優化目標很重要。做過優化設計的人都會知道，所謂的最優解往往并不存在或很難求解，所以，計算機的每一次運算，如果都要求求解最優解，可能一方面要耗費很長時間，另一方面，很可能無解，會造成無限等待。因此，我們有理由認為ALPHA GO在計算時，并不一定要求解最優解，而是只要找到一個“較優”的解即可。而這個“較優”的解，只要符合幾個條件即可：其一是盡可能提升“勝率”，第二是盡可能保持“勝率”大于50%，這樣即可以立于不敗之地，第三是盡量簡化過程，把變數降低到最少，第四是如果無法達到前面兩點，也不要超時。據說李世石贏了ALPHA GO的那盤棋，在李世石下出“神之一手”時，ALPHA GO也做了“長考”，其實，它已經找不到滿足以上前面兩個條件的解了，只是在即將超時時，胡亂下了一手而已。還有一點，就是我們經常看到，計算機“遇強愈強”，而在局面領先后，并不急于趕盡殺絕。因為對它而言，找到了一個“次優”的解即可。顯然，對于人類而言，不要死記硬背計算機的招數和招法，尤其是在計算機局面領先時，因為這時計算機也往往會下出一些緩手。有些人對此過度解讀，認為計算機有智能，會手下留情，其實是自作多情而已。
對物流系統來說，AI不僅僅是自動化，而是智能化的全面應用。
? 對物流規劃的指導
AI對物流的改變的第一步將是在設計層面。AI將提供基于多目標優化的多種方案的設計及比較，提供系統仿真和數字孿生（虛擬現實）技術，這已經是目前人類所無法達到的高度。人類的作用，是提供各種需求、限制和條件。
北京伍強科技有限公司總裁
研究生畢業后于北京起重運輸機械研究院工作多年，歷任計算機研究室副主任、主任，物流工程部副主任，市場二處處長，副總工程師等職務。1999年獲教授級高工職稱，2002年受聘北京交通大學客座教授，2013年兼任北京物資學院人生導師。現任北京伍強科技有限公司董事長、總經理。擔任中國物流與采購聯合會常務理事，中國物流標準化委員會管理與技術分會副主任，中國重機協會物流與倉儲裝備分會副理事長等社會職務。
主要研究方向: 起重運輸機械、物流機械產品的計算機輔助設計和有限元分析;2 物流中心與配送中心總體規劃;3 物流中心關鍵設備計算機優化;4 物流中心庫存管理系統(WMS)和控制系統(WCS)研究開發;5 物流中心動態仿真系統研究。
主要榮譽和著作論文: 獲原機械工業部優秀青年論文特等獎一次;2 獲原機械工業部科技成果一等獎一次，二等獎兩次;3 獲北京市科技進步二等獎一次。4 發表各類科技論文60多篇，參與編寫科技圖書3本(部)。5 在1991年提出“二次懲罰法”優化設計理論，并成功應用于離散型優化系統6 在2005年 提出建設“合適的”物流系統理論。7 在2008年提出評價物流系統先進性的12項指標。8 獲2013年度中國物流技術年度人物獎。
