全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰：呼吁制定通用人工智能發(fā)展規(guī)劃

　　2024全國兩會正在舉行。作為人工智能行業(yè)的從業(yè)者，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰本次上會帶來了一份和人工智能有關(guān)的建議，他建議制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》，系統(tǒng)性加快推動我國通用人工智能發(fā)展。

　　國產(chǎn)大模型離全球最高水平有多大距離？劉慶峰以基于全國產(chǎn)算力訓(xùn)練的訊飛星火大模型為例，“其預(yù)計在6個月內(nèi)可達(dá)到GPT4/4V當(dāng)前最好水平”，但隨著GPT-5的發(fā)布，這個差距可能會被拉到一年以上，如果從算力、數(shù)據(jù)、模型訓(xùn)練等方面組織好資源全力追趕，這個差距也有望在1-2年內(nèi)被追平到相當(dāng)?shù)乃剑瑫r我國也在語音大模型、醫(yī)療大模型等領(lǐng)域形成了國際領(lǐng)先的比較優(yōu)勢?！拔覀冇行判脑谕ㄓ么竽Ｐ偷鬃喜粫霈F(xiàn)代差級落后的差距，在此基礎(chǔ)上結(jié)合行業(yè)場景和數(shù)據(jù)進(jìn)行打磨，有望實(shí)現(xiàn)典型行業(yè)領(lǐng)域的超越”，他認(rèn)為，在追趕的同時，結(jié)合全新的技術(shù)發(fā)展、競爭格局、產(chǎn)業(yè)賦能以及在社會生活中的各種變化，非常有必要根據(jù)新的形勢制定系統(tǒng)性規(guī)劃。

　　對此，劉慶峰建議，在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎(chǔ)上，瞄準(zhǔn)我國通用人工智能發(fā)展中需要重點(diǎn)補(bǔ)上的短板進(jìn)行設(shè)計，圍繞自主可控算力生態(tài)構(gòu)建、高質(zhì)量數(shù)據(jù)開放共享、科學(xué)的評測標(biāo)準(zhǔn)制定、源頭技術(shù)前瞻研發(fā)、人才培養(yǎng)、法律制定和倫理人文等維度，系統(tǒng)性制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》，國家高位推動規(guī)劃的制定和落地，不斷縮小中美通用人工智能產(chǎn)業(yè)在通用底座平臺方面的差距，并在行業(yè)應(yīng)用和價值創(chuàng)造上打造我國的比較優(yōu)勢。（新京報）

　　全國人大代表、中國鐵塔董事長張志勇：推進(jìn)AI硬件計算100%國產(chǎn)化

　　兩會期間，全國人大代表、中國鐵塔董事長張志勇提交了有關(guān)大模型、新能源車、邊緣算力等內(nèi)容的建議。

　　當(dāng)前以人工智能大模型為代表的技術(shù)突破廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，推動產(chǎn)業(yè)升級和變革，引發(fā)了世界范圍內(nèi)的研究熱潮。我國雖在基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)模型方面較美國有一定差距，但我國是制造大國，擁有健全的工業(yè)門類和產(chǎn)業(yè)高端化、數(shù)字化、綠色化的迫切需求，為大模型創(chuàng)新發(fā)展提供了更為廣闊的實(shí)踐空間。

　　在《關(guān)于推進(jìn)行業(yè)大模型高質(zhì)量發(fā)展的建議》中，張志勇表示，隨著各級政府支持政策陸續(xù)出臺，從算力支持、場景開放、技術(shù)突破、產(chǎn)品生態(tài)等方面鼓勵大模型發(fā)展。但現(xiàn)階段算力資源不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、場景開放不夠、應(yīng)用部署成本高、模型數(shù)據(jù)安全風(fēng)險等問題，對行業(yè)大模型的發(fā)展形成了一定制約。

　　對此，張志勇提出了六點(diǎn)建議：一是提升算力資源供給能力；二是提升行業(yè)數(shù)據(jù)供給水平；三是加快創(chuàng)新應(yīng)用場景建設(shè)；四是降低應(yīng)用部署成本；五是加強(qiáng)模型數(shù)據(jù)安全；六是加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)政策扶持和人才培養(yǎng)。其中，為提升算力資源供給能力，張志勇建議建立算力資源公共調(diào)度平臺，促進(jìn)算力資源協(xié)同共享，提升算力資源利用效能。同時，提升自主創(chuàng)新能力，在政策引導(dǎo)、品牌推廣、行業(yè)采購等層面加大對國產(chǎn)硬件的支持力度，推進(jìn)AI深度學(xué)習(xí)框架、AI硬件計算100%國產(chǎn)化。加快推動能夠提供訓(xùn)練和推理一體化的單體超大規(guī)模行業(yè)智算中心建設(shè)。

