 | ~150%** | 營銷 |
43 | 玖富 | 中國 | ~140%* | 金融 |
44 | Amazon | 美國 | ~110%** | 綜合 |
45 | NVIDIA | 美國 | ~107%** | 芯片 |
46 | Globant | 美國 | ~106%** | 數(shù)據(jù)服務 |
47 | Salesforce | 美國 | ~90%** | 云計算 |
48 | Alphabet | 美國 | ~80%** | 綜合 |
49 | 螞蟻金服 | 中國 | ~60% | 金融 |
50 | Domo | 美國 | ~40% | 商業(yè)智 |
備注:備注:表中“~”為估算范圍;增長率以三年**為基準,若無三年**數(shù)據(jù)則以兩年*為準,若無兩年*數(shù)據(jù)則以一年同比增速為準;數(shù)據(jù)為不完全統(tǒng)計,來源于已披露的公開資料和自有數(shù)據(jù)庫,不保證數(shù)據(jù)的準確性和時效性。
該白皮書深入研究了人工智能技術步入商業(yè)化階段后,在全球各主要城市的創(chuàng)新融合應用概況,以及其將對金融、教育、數(shù)字政務、醫(yī)療、無人駕駛、零售、制造業(yè)、智慧城市等各行業(yè)帶來的深刻變革。
在報告中指出,中國人工智能產(chǎn)業(yè)在資金和政策的大力支持下發(fā)展迅速,某些關鍵技術已位于世界前列。政策與資本推動京津冀、長三角、珠三角成為人工智能企業(yè)分布最多的地區(qū),北京、上海領跑全國。以上海和北京為代表的一線城市在人才數(shù)量、企業(yè)數(shù)量、資本環(huán)境以及科研能力長期處于第一梯隊。
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