編者按：著名物流雜志《物流技術(shù)與應(yīng)用》2017年第10期發(fā)表專題：新形勢下物流中心的多種挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略。北京伍強(qiáng)科技有限公司董事長尹軍琪應(yīng)邀撰寫專題綜述，詳細(xì)闡述新形勢下物流中心建設(shè)的基本態(tài)勢，發(fā)展方向，以及建設(shè)和管理所面臨的挑戰(zhàn)。面對挑戰(zhàn)，提出“設(shè)計(jì)因物流而改變，管理因物流而改變”的積極應(yīng)對思想。展望未來，智能物流將成為不可改變的潮流和趨勢，而管理將會(huì)變得越來越簡單。
前言：物流中心發(fā)展進(jìn)入新時(shí)期
時(shí)間進(jìn)入2017年，似乎一切發(fā)生了翻天覆地的變化。
鞋服業(yè)巨頭安踏，投資10億元在晉江建設(shè)總面積超過20萬平方米的現(xiàn)代物流中心，其中自動(dòng)化立體庫設(shè)計(jì)40巷道，超過10萬個(gè)貨位；
電商巨頭京東、唯品會(huì)、阿里巴巴，幾乎在同一時(shí)間啟動(dòng)建設(shè)大型物流中心，僅自動(dòng)化立體庫堆垛機(jī)就超過300臺(tái)，投資超過30億元。此外，僅設(shè)備投資就達(dá)7億元的蘇寧南京物流中心，在2017年建成投入使用；
醫(yī)藥巨頭國藥集團(tuán)、華潤集團(tuán)，2016年剛剛完成其新一代物流中心的示范性工程，在2017年即啟動(dòng)新一輪的以“貨到人”為特征的物流中心建設(shè)，投資數(shù)十億元；
有著四百多年歷史的中醫(yī)藥巨頭北京同仁堂投資30億元建設(shè)新基地，其中物流投資超過10億元，僅自動(dòng)化立體庫就有6座，其中中央倉庫設(shè)計(jì)堆垛機(jī)24臺(tái)，2017年正式啟用；
在工業(yè)4.0概念的驅(qū)動(dòng)下，美的、中車、海爾等，已經(jīng)啟動(dòng)智能物流中心建設(shè)，總投資多在十億元以上；
家具業(yè)巨頭，北京居然之家宣布，計(jì)劃在天津建設(shè)大型物流中心，其中自動(dòng)化立體庫將超過120臺(tái)堆垛機(jī)；
作為引領(lǐng)物流發(fā)展的煙草行業(yè)也有大動(dòng)作，北京煙草物流中心改造。僅設(shè)備投資就高達(dá)3億元，可以預(yù)見，新一輪的煙草物流建設(shè)已經(jīng)提上日程。
……
如果說，幾年前的物流中心建設(shè)，偶爾也有一些突破，那只不過是局部的，零星的試探?，F(xiàn)在已經(jīng)是全面的、大規(guī)模的爆發(fā)了。同時(shí)，新興企業(yè)、新技術(shù)也層出不窮。無論是阿里、京東等推出的物流新概念，還是GEEK+、快倉等新型企業(yè)推出的“貨到人”揀選機(jī)器人，無不預(yù)示著物流技術(shù)的新的春天已經(jīng)到來。
世界也在悄然發(fā)生革命性的變化。
2015年，叉車三巨頭之一的德國永恒力（Jungheinrich）收購了米亞斯（MIAS），開啟了叉車企業(yè)進(jìn)軍自動(dòng)化領(lǐng)域的先河。緊隨其后的是林德（背后的老大是凱奧集團(tuán)KION Group）收購歐洲的Egemin。2016年6月，凱奧再出重拳，以21億美元收購德馬泰克（DEMATIC）。叉車業(yè)的老大豐田（Toyota Industries Corporation）不甘寂寞，在今年宣布以12億美元收購范德蘭德（Vanderlande）。至此，排名世界前三位的叉車企業(yè)都無一例外順利進(jìn)軍自動(dòng)化行業(yè)。
還有更加厲害的，也是在2016年，美的耗資292億人民幣宣布收購機(jī)器人公司庫卡（KUKA），而此前，庫卡剛剛收購了著名的物流系統(tǒng)集成商瑞士格（Swisslog）。
這不是偶然，這是對行業(yè)未來的敏銳判斷。預(yù)示著物流自動(dòng)化和智能化的時(shí)代已經(jīng)到來。2017年注定是物流自動(dòng)化歷史上的轉(zhuǎn)折之年。
問題是，面對新的形勢，你做好準(zhǔn)備了嗎？
新形勢下物流中心面臨的挑戰(zhàn)
新形勢下的物流中心的基本特點(diǎn)主要是兩個(gè)方面：其一是變得越來越大了，其二是變得越來越快了。
“大”的概念從幾個(gè)方面體現(xiàn)：首先是物流中心的面積越來越大，投資越來越大，庫存越來越大，訂單越來越多，SKU數(shù)越來越多，拆零比例越來越大，物流產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越龐大。尤其是電商物流和全渠道概念下的服裝物流中心，更為顯著。經(jīng)過市場的淘汰與整合，有些公司消失了，有些則被整合了，有些則變大了，這是自然規(guī)律。
