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奇點學堂|智能機器人重塑倉儲物流新生態 將誕生新“四大家族”

來源:騰訊財經 | 2019-12-13 15:21

        2020年,人工智能、在線教育、消費升級、無人駕駛的發展趨勢如何?機遇又在何處?

  《奇點學堂》將與德勤攜手,陸續推出《對話明日之星》系列訪談!特邀來自不同行業、均獲2019高科技高成長中國50強暨明日之星的企業創始人/高管與知名投資人對話,圍繞新技術、新趨勢、新商業模式、新政策變化等進行討論!

  本期邀請到創世伙伴資本創始主管合伙人周煒與獲得德勤“2019高科技高成長中國50強”的快倉智能創始人楊威就《智能機器人如何重塑倉儲物流新生態?》主題內容進行對話。對此,他們表達了以下觀點:

  未來倉儲必然是智能的而不是一群人在里面操作,理想的情況下未來智能物流應該全部由機器人完成,由一個系統統一指揮機器人,而不會像傳統的使用人在里面搬來搬去。

  在技術儲備里,除了服務器、數據服務以外,還提供大量的智能倉儲服務,從而通過智能機器人來獲得更多的利潤。

  目前我國的機器人產品在整個國際市場上也具有非常的競爭力。在應用場景以及客戶、供應鏈、底層研發能力等方面具有一定的優勢。

  快倉就是致力于打造下一代智能機器人及機器人集群操作系統,讓智能機器人成為智能制造、智能物流的基礎設施,實現“四面墻內智能駕駛-讓人類不再搬運”的公司愿景。

  在硬件上,涉獵機械、電氣、電控、運動控制及視覺等領域,然后通過多種傳感器融合及視覺導航等技術,賦予每一個機器人自主決策、自行規劃的運動能力,讓每一臺機器人成為智能駕駛的主體。

  以下是全文:

  倉儲物流領域的發展及機遇

  智能機器人將會怎樣重塑倉儲生態?創世伙伴資本創始主管合伙人周煒表示,未來倉儲必然是智能的而不是一群人在里面操作,理想的情況下未來智能物流應該全部由機器人完成,統一一個人來指揮機器人,而不像傳統的使用人在里面搬來搬去。

  就如之前在KPCB時,KPCB在美國投資亞馬遜,最開始大家一直在質疑亞馬遜怎么賺錢,但實際上利潤卻非常高,而其利潤最主要來源并不是賣東西,而是技術平臺、技術儲備。在技術儲備里面,除了服務器、數據服務以外,還提供大量的智能倉儲服務,從而通過智能機器人來獲得更多的利潤。

  而然對于智能倉儲領域當時存在這幾個流派,流派一,類似IT時代的系統集成商,全部利用他人的技術進行整合,同時配合后期的運營,這種模式也有做的比較大的公司。

  流派二,類似快倉智能主要是集中在智能機器人這樣的垂直領域做深度挖掘,主要集中在智能物流,四面墻以內,實現無人方案,同時采用大量完全獨立發展的技術。

  回過頭來看,對于移動互聯網時代,中國為什么會取得成功?首先,從全球20家最具價值的公司中,中國企業占據8席,如阿里巴巴、騰訊、螞蟻金服、百度、京東等;其次,中國產業鏈和真是場景應用優勢顯著;再者,在產業鏈條上,中國公司掌握住了價值鏈條上的絕大部分節點,如硬件、智能機、開發者、市場、支付、應用等。

  在新技術時代,中國又為什么會再次取得成功?主要是由于中國的產業鏈優勢已經延伸到AI及硬科技領域,同時在中國良好的創業及商業化環境下,新技術的發展擁有極大的先發優勢,主要包括智能制造、芯片、傳感器、機器人、人工智能等領域。

