隨著中國消費者的全面數字化、互聯網巨頭進場建立數字化生態體系，便利店企業開始增加新技術投入探索解決方案，并在供應鏈、客戶管理和智能門店等方面積極探索數字化變革。高新技術、大數據、云計算等等，為便利店插上了科技的翅膀，使便利店供應鏈與物流迎來跨越式發展。

　　面對激烈競爭的市場環境、不斷提升的消費者需求，以及日新月異的科技發展，便利店企業需要以消費者需求為核心，實現數字化轉型升級，充分運用各種高新技術來整合和完善日常運營的各個環節，通過持續提供供應鏈管理和物流運作服務，來保持企業的競爭力。

　　一、數字化轉型

　　以數字化為核心的轉型，將引領便利店行業步入下一站。在新的零售生態下，消費者需求成為中心，數字化成為新的生態下零售企業應對變化和挑戰的重要手段。其中，利用大數據，可以構建“用戶畫像”，是企業利用大數據分析技術的基本方式，能幫助便利店企業快速連接目標用戶，精準定位和挖掘用戶需求與痛點，大幅提高銷售轉化率。此外，應用數字化技術體驗、人臉識別、室內定位技術、自動感應與傳感技術、自動結算、RFID標簽技術、二維碼識別支付技術等高新技術，讓門店運營迎來升級契機，越來越多便利店企業開始接受數字化升級的洗禮。

　　實際上，各便利店企業已在供應鏈、客戶管理和智能門店等方面積極探索數字化變革。例如：7-Eleven構建了以數據中心為數據交互和整合的供應鏈信息系統，將各個節點進行連接，通過數字化變革大幅提升配送效率，減少門店配送次數至9次。

　　全家上線了顧客忠誠管理(CRM)、鐵桿粉絲營(Fans)和顧客終身價值(CLV)實現了數據整合，通過數字化閉環，針對到店頻率和客單價不斷進行營銷方案的優化。

　　羅森上線自助支付服務，提升消費感受，目前還需人工最后確認支付成功。

　　便利蜂利用現代化信息技術和互聯網，建立了自動化的動態促銷系統，在選品、陳列和物流配送等方面也各自有一套完整的智能化系統。

　　通過門店數據的采集、AI算法的接入、線上線下一體化等手段，改造后的好鄰居門店運營效率有大幅度提升，僅不到一年復購率就上升100%、庫存周轉提高110%，毛利率上升30%。

　　此外，隨著食品安全以及品質越來越受重視，許多便利店通過信息系統建設來保證物流配送全過程的透明化以及可追溯，從而提升消費體驗，獲得顧客信任，提高配送效率。

　　數字化是大勢所趨，便利店行業應積極應對。一方面，便利店需要回歸商業本質，通過全渠道建設等數字化手段獲得與消費者持續的互動和對消費者的深入洞察，來進行品類、服務等方面的優化和創新;另一方面，隨著數字化進程的深入，便利店企業需要利用數字化手段使得供應鏈的各個節點形成網狀互聯，使得供應鏈的各個環節能夠圍繞消費者需求進行更加高效、精準、個性化地運營。

　　二、催生“新物種”

　　智慧零售的核心在于借助互聯網、互聯網技術和各種黑科技，來感知消費需求、預測消費趨勢、指導上游生產，致力于為消費者提供多樣性、個性化的產品和服務，為消費者提供酷炫的消費體現，實現新零售升級。

　　近年來，各種AI智能進入便利店，輔助便利店運營決策。比如，人臉識別技術可用于客流統計、記錄客戶在便利店內的熱區分布。便利店運營者可以直觀地看到顧客喜歡密集分布在哪些貨架區域，或者是在哪些貨架區域停留的時間較長，再結合銷售數據、支付數據就可以深入分析不同的單品、品牌以及品類的暢銷或滯銷的原因，從而指導店鋪的選品和陳列。根據客流的熱區分布圖，便利店頁可以清晰地看到顧客的主要行走路線，從而進行有序的動線規劃以及人員配置，既有利于提升顧客的消費次數和消費額，又能節省人力成本。

　　過去一年零售業的智能化探索發展迅速，各種“新物種”不斷涌現，無人便利店無疑是應用先進技術進行創新的典型代表。例如，“繽果盒子”采取RFID(無線射頻識別)技術進行商品識別，目前繽果盒子已經取得16項專利技術，可以實現全智能商品感應識別、智能識別防盜、在線自助結算和遠程客服協助。“Easy Go”無人便利店的SKU達到800+，商品的上貨和補貨均通過大數據進行分析，再進行統一配送，僅三個人就可以完成30家門店的日常運營。“GOGO”無人超市基于行業內的物聯網技術，結合GOGO便利APP、云鏈倉，錢包、虹膜+人臉識別、人工智能行為分析等，實現24小時無人值守。“簡24”主要利用計算機視覺和多重傳感器搭配實現對商品和貨品的識別。計算機通過視覺算法識別和捕捉人臉和動作，實時完成人體和商品的綁定，在觀察到消費者離店后進行結算，并將賬單發送給消費者，使消費流程更加簡潔。