“快”的概念也好理解，訂單處理的時(shí)間變快了，揀選、包裝、分揀、集貨、裝卸時(shí)間越來越短，配送速度變得越來越快了，數(shù)據(jù)處理越來越快了，信息反饋越來越快了。這樣倒逼物流中心進(jìn)行技術(shù)革新，全面采用自動(dòng)化作業(yè)成為必然的選擇。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)開始滲透到物流系統(tǒng)之中，智能物流已經(jīng)不是遙遠(yuǎn)的夢想，而是現(xiàn)實(shí)的選擇。
那么，在新形勢下直接的挑戰(zhàn)是什么呢？其實(shí)，對于用戶來說，依舊是如何建設(shè)和如何運(yùn)營的問題。
1） 物流中心建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)
隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，以及商業(yè)模式的急劇變化，物流中心的需求發(fā)生了根本改變。以電子商務(wù)為例，從野蠻生長到快速增長，再到規(guī)模化發(fā)展，電商面臨的挑戰(zhàn)是其他行業(yè)所沒有的，也是以前所沒有的，并且在世界范圍內(nèi)也是獨(dú)一無二的。每年的業(yè)務(wù)量以50~100%的增長幅度發(fā)展，給物流中心建設(shè)提出了巨大挑戰(zhàn)。正是具備了戰(zhàn)略前瞻，京東實(shí)施了其“亞洲一號”系列工程，從而脫穎而出。
一方面是需求發(fā)生了巨大變化。以互聯(lián)網(wǎng)+為代表的新經(jīng)濟(jì)時(shí)代和以電商為代表的新零售時(shí)代，給物流市場帶來了前所未有的沖擊，也顛覆了長期以來的固有思想和認(rèn)知。
訂單是海量的和個(gè)性化的
2016年，全國的物流包裹量超過300億個(gè)，成為世界第一，其中絕大多數(shù)是B2C業(yè)務(wù)。每天的包裹數(shù)超過8000萬個(gè)。在未來，馬云甚至估計(jì)，每天的包裹會(huì)超過10億個(gè)，這聽起來讓人不敢相信。但如果以過去10年每年超過50%平均增長速度速度估計(jì)，達(dá)到10億不僅可能，而且用不了幾年！當(dāng)然，我個(gè)人對此還是持懷疑態(tài)度的，因?yàn)橐粋€(gè)商業(yè)模式在發(fā)展到一定程度后會(huì)達(dá)到頂點(diǎn)，并迅速滑落也未可知。
SKU數(shù)也是海量的。我們常說的物流中心，基本概念是SKU在10000個(gè)左右，個(gè)別的如圖書會(huì)多一些。但對于電子商務(wù)來說，或?qū)τ谝恍┨厥獾男袠I(yè)（如汽車配件）來說，可能會(huì)達(dá)到數(shù)百萬甚至數(shù)千萬個(gè)！
與此對應(yīng)的是物流中心越來越大，越來越復(fù)雜?！叭馈备拍钕?，物流中心已經(jīng)不再只是處理單一業(yè)務(wù)，各種業(yè)務(wù)模式混雜在一起，B2B，B2C混雜在一起，給設(shè)計(jì)帶來了很大的挑戰(zhàn)。
另一方面是技術(shù)也發(fā)生了巨大變化。這一變化的推手是計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。
計(jì)算機(jī)改變了世界，也改變了物流技術(shù)。
物流自動(dòng)化其實(shí)在上世紀(jì)50-60年代即已經(jīng)開始應(yīng)用。但是直到90年代才因?yàn)橛?jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展（主要是PC，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)）而徹底改變面貌。時(shí)間進(jìn)入21世紀(jì)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，自動(dòng)化物流技術(shù)無論從技術(shù)水平還是應(yīng)用水平都發(fā)生了根本改變。尤其在中國，隨著改革開放的深入進(jìn)行，中國經(jīng)濟(jì)逐漸融入世界，并成為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎，電子商務(wù)在中國取得了令人矚目的快速發(fā)展。到2016年，中國的物流量已經(jīng)超過美國，躍居全球第一。而與之對應(yīng)的物流技術(shù)與應(yīng)用也達(dá)到了新的高度。
