在汽車物流承運(yùn)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營中，一些環(huán)節(jié)存在傳統(tǒng)管理方法很難解決的難點(diǎn)。利用網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)“數(shù)據(jù)整合”的天然能力，或許是未來發(fā)展的方向。

　　一、當(dāng)前汽車物流行業(yè)的難點(diǎn)

　　1.運(yùn)輸過程取票難

　　汽車物流行業(yè)中，普遍存在個(gè)體運(yùn)輸經(jīng)營者因時(shí)間不足、專業(yè)性不足、車籍掛靠、車輛聯(lián)營、經(jīng)營合伙等原因，無法向汽車物流承運(yùn)商提供小規(guī)模運(yùn)輸發(fā)票的問題，行業(yè)普遍存在取票難的問題。

　　2.運(yùn)輸過程信息收集難

　　因物流企業(yè)車輛信息管理和調(diào)度缺乏合適的技術(shù)手段，汽車物流行業(yè)針對(duì)實(shí)際承運(yùn)人在途情況，尤其是準(zhǔn)確的裝卸貨時(shí)間及地點(diǎn)等數(shù)據(jù)無法做到有效的采集。

　　3.運(yùn)輸途中監(jiān)管難

　　因缺乏合適的技術(shù)手段，對(duì)于實(shí)際承認(rèn)車輛擅自更改行駛線路，駕駛異常等行為無法做到實(shí)時(shí)監(jiān)管，造成承運(yùn)企業(yè)需承擔(dān)額外運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)。

　　4.運(yùn)輸空駛率高

　　中小承運(yùn)商企業(yè)由于不能形成對(duì)流效應(yīng)，空駛率居高不下，返程車配載問題一直是中小承運(yùn)商的痛點(diǎn)問題。

　　5.汽車物流信貸難

　　中小承運(yùn)商重資產(chǎn)運(yùn)營，資產(chǎn)采購過程中已普遍使用金融信貸，無法再次取得信貸業(yè)務(wù)；同時(shí)，金融機(jī)構(gòu)普遍缺乏對(duì)中小承運(yùn)商運(yùn)力數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、軌跡數(shù)據(jù)、資金數(shù)據(jù)等信息真實(shí)性認(rèn)證，導(dǎo)致信貸業(yè)務(wù)難以開展。

　　二、解決方案

　　網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)發(fā)展的大背景下，可對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了全方位的升級(jí)改造，增加智能車輛載貨狀態(tài)感知、智能車貨匹配等功能。為了提高車輛的主動(dòng)安全性，接入了駕駛安全預(yù)警系統(tǒng)。

　　1．認(rèn)證流、軌跡流、現(xiàn)金流等基礎(chǔ)功能的實(shí)現(xiàn)

　　認(rèn)證流、軌跡流、現(xiàn)金流是網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)的基本價(jià)值，也是網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)建設(shè)的這幾年里逐步夯實(shí)的核心能力。通過與銀行、企業(yè)進(jìn)行了對(duì)接，獲取核心業(yè)務(wù)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

　　在認(rèn)證流方面，注冊(cè)企業(yè)通過“天眼查”系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證。司機(jī)身份合法性校驗(yàn)與公安部相關(guān)系統(tǒng)對(duì)接。運(yùn)輸車輛合規(guī)性校驗(yàn)與交通部相關(guān)系統(tǒng)對(duì)接。司機(jī)身份、運(yùn)輸合同、包車合同通過人臉識(shí)別技術(shù)與電子合同技術(shù)進(jìn)行校驗(yàn)及存證。無法與第三方系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字驗(yàn)證的證照，也全部通過人工查驗(yàn)，符合資質(zhì)的貨主、司機(jī)才能在平臺(tái)上運(yùn)營。

　　在軌跡流方面，平臺(tái)可通過北斗定位與司機(jī)的APP與車輛的軌跡的擬合，確認(rèn)運(yùn)輸業(yè)務(wù)的真實(shí)性，符合了管理部門的要求。

　　在現(xiàn)金流方面，平臺(tái)完成了與銀行之間的銀企直聯(lián)。通過銀行的銀企直聯(lián)功能進(jìn)行油品采購、路橋費(fèi)用支付、司途費(fèi)支付。通過現(xiàn)金流向佐證業(yè)務(wù)的真實(shí)性。

　　2．載貨狀態(tài)感知、智能車貨匹配

　　隨著平臺(tái)的發(fā)展，對(duì)業(yè)務(wù)智能化的要求越來越高。車輛在途狀態(tài)的信息收集變的尤為重要。因此可通過在商品車運(yùn)輸車的載貨區(qū)域安裝探頭，以物聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算+大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段，為網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)司機(jī)運(yùn)費(fèi)自動(dòng)結(jié)算、自動(dòng)報(bào)稅、智能調(diào)度、智能車貨匹配建立了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)感知基礎(chǔ)。在商品車運(yùn)輸車上安裝傳感器，實(shí)時(shí)感知商品車裝卸狀態(tài)發(fā)生變化的時(shí)間、地點(diǎn)（GPS提供），通過車載GPS設(shè)備透?jìng)鞯骄W(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)，對(duì)商品車發(fā)運(yùn)的時(shí)間、交付的時(shí)間、發(fā)運(yùn)的地點(diǎn)、交付的時(shí)間、往返運(yùn)輸空載率等形成了在途大數(shù)據(jù)監(jiān)管模型。