　　當(dāng)前我國算力網(wǎng)絡(luò)“中心+邊緣”的梯次布局正在形成，特別是隨著海量終端連接和場景化應(yīng)用興起，未來將有超過75%的數(shù)據(jù)會在邊緣側(cè)產(chǎn)生和處理，邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施的重要性也逐步凸顯。張志勇在《關(guān)于進(jìn)一步推動邊緣算力協(xié)同部署和應(yīng)用的建議》中提到，從調(diào)研情況看，目前算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要集中在大型集中式數(shù)據(jù)中心和算力樞紐節(jié)點(diǎn)，邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)剛剛起步，存在邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃、邊緣算力供需匹配不均、邊緣算力應(yīng)用不足、邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施共建共享不足等幾方面挑戰(zhàn)。

　　結(jié)合現(xiàn)有算力發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題，張志勇提出建議：加強(qiáng)邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè)、探索建立算力供需對接機(jī)制、加大培育邊緣算力創(chuàng)新應(yīng)用、促進(jìn)邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施共建共享。（南方都市報）

　　全國人大代表、萬華化學(xué)董事長廖增太：加快人工智能與化工深度融合加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力

　　據(jù)悉，全國人大代表、萬華化學(xué)集團(tuán)股份有限公司董事長廖增太在全國兩會上提交了一份《加快人工智能與化工行業(yè)深度融合加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力》的建議。

　　廖增太認(rèn)為，中國是全球唯一擁有全部工業(yè)門類的國家，人工智能和制造業(yè)的深度融合將極大促進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)智能升級，高水平賦能工業(yè)制造體系，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，為制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國和數(shù)字中國建設(shè)提供有力支撐?；な菄窠?jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，廖增太為推動人工智能與化工行業(yè)的深度融合，加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力，提出了以下三條具體建議。

　　一、多方協(xié)同合作，形成國家級化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集。

　　化工行業(yè)產(chǎn)品品類復(fù)雜，涉及生產(chǎn)生活的方方面面，人工智能與化工行業(yè)的深度融合高度依賴行業(yè)數(shù)據(jù)集的建設(shè)。目前各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(如物性庫)不足、專業(yè)文獻(xiàn)及實(shí)驗(yàn)過程數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)收集整理和標(biāo)注工作量巨大、行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺乏，同時還涉及商業(yè)機(jī)密和數(shù)據(jù)安全等問題，難以形成行業(yè)通用數(shù)據(jù)集。

　　廖增太建議，由政府牽頭組織相關(guān)部門、高校、化工行業(yè)協(xié)會、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)組織，建立符合國際標(biāo)準(zhǔn)的化工行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，組織收集化工行業(yè)通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注，形成國家級化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集，為行業(yè)基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練及智能化建設(shè)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　二、提供政策性支持，鼓勵人工智能在化工行業(yè)典型應(yīng)用場景先行先試。

　　目前，谷歌DeepMind成功預(yù)測出220萬種晶體結(jié)構(gòu)；微軟MatterGen可根據(jù)化學(xué)組成、對稱性等各種約束條件生成定制化材料結(jié)構(gòu)。AI在材料設(shè)計和篩選方面表現(xiàn)出巨大潛力，必將給材料行業(yè)帶來顛覆性的變革。

　　廖增太提出，在國家層面對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型編制指導(dǎo)性的規(guī)劃意見，尤其是在化工材料分子發(fā)現(xiàn)、分子逆向合成、材料大模型、工業(yè)設(shè)備故障預(yù)警、生產(chǎn)工藝優(yōu)化等化工制造業(yè)場景。鼓勵A(yù)I技術(shù)在化工行業(yè)的廣泛應(yīng)用，助力化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　第三，建立完善的人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略和引進(jìn)政策，強(qiáng)化AI人才體系建設(shè)。

　　化工人工智能領(lǐng)域是一個復(fù)雜的交叉學(xué)科，涉及量子化學(xué)、物理、數(shù)學(xué)、藥學(xué)、化學(xué)、控制、機(jī)械工程等多個領(lǐng)域，人才缺乏是當(dāng)下普遍面臨的問題。一方面，缺乏熟練掌握跨學(xué)科知識的人才，制約了人工智能技術(shù)的綜合應(yīng)用。另一方面，行業(yè)競爭激烈導(dǎo)致企業(yè)難以留住人工智能高端人才。