　　高科技還可以提升門店的倉儲管理水平。以盒馬鮮生的黑科技后倉為例，在盒馬鮮生的門店天花板，消費者能看到一條懸掛鏈，訂單就是從此處傳輸出去，到達盒馬鮮生最神秘的后倉，這是由一極其復雜的大數據算法和各種人工智能設備構成的黑科技后倉。在這里，后倉系統會根據訂單商品組成、相近的預約時間、相近的消費者位置、相似的配送員的路徑，經過精密驗算后智慧商品自動合單，并幫助打包員在后倉快速打包，整個打包過程會嚴格控制在3分鐘以內，以便訂單能夠在承諾的30分鐘內抵達3公里范圍內的用戶，確保生鮮產品的新鮮。這些黑科技的引入，大大增強了零售商的差異化體驗度，為顧客提供了無與倫比的消費體驗，很值得傳統便利店企業借鑒。

　　三、向“智能便利店”發展

　　面對新零售浪潮，在高科技的助力下，便利店將從“傳統”向“智能”轉化，對供應鏈管理也提出了新挑戰。

　　如何高效協同?傳統便利店的SKU數大多在3000個左右，而未來智能便利店可以實現線上、線下的結合，SKU數是無限的，對于商品的品類、對于每天的送貨、配貨、庫存管理要求會更高。

　　如何精準管理?對于傳統便利店模式而言，其庫存管理系統非常繁瑣，如何做好庫存管理，如何做好運輸管理，如何做好配送環節，以及訂單的管理等等，這些都是非常大的挑戰，這就要求精準。

　　如何提升效率?倉庫的位置是否能夠足夠支撐門店需求，支撐在某一個區域、某一個城市、每一個大區的發展。前端的車、貨都好模仿，但是其系統是否智能?庫房管理是是傳統的勞力模式還是“系統+機件+人工智能”的結合?在海量的信息當中，如何找到更準確的信息才是智能便利店供應鏈的關鍵。

　　面對新的挑戰，我們需要依托人工智能和物聯網等先進技術對便利店業態進行升級和賦能。目前，智能便利店方興未艾，各種探索和嘗試仍將繼續。而京東與中石化旗下易捷便利店的合作，具有很多的借鑒意義。2017年10月，雙方啟動戰略合作，中石化基于加油站建設的25000家易捷便利店，在京東Y事業部的助力下全面開啟數字化和智能化升級，重點強化四方面能力：

　　首先是全量的商品信息知識圖譜能力。基于京東多年在商品大數據方面的積累，建立了精準的零售行業商品知識圖譜庫，這項能力的開放會助力易捷便利店實現商品主數據的精細管理;其次是智慧選品能力。京東借鑒傳統零售品類管理理念，并結合電商特點進行改進，開創性地實現商品全生命周期管理，通過大數據和人工智能技術，明確品類角色，分析診斷品類消費者需求結構，在計算商品真正效能(價值)之后優勝劣汰，讓便利店中的商品都“活起來”;再次是商品價值評估能力。京東智慧供應鏈系統通過商品品牌影響力、商品要素價值、相似品表現、商家支持力度等對商品價值進行評估，用數據幫助中石化打造爆品;最后是智能補貨能力。京東智慧庫存管理建立了集庫存監控、庫存診斷及優化建議、智能庫存執行、供應鏈全鏈路運營監控為一體的全流程庫存管理體系，以預測為核心的閉環智能庫存執行體系——智能補貨、智能調撥、智能滯銷清理擁有獨特的優勢。京東智慧供應鏈的智能補貨能力，將全面助力中石化易捷便利店，最終實現低庫存率、高現貨率，有效提高中石化線下便利店的核心競爭力。

　　無論零售概念如何更新，技術如何進步，商家和消費者的訴求都不會改變，商家期望通過更加精準的需求分析來降低成本，提升效率，而消費者則不僅希望買到適合的產品，更希望體驗有所提升。在阿里巴巴集團CEO張勇看來，新零售所蘊含的巨大機會在于“如何利用互聯網的思想和技術去全面改革和升級現有約30萬億元的社會零售商品總量，使得整個商品生產、流通、服務的過程因為互聯網和大數據的廣泛運用變得更加高效。”這其實也是便利店轉型發展中過程中值得參考的原則，每一種嘗試都值得鼓勵，每一次創新都是為了讓現在比過去更加美好。