從當(dāng)前武漢疫情的各項癥狀來看，雖然“發(fā)熱”并不是判斷感染武漢肺炎的最關(guān)鍵指標，甚至有病例沒有發(fā)燒，但“發(fā)熱”這一癥狀，仍然是各基層醫(yī)院和特殊公共場所出入口（特別是缺少試劑盒情況下）用于初步判斷是否感染病毒的重要參考。

體溫測試只是一個初步排查手段，可以把體溫異常的人員找出來做更進一步檢查，而不是作為確診的唯一手段。公共場所的篩查需求，是“迅速”與“排除大多數(shù)”。

目前，“AI紅外測溫”的關(guān)鍵，仍然在于“紅外”二字，也就是生產(chǎn)紅外測量儀器必然要使用的“紅外熱成像技術(shù)”。

知乎網(wǎng)友“普雅花郎”給出的解釋非常通俗易懂——

很明顯，我們?nèi)梭w不同的部位都有不同的溫度。譬如在冬天，你的手腳可能相對會更冰涼一些，而頭部溫度也相對高于四肢與腰部。

因此，在紅外線的照射下，由于不同位置輻射的強度不一樣，人體各個部位的輪廓、人與人之間相同部位的溫度差異，也能清晰地呈現(xiàn)在畫面上。

與其他測溫方式相比，用熱紅外線進行測溫的好處就是“直觀”、“非接觸”以及“24小時不間斷工作”。

你可以通過一張畫面上呈現(xiàn)出的不同顏色，直接判斷究竟誰才是“發(fā)熱點”，還能計算出處于同一區(qū)域的兩個相同“發(fā)熱點”之間的溫差大概是多少。

一位做熱紅外成像儀器的行業(yè)人士做了這樣一個非常形象的解釋——比起市面上的“額溫槍”“耳溫槍”，熱成像測溫就像是“在人群中多看了你一眼，然后你的體溫就被記錄下來了”，既不用機器接觸，也沒有人工干預(yù)。

換句話說，這種“非接觸式”檢測能夠在很大程度上降低接觸性傳染的概率，因此在醫(yī)療領(lǐng)域，特別是對疾病的分析診斷具有重要意義。

此外，由于“可見光”完全影響不了紅外線的發(fā)射，霧霾也不會對紅外波長產(chǎn)生影響，所以理論上，這類儀器既可以白天黑夜不停歇作業(yè)，也可以進行遠距離探測。

也就是說，一套紅外測試儀能夠在一定范圍內(nèi)，迅速找到溫度異常人士，這也是國內(nèi)很多大型機場與火車站在近年來陸續(xù)部署上相關(guān)的熱成像攝像頭的最主要原因。

雖然利用熱紅外成像技術(shù)可以讓我們輕松“檢測”出發(fā)熱點，但是它有一個非常明顯的缺陷——在熱紅外線“眼”中，同樣溫度的物體是歸為一類的。

簡單一點兒解釋，假如小明與同伴小李手里的保溫杯都被檢測為38°，那么小明與拿著保溫杯的小李都得被扣下來。

如果追究更加深層次的原因，首先便在于“不同物體的發(fā)射率”對溫度測量精度會產(chǎn)生很大的影響。

這里的“發(fā)射率”，是由波長、溫度、物體材料以及物體表面條件綜合決定的，要想獲得可靠的數(shù)據(jù)非常困難。

舉個例子，金屬的發(fā)射率通常較低，而且隨外部環(huán)境溫度的增加而增加，甚至當(dāng)表面形成氧化層時，還能成10倍增加；而非金屬的發(fā)射率則相對較高，受環(huán)境的影響相對較小。

這也就能解釋，為何此前市面上很多紅外攝像頭對某一塊區(qū)域做溫度最高點的檢測，很容易受到物體發(fā)射率以及外界環(huán)境影響而出現(xiàn)誤報。

環(huán)境因素絕對不能忽視，但測量體溫有一套嚴格機制，要結(jié)合濕度、環(huán)境溫度以及距離才能保證準確。環(huán)境溫度越接近甚至高于目標溫度，不確定性就會越大。

一般火車站和汽車站都鬧哄哄的，而且溫度比較高，所以很多公司的測溫儀精度并沒有很準，一定有人數(shù)檢測上限。

但是，僅從物體發(fā)射率來看，相對于金屬，人臉（或者說人的皮膚），在中波紅外與長波紅外的兩個波段范圍能夠吸收大量的入射能量，簡單說，就是發(fā)射率較高，受環(huán)境的影響相對較小。