　　廖增太建議，在國家層面制定人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃，完善人工智能領(lǐng)域高端人才的引進(jìn)和留用政策，提供良好的科研條件和職業(yè)發(fā)展空間。建立健全人才評價體系，充分考慮人工智能領(lǐng)域的特殊性，對人才成果進(jìn)行科學(xué)公正評價，尊重并保護(hù)人才創(chuàng)新權(quán)益。（經(jīng)濟(jì)觀察報）

　　全國人大代表、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任高文：關(guān)注人工智能低空經(jīng)濟(jì)為弱勢群體提供就業(yè)機(jī)會

　　全國人大代表、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任高文表示，今年全國兩會期間重點(diǎn)關(guān)注科技方面的人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和低空經(jīng)濟(jì)，以及教育方面的高層次人才培養(yǎng)話題。

　　近年來，我國對人工智能（AI）的發(fā)展高度重視，制定了一系列扶持政策，還設(shè)立了專項(xiàng)資金支持AI技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用以及人才培養(yǎng)，為AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了良好的發(fā)展環(huán)境。高文在采訪中提到，今年他關(guān)注人工智能領(lǐng)域，期待通過科技和教育的發(fā)展推動高技術(shù)發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展。

　　低空經(jīng)濟(jì)是以低空空域?yàn)橐劳?，以各種有人駕駛和無人駕駛航空器的各類低空飛行活動為牽引，輻射帶動相關(guān)領(lǐng)域融合發(fā)展的綜合性經(jīng)濟(jì)形態(tài)。低空經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了新動能。在2023年的全國兩會上，高文就曾提出建議，支持深圳探索建立“低空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)”。他表示，今年也會繼續(xù)對促進(jìn)低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出自己的建議。

　　高文認(rèn)為，“我們要跟上科技快速發(fā)展，也要為跟不上發(fā)展速度的弱勢群體提供更多的關(guān)照，包括培訓(xùn)或者其他就業(yè)機(jī)會?！彼ＭM自己所能為國家為社會辦事，關(guān)注弱勢群體，提出好的建議并推動對人民利好的政策的制定和落地。（深圳新聞網(wǎng)）

　　全國人大代表、方大集團(tuán)董事長熊建明：加強(qiáng)人工智能在公共安全領(lǐng)域應(yīng)用

　　人工智能等新技術(shù)正加速賦能各行業(yè)，在公共安全中應(yīng)用越來越廣泛。全國人大代表、方大集團(tuán)董事長熊建明建議，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)在公共安全領(lǐng)域的重要作用，以達(dá)到消除安全隱患、有效降低安全事故的發(fā)生。

　　“人工智能等新技術(shù)是新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎，在公共安全領(lǐng)域可以發(fā)揮重要作用?！毙芙鞅硎?，人工智能在信息安全、食品安全、衛(wèi)生安全、出行安全、人員疏散場地安全、礦山生產(chǎn)安全、建筑及施工安全、防火消防安全等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景，它能夠?qū)崿F(xiàn)全天候24小時在線檢測、監(jiān)測、識別、分析各種公共安全的實(shí)時情況。事實(shí)證明，AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)是當(dāng)下實(shí)現(xiàn)全方位公共安全管理的有力抓手，實(shí)際應(yīng)用效果顯著。

　　熊建明表示，建議國家有關(guān)部門加強(qiáng)人工智能在這些公共安全領(lǐng)域的監(jiān)控、檢測、培訓(xùn)、安全管理人員定位與軌跡追蹤、危險源監(jiān)測及管理與預(yù)警、安全事故溯源與分析等系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)在公共安全領(lǐng)域的重要作用，以達(dá)到消除安全隱患、有效降低安全事故的發(fā)生。（深圳特區(qū)報）

　　全國政協(xié)常委，中國工程院院士錢鋒：人工智能要緊密切合產(chǎn)業(yè)升級需求

　　3月4日，全國政協(xié)十四屆二次會議在北京開幕。全國政協(xié)委員、常委，中國工程院院士錢鋒建議，人工智能賦能新型工業(yè)化，要樹立目標(biāo)導(dǎo)向觀念，人工智能技術(shù)固然重要，但更重要的是將人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)升級需求密切結(jié)合，給工廠、產(chǎn)業(yè)、行業(yè)裝上高質(zhì)量發(fā)展的“工業(yè)大腦”。