　　同時(shí)根據(jù)貨主派發(fā)的運(yùn)單創(chuàng)建了運(yùn)單池。根據(jù)運(yùn)單、車輛的起運(yùn)地和目的地，將車輛與運(yùn)單進(jìn)行智能匹配。貨主在零散發(fā)運(yùn)時(shí)，可通過“返程車”功能選擇運(yùn)單同流向的有空載運(yùn)力的車輛進(jìn)行發(fā)運(yùn)。貨主可以降低發(fā)運(yùn)成本，而司機(jī)可以降低空載率。

圖1 車輛在途狀態(tài)監(jiān)測(cè)

　　3.駕駛安全預(yù)警系統(tǒng)的接入

　　采用智能視頻分析技術(shù)對(duì)駕駛員的人臉檢測(cè)和人眼檢測(cè)分析，以判定被檢測(cè)人員的疲勞程度，并根據(jù)設(shè)定的規(guī)則進(jìn)行疲勞報(bào)警和警示。車輛行駛過程中，通過內(nèi)外雙攝分別監(jiān)控司機(jī)和前方道路，全天候監(jiān)測(cè)駕駛員的疲勞狀態(tài)、駕駛行為等。

　　駕駛安全預(yù)警系統(tǒng)，主要由疲勞檢測(cè)專用攝像機(jī)、外部攝像機(jī)和疲勞檢測(cè)終端主機(jī)組成，通過安裝在駕駛儀表臺(tái)上的攝像機(jī)直接拍攝駕駛員的臉部，并準(zhǔn)確定位駕駛員的眼睛，系統(tǒng)將自動(dòng)判定和分析人眼的閉合狀態(tài)和閉合的頻率，駕駛員的臉部朝向的判斷，同時(shí)結(jié)合當(dāng)前車輛行駛的速度，并根據(jù)事情設(shè)定好的檢測(cè)邏輯規(guī)則，以多種參數(shù)為分析依據(jù)來判斷駕駛員的疲勞狀態(tài)。

　　三、效益分析

　　1．經(jīng)濟(jì)效益分析

　　除去地方稅收政策獎(jiǎng)補(bǔ)外。利用智能車貨匹配，為貨主企業(yè)的零散發(fā)運(yùn)業(yè)務(wù)降低了5%的成本。接入安全預(yù)警系統(tǒng)后，將減少安全事故發(fā)生率40%，貨主企業(yè)收入有望逐年提高，空駛情況也將逐步得到改善。而司機(jī)方面，運(yùn)輸公里數(shù)增加了，降低空駛率，增加了5%的額外收入。未來隨著平臺(tái)運(yùn)行穩(wěn)定以及系統(tǒng)進(jìn)一步優(yōu)化完善，銷售收入會(huì)逐年遞增，進(jìn)而利潤也將大幅增長(zhǎng)。

　　平臺(tái)可利用先進(jìn)的AI+IoT技術(shù)，獲取在途多維度數(shù)據(jù)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析，幫助貨主企業(yè)優(yōu)化管理，保證運(yùn)輸安全和效率提升。

　　2．社會(huì)效益分析

　　平臺(tái)通過ADAS智能硬件識(shí)別前向碰撞、車道偏離、車距過近、行人碰撞等不安全因素并對(duì)司機(jī)進(jìn)行提醒，利用DSM智能硬件及AI模式判斷，能夠及時(shí)識(shí)別司機(jī)的不安全駕駛行為，并及時(shí)提醒管理人員進(jìn)行干預(yù)和處理，保障了整個(gè)貨運(yùn)運(yùn)輸安全，有效降低物流成本。平臺(tái)將貨物、司機(jī)以及車輛駕駛情況等信息高效地結(jié)合起來，提高運(yùn)輸效率、降低貨物損耗、清楚地了解運(yùn)輸過程中的一切情況，極大的降低安全事故的發(fā)生，對(duì)于物流運(yùn)輸安全具有非常重要的意義，進(jìn)而推動(dòng)汽車物流產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速穩(wěn)定健康發(fā)展。

　　四、未來展望

　　通過技術(shù)與場(chǎng)景深度融合，通過自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)、智能化技術(shù)的深度應(yīng)用，降低業(yè)務(wù)的操作難度，提高系統(tǒng)整體的易用性，爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)貨主企業(yè)微量操作，司機(jī)無需操作，從而減少因系統(tǒng)應(yīng)用本身帶來的人工成本。

　　通過全面的數(shù)據(jù)采集及分析，完善車貨匹配智能模型，使更多的返程車、空載車能夠取得貨源，進(jìn)一步提高車輛的利用率，持續(xù)降低空駛率。持續(xù)為貨主企業(yè)降本增效，持續(xù)為司機(jī)增加收入。

　　未來隨著區(qū)域鏈技術(shù)的落地，與業(yè)務(wù)相關(guān)的銀行、油品企業(yè)、路橋企業(yè)、GPS軌跡提供企業(yè)、交通管理部門、稅務(wù)部門建立聯(lián)盟。企業(yè)認(rèn)證信息、司機(jī)認(rèn)證信息、油品采購信息、路橋采購信息、軌跡信息、支付信息等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享。充分佐證業(yè)務(wù)過程，實(shí)現(xiàn)司機(jī)無等待結(jié)算、企業(yè)無等待取票等功能。