  所以基于大環境及對快倉方向的認可。雖然目前智能物流和智能機器人、倉儲機器人等還處在一個相對早期的階段,但也是應該抓住一個垂直行業里面最優秀的企業來投資。

  快倉智能的背景及相關情況

  深耕人工智能領域的快倉智能創始人楊威表達了他對智能倉儲的看法。

  楊威稱,目前我國的機器人產品在整個國際市場上也具有非常的競爭力。在應用場景以及客戶、供應鏈、底層研發能力等方面我國具有一定的優勢。

  首先中國擁有最為豐富的應用場景。比如說發達的高端制造業、冠絕全球的電商行業、非常發達的零售流通業。主要是因為我國有全球最大的人口基數,同時中國的經濟也相對比較活躍,人民生活富足,等因素對零售業的物流需求非常旺盛,從而帶動了對智能搬運機器人集群的市場需求。

  其次,強勁的底層研發能力。隨著智能駕駛技術干的飛速發展,國內的底層研發水平比較高,同時擁有大量的具有底層研發能力的人才。

  再者,人口結構的變化給機器人、工業智能、倉儲智能行業帶來新的風口。在這個行業里,能感覺到劉易斯拐點加速到來,現在招人是非常困難,而且具有基礎能力的勞動力員工的成本不斷上升。為了彌補勞動力缺口,機器換人是大勢所趨。

  綜上所述,未來任何一個智能倉庫或者智能工廠都像跑滿了不同型號智能機器人的智慧城市,每一臺機器人就是一個智能駕駛的主體,然后每一個倉庫或者每一個工廠背后都有一個智慧大腦來協調、調度所有資源,這才是未來智慧工廠和智慧倉庫的終極形態。

  快倉就是看到了未來行業發展的潛力,從而致力于打造下一代智能機器人及機器人集群操作系統,讓智能機器人成為智能制造、智能物流的基礎設施,實現“四面墻內智能駕駛-讓人類不再搬運”的公司愿景。在硬件上,涉獵機械、電氣、電控、運動控制及視覺等領域,然后通過多種傳感器融合及視覺導航等技術,賦予每一個機器人自主決策、自行規劃的運動能力,讓每一臺機器人成為智能駕駛的主體。

  同時,任何一臺機器人都不是單獨完成作業,在任何一個項目里都有超大規模的機器人集群來協同完成作業。目前最大的項目已經超過1000臺機器人同時作業。所以復合機器人集群背后是要一套非常復雜的操作系統來協調所有倉庫里面的資源。包括機器人、道路、其它設備、訂單等。任何一個智能倉庫都會有一個智慧大腦。這套智慧大腦里包括數據挖掘、決策、運籌、交通控制、負載均衡等一系列算法,來支撐整個機器人集群的協同作業。

  公司經過五年的發展,已經從單一貨架到人的產品升級到復合機器人集群,涉獵搬包裹、搬料箱、搬貨架、搬托盤、立體存儲等五大智能產品線。從而滿足客戶的搬運復合需求。每一款機器人產品底層的運動控制、環境感知、定位、導航、電氣等系統又是統一的,需要在智慧倉儲大腦的調度下形成一個智能倉庫、智能工廠的協同系統。

  互動提問環節:

  周煒:由于雙11并發及突發的高流量,在智能倉儲物流機器人的運營上,您覺得快倉的表現如何?是否達到期望的水準?

  楊威:經歷了三年的雙11大規模數據的洗禮,今年快倉機器人在雙11的倉儲方面表現其實非常不錯。其中有個比較有趣的現象是,大家最開始投自動化和智能化的時候會認為自動化、智能化平日效率雖高,但是在大促的時候會存在瓶頸,因為勞動力可以隨時追加,但用機器人追加起來就不是特別的容易,所以倉儲機器人就不一定能應付大促這樣彈性比較大的活動,但從今年雙11智能倉儲機器人的表現來看,這個問題得到了一定程度的改善。