　　錢鋒表示：“很多人講人工智能賦能新型工業(yè)化，會把人工智能幾個字看得很重。但在我看來，人工智能賦能新型工業(yè)化，說到底是如何以數(shù)據(jù)、算法、算力來賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中亟待解決的難題。這其中人工智能只是工具和手段，關(guān)鍵在于搞清楚制造業(yè)的需求、難點(diǎn)和短板是什么，并把人工智能技術(shù)與其緊密結(jié)合、尋求破解之路，而不是人工智能和制造業(yè)發(fā)展‘兩張皮’?！?/p>

　　在錢鋒看來，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，更重要的是對現(xiàn)有生產(chǎn)方式、生產(chǎn)模式進(jìn)行變革，包括生產(chǎn)過程數(shù)字孿生、智能計劃、智能調(diào)度、智能地工藝實(shí)時優(yōu)化、智能調(diào)控等等?！巴ㄟ^這些方式，改變原有的粗放式的發(fā)展方式和生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、管理、營銷模式的變革?！卞X鋒說道。

　　傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化改造、數(shù)字轉(zhuǎn)型，需要借助現(xiàn)代服務(wù)業(yè)來實(shí)現(xiàn)。在錢鋒看來，這些為傳統(tǒng)制造業(yè)提質(zhì)增效的行業(yè)，就是“新質(zhì)生產(chǎn)力”的來源。例如，當(dāng)前我國大多數(shù)大中型原材料企業(yè)生產(chǎn)操作的“手和腳”（即自動控制裝備和系統(tǒng)，如執(zhí)行器、DCS、PLC、SIS等）和“眼睛”（即各類傳感器、檢測儀器儀表等）都已比較先進(jìn)，“神經(jīng)中樞”（即各類網(wǎng)絡(luò)通訊等）也已日趨完善，亟須為企業(yè)裝上“集市場需求、研發(fā)設(shè)計、產(chǎn)品營銷、資源配置、生產(chǎn)制造、綠色低碳為一體，需求快速感知和供需精準(zhǔn)匹配”的“智慧大腦”。

　　而如何給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，錢鋒認(rèn)為，從內(nèi)涵上講，就是將產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈價值鏈、資源能源利用、生產(chǎn)制造過程等與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)深度融合，以高值化高端化、數(shù)字化智能化、綠色化低碳化為目標(biāo)，創(chuàng)新物質(zhì)加工和轉(zhuǎn)化制造過程中物質(zhì)流、能量流、價值流的自主智能協(xié)同調(diào)控技術(shù)，實(shí)現(xiàn)既有生產(chǎn)方式和模式的變革。也就是說，引導(dǎo)實(shí)體企業(yè)與人工智能技術(shù)深度融合，深度挖掘數(shù)據(jù)價值、高效配置資源能源、精準(zhǔn)管控安全環(huán)保質(zhì)量、基于數(shù)據(jù)實(shí)施高效決策、為產(chǎn)業(yè)鏈條深度賦能，從而打造“智造新實(shí)體”。

　　除此之外，錢鋒還強(qiáng)調(diào)了制造業(yè)升級改造過程中產(chǎn)業(yè)鏈安全可控的重要性。錢鋒表示：“數(shù)智技術(shù)與產(chǎn)業(yè)變革深度融合，工業(yè)軟件很重要，工業(yè)軟件‘定義制造裝備’，它既可以助力新產(chǎn)品開發(fā)、新材料創(chuàng)制，也可以支撐生產(chǎn)制造過程高端高效、降本增效、節(jié)能環(huán)保等，必須自主可控?！保ㄖ袊娮訄螅?/p>

　　全國政協(xié)常委、中國移動董事長楊杰：建議在國家層面推動“AI+”行動加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力

　　隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，如何推進(jìn)AI全方位、深層次融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)？2024年全國兩會期間，全國政協(xié)常委、中國移動董事長楊杰帶來了關(guān)于全面推進(jìn)“AI+”行動、加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的提案，建議在國家層面推動“AI+”行動，加快前瞻性基礎(chǔ)研究、引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破，打造企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研用深度融合的創(chuàng)新聯(lián)合體，構(gòu)建可控可信的安全防護(hù)體系，充分發(fā)揮人工智能的巨大潛能，推動新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展。

　　楊杰指出，當(dāng)前，AI大模型取得實(shí)質(zhì)性突破、加速邁入規(guī)模應(yīng)用的新階段，推動人工智能從助力千行百業(yè)提質(zhì)增效的輔助手段，升級為支撐經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型升級不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施和核心能力，加快從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)變。