人體發(fā)出的熱輻射比較穩(wěn)定，在特定范圍內(nèi)，能夠與周圍環(huán)境進行“分割”。

因此，對于市面上大部分熱紅外測溫儀生產(chǎn)商來說，即使不特別提到“人工智能”，也不得不開始在系統(tǒng)中嘗試使用與AI相關(guān)的臉部識別算法。

首先，我們可以通過人臉識別攝像頭找到測試區(qū)域，把其映射到熱成像攝像頭中；接下來，要取出這片區(qū)域的溫度，通過一定補償算法來給出實際的體表溫度。

基于這樣一套檢測流程，將人臉識別技術(shù)與紅外熱成像技術(shù)相結(jié)合是很有必要的，但難點在于：一方面，是如何保證紅外攝像頭與人臉識別攝像頭之間的數(shù)據(jù)同步；另一方面，是如何保證雙方的檢測區(qū)域同步。

日前，由公安部第一研究所視頻國家工程實驗室（珠海）創(chuàng)新中心與新疆愛華盈通信息技術(shù)有限公司聯(lián)合成功研發(fā)的智慧體溫疫情監(jiān)控測量系統(tǒng)，已在武漢市相關(guān)場所投入使用。該系統(tǒng)測量體溫精準度為2米1秒測體溫、誤差小于0.5度，集人工智能和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)于一身，助力疫情監(jiān)控。

智慧體溫疫情監(jiān)控測量預(yù)警系統(tǒng)是針對我國傳染病發(fā)熱癥狀進行非接觸式實時視頻檢測并預(yù)警的一套檢測系統(tǒng)，通過溫感攝像頭系統(tǒng)結(jié)合了人臉識別和熱成像體溫檢測功能采集相關(guān)信息，身份信息與體溫匹配形成數(shù)據(jù)報表，自動啟動預(yù)警機制并實時傳輸給疾控管理部門。該系統(tǒng)由視頻國家工程實驗室監(jiān)制。

隨著疫情的變化，醫(yī)院、火車站、機場、學(xué)校等各類人員密集場所均增加監(jiān)測人員，對進出人員進行體溫檢測，耗時耗力。而采用AI測溫儀的智慧體溫疫情監(jiān)控測量預(yù)警系統(tǒng)，既安全可靠，減少了監(jiān)測人員的感染風(fēng)險，又解決了傳統(tǒng)體溫檢測人工成本大、測量效率低、預(yù)警響應(yīng)慢、系統(tǒng)分析弱、全局掌控難等弊端。

事實上，即便利用人臉識別技術(shù)將溫度儀“對準”了你的臉，也保證了數(shù)據(jù)同步，但從實際操作環(huán)境來看，提高體溫檢測精度也絕非易事。

譬如，紅外圖像處理技術(shù)由于結(jié)合了“溫度”“濕度”等特殊指標，這可能意味著目前不存在與之相匹配的AI通用算法，而任何識別與檢測算法，都會面臨沒有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的困難。

另外，用于人臉識別的可見光攝像頭受光線影響較大，在人流密集、光線變化莫測的公共場所“自?！鄙星也恍?，更不用說“協(xié)助”熱紅外檢測儀。

縱觀全球紅外熱成像技術(shù)市場，最好的技術(shù)公司應(yīng)該是成立于1978年，世界最大的紅外熱成像產(chǎn)品供應(yīng)商FLIR。而我國在這方面的研究工作起步較晚，直到2001年，華中光電研究所才研制成功了我國第一臺非致冷紅外熱像儀，它也被譽為“中國紅外探測技術(shù)劃時代的突破”。

有AI紅外測溫儀企業(yè)的投資人認為，這次武漢疫情，既讓很多科技企業(yè)看到了醫(yī)療與安防市場對這類技術(shù)應(yīng)用的巨大需求，也暴露了中國在熱成像檢測儀器生產(chǎn)制造方面的一些弱點。

對于熱成像視頻監(jiān)控領(lǐng)域來說，中國仍然是相對落后的，最好的企業(yè)仍然在國外。但所有相關(guān)企業(yè)，包括紅外熱成像儀器制造商，AI技術(shù)公司以及不少醫(yī)療器械公司，都在面臨著一個技術(shù)升級的轉(zhuǎn)折點。