  根據場景的不同,雖然單日峰值產能只能做到平日的兩倍到三倍。但是在整個大促七天發貨過程中,產能是非常均衡的,如果按照在大促期間增加更多的臨時工,但新增的臨時工會破壞倉庫內的倉儲布局,從而導致艙內的庫存、新系統匹配度嚴重降低,使得產出不斷下降,讓業務效率得不到提升。但是用了機器人系統以后,這些業務流程都是由機器人以及機器人背后的智慧大腦來協同,從而讓整個業務的差錯率非常低,保證了工作的穩定性。

  周煒:目前受到國內外經濟環境的影響,在某些地方也出現了人工成本下降的問題,在你觀察業主對使用智能機器人、智能倉儲系統上的熱情是在繼續上升,還是有所猶豫?從長遠來說,那你覺得什么時候業主對智能機器人的投入產出比,能夠讓他們完全下定決心,徹底轉向無人倉庫、智能倉庫方向?

  楊威:從目前來講,大部分的熱門產業及流通領域對機器人的投入熱情是不斷上升的,如5G產業鏈、液晶屏、3C制造等。因為當下的情況還是勞動力需求缺口不斷在放大,人越來越難招,成本越來越高,在整個經濟環境出現下行的時候,越是要限制成本的提升。

  周煒:目前整個物流行業,其實從幾年前開始就相當受PE/VC的關注,有大量資金投進去,而且里面也出現多只獨角獸,其實我認為這些企業應該是對智能化是極度重視,您是否感受到這些物流企業,除了電商以外,對智能物流的渴求明顯提高嗎?

  楊威:對于物流智能化渴求最明顯提高的反而是高端制造業。當然新興的物流企業也在不斷對物流智能化做探索,但目前來看,除電商以外,新興物流企業很多還沒有找到自己明確的定位。

  周煒:對比一下,當年剛剛創立公司的時候對于前景的預測經過了這些年的發展,對智能物流、智能倉儲領域有什么不同的看法嗎?

  楊威:個人的看法上還是發生了很大的變化。剛開始創業的時候,認為智能機器人主要應用場景集中在電商以及新經濟的倉庫里,處理復雜訂單及復雜數據的場景。但是從現在看,這是一套搬運機器人系統,在任何有搬運的場景里,對整個系統的需求都是比較明確的。在中國,整個物流機器人系統擁有更加廣闊的需求市場。

  周煒:看今年新的客戶拓展包含海外,能不能稍微再描述一下?

  楊威:從公司目前做的十幾個海外項目來看,倉儲機器人出海還是大有可為的。因為研發從底層開始,供應鏈在國內,品質控制,生產成本,海外競爭對手很難匹敵。北美的一些公司在機器人的單點技術上,可能是比較先進,但是,在整個智能倉儲機器人集群的領域,除了亞馬遜,在國際市場上能夠和國內公司匹敵的相對較少。

  這也是為什么判斷未來新型智能搬運機器人集群會成為基礎設施,然后在這個行業里誕生四大家族。

  實習編輯:李寧馨

  嘉賓介紹:

  周煒,創世伙伴資本創始主管合伙人,原KPCB中國基金創始團隊及主管合伙人,領導KPCB TMT團隊在大中華區高科技領域的投資,創下10年30%的早期項目成長為獨角獸的成功率。早期挖掘投資的公司包括京東、宜信、融360、喜馬拉雅、一下科技、探探、亞創集團、啟明星辰、京東數科、萬咖壹聯、玩美移動、冰鑒科技、酷哇機器人、數坤科技、云呼科技、快倉智能等。

  楊威,北京大學軟件工程專業碩士,主要研究領域為機器學習,多主體系統協調與控制。曾供職于全球最大的港口物流設備供應商,負責自動化集裝箱碼頭運輸設備AGV的調度,控制系統研發。是中國青年高科技人才創業的典型代表。

  自創立快倉智能以來,帶領團隊研發制造了十幾款智能倉儲機器人產品,已服務全球15個國家30多個行業500多家企業用戶的搬運、揀選、分揀等需求,其中包括60家以上各行業全球頭部企業。

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