　　對此，楊杰建議在國家層面推動“AI+”行動，強(qiáng)化頂層設(shè)計和整體規(guī)劃，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，明確發(fā)展目標(biāo)、主攻方向和關(guān)鍵任務(wù)，構(gòu)建技術(shù)、服務(wù)和應(yīng)用齊頭并進(jìn)、蓬勃發(fā)展的新局面，充分發(fā)揮人工智能在推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升方面的巨大潛能，為強(qiáng)國建設(shè)、民族復(fù)興偉業(yè)提供有力支撐。具體建議如下：

　　第一，統(tǒng)籌推進(jìn)計算智能、感知智能、認(rèn)知智能、運(yùn)動智能的協(xié)同發(fā)展，夯實(shí)“AI+”發(fā)展根基。目前，以邏輯運(yùn)算分析為代表的計算智能、以感官信息交互為代表的感知智能、以人類思維模擬為代表的認(rèn)知智能、以動作協(xié)調(diào)和復(fù)雜任務(wù)完成為代表的運(yùn)動智能，正在成為全球AI創(chuàng)新突破的前沿方向。要強(qiáng)化“四類智能”的有機(jī)融合與系統(tǒng)創(chuàng)新，加快前瞻性基礎(chǔ)研究、引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破，促進(jìn)AI具備更強(qiáng)大的認(rèn)知力、判斷力、創(chuàng)造力，為形成新質(zhì)生產(chǎn)力注入強(qiáng)勁動能。

　　第二，加快推動人工智能惠及千家萬戶、賦能千行百業(yè)，打造“AI+”產(chǎn)業(yè)高地。當(dāng)前，新型工業(yè)化正在成為新質(zhì)生產(chǎn)力形成的主陣地，AI等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)正在成為新質(zhì)生產(chǎn)力形成的關(guān)鍵領(lǐng)域。要以推進(jìn)AI全方位、深層次融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域、核心環(huán)節(jié)為方向，聚焦人民群眾在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、娛樂等領(lǐng)域的美好生活需要，加快布局超大型智算中心、人形機(jī)器人、無人駕駛、未來生物等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)新賽道，培育多模態(tài)人機(jī)交互、智能助手、工業(yè)理解計算及代碼生成等一批有需求、有效益、有前景的創(chuàng)新應(yīng)用，讓人工智能不僅會“做詩”、更要會“做事”，以產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展帶動生產(chǎn)力的深層次變革。

　　第三，探索打造企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研用深度融合的創(chuàng)新聯(lián)合體，厚植“AI+”創(chuàng)新沃土。AI發(fā)展是“大科學(xué)+大工程”的系統(tǒng)創(chuàng)新，涉及跨學(xué)科的交叉融合，以及基礎(chǔ)研究、技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品培育等環(huán)節(jié)的貫通。要充分發(fā)揮企業(yè)科技創(chuàng)新主體作用，打造國有企業(yè)、民營企業(yè)、高校及科研院所等廣泛參與的產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)合體和新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，整合生產(chǎn)、教育、科研等優(yōu)勢資源，協(xié)調(diào)上、中、下游創(chuàng)新關(guān)鍵環(huán)節(jié)，完善科創(chuàng)評價體系和激勵機(jī)制，營造鼓勵創(chuàng)新、勇于突破、包容試錯的良好氛圍，廣泛吸引全球AI領(lǐng)軍人才和知名學(xué)者，培育一批面向國民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)行業(yè)的示范標(biāo)桿應(yīng)用，促進(jìn)創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，加速AI技術(shù)突破和應(yīng)用普及。

　　第四，深化構(gòu)建可控可信的人工智能安全防護(hù)體系，筑牢“AI+”安全屏障。AI的快速發(fā)展也將帶來一系列安全問題和潛在風(fēng)險，防范化解好AI安全風(fēng)險，讓AI更好服務(wù)于社會，已成為當(dāng)前最緊迫的議題之一。要以AI高水平安全保障AI高質(zhì)量發(fā)展，全面審視技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用的安全規(guī)范和技術(shù)策略，系統(tǒng)鍛造AI安全能力，布局內(nèi)生安全、隱私計算、區(qū)塊鏈等新型技術(shù)，增強(qiáng)內(nèi)容風(fēng)險管理、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、科技倫理規(guī)范等方面的治理效能，形成一體化全程可信的“AI+”安全體系。