2016年春，谷歌計(jì)算機(jī)與李世石的圍棋大戰(zhàn)，吸引了全球的目光。谷歌計(jì)算機(jī)大獲全勝的結(jié)果，標(biāo)志著人工智能進(jìn)入了一個(gè)新的階段?；ヂ?lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展讓人工智能有了新著力點(diǎn)。受此影響，智能物流發(fā)展如火如荼?，F(xiàn)在，已經(jīng)不是討論智能物流是否可行的時(shí)候了，而是討論如何實(shí)現(xiàn)，何時(shí)實(shí)現(xiàn)的問題。
如何選擇和決策，成為一個(gè)問題
面對新的形勢，首先是理念要跟上。很多企業(yè)以前對自動(dòng)化是持排斥態(tài)度的，更多的企業(yè)則對專業(yè)化不是很認(rèn)可，還有一些企業(yè)則從根本上排斥國產(chǎn)設(shè)備，這些都是可以理解的，但卻到了改變的時(shí)候了。關(guān)于是否采用自動(dòng)化，應(yīng)該從未來的性價(jià)比去考慮，應(yīng)該從整體而非局部去考慮，這是根本。
自建還是租賃
關(guān)于是否采用自建物流，還是采用租賃方式的問題，沒有統(tǒng)一的答案。自建物流主要應(yīng)考慮資金問題，商業(yè)模式，還有一點(diǎn)就是時(shí)間成本。一個(gè)大型的物流中心，其建設(shè)期至少2年以上，除非有準(zhǔn)確的先見之明，否則自建還是有很大風(fēng)險(xiǎn)的。
消防規(guī)范問題
對于大型物流中心來說，在建設(shè)過程中，最關(guān)鍵的難題還是消防報(bào)批問題。很多地方企業(yè)與地方政府有千絲萬縷的聯(lián)系，以為可以突破消防規(guī)范的約束，這是一種錯(cuò)誤的理念。設(shè)計(jì)符合消防規(guī)范至關(guān)重要，否則還要消防規(guī)范做什么？
需要指出的是，如何正確領(lǐng)會(huì)消防規(guī)范的精髓非常重要。有些地方的消防主管部門，設(shè)計(jì)院，對消防規(guī)范的理解并不全面和準(zhǔn)確，如何說服他們是非常重要的。
消防報(bào)批是非常影響工期的一件事情，需要建設(shè)者有充分的思想準(zhǔn)備。
自動(dòng)化水平問題
大型物流中心對于自動(dòng)化的需求是一個(gè)困擾人的問題，解決這個(gè)問題要從幾個(gè)方面入手：
a）是否必需
有些情況下，必須采用自動(dòng)化。如儲(chǔ)存能力不夠，必須采用自動(dòng)化立體庫，就是一個(gè)例子。在很多企業(yè)，這種情況非常普遍。還有一些情況，是不適合人員操作的環(huán)境，采用自動(dòng)化成為一種必然的選擇，如暗室、有毒場合、危險(xiǎn)場合、環(huán)境惡劣場合等，比如冷庫，就非常適宜采用自動(dòng)化系統(tǒng)以改善人員作業(yè)環(huán)境。
有些情況下，自動(dòng)化只是選項(xiàng)。這是就要看性價(jià)比了。
為了自動(dòng)化而自動(dòng)化是沒有必要的。但實(shí)際情況卻是誤用的例子比比皆是，企業(yè)為此付出了很大代價(jià)，卻沒有得到應(yīng)有的回報(bào)。
b）性價(jià)比如何
大多數(shù)情況下是性價(jià)比在起作用。
物流追求的目的是效益和效率，其中效益包括成本，服務(wù)水平，質(zhì)量，利潤率等多項(xiàng)指標(biāo)，如何客觀評價(jià)效率和效益，是決定何種自動(dòng)化水平的依據(jù)。
c）使用壽命與運(yùn)維成本
在進(jìn)行性價(jià)比評估時(shí)，除了投資本身的因素外，還要考慮運(yùn)維成本，這一點(diǎn)甚至更為重要。使用壽命也是評價(jià)性價(jià)比的重要參數(shù)。
信息系統(tǒng)問題
沒有比信息系統(tǒng)更重要的事情了。很多企業(yè)對此困惑不已。究其原因，是對信息系統(tǒng)的作用和意義理解不準(zhǔn)確，對其重要性缺乏客觀認(rèn)識(shí)。
表面上看，離開信息系統(tǒng)，包括ERP、WMS、WCS等，自動(dòng)化物流系統(tǒng)就是一堆廢鐵，以此評價(jià)信息系統(tǒng)的重要性是對信息系統(tǒng)的巨大誤解。
信息系統(tǒng)的巨大價(jià)值在于使成倍甚至成十倍提升物流效率的夢想成為可能。這也是計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流領(lǐng)域重要性的具體體現(xiàn)。由此可見，如何選擇信息系統(tǒng)是多么的重要。然而，很多企業(yè)對此認(rèn)識(shí)顯然不夠。
2）物流中心運(yùn)營面臨的問題
大型物流中心的核心管理問題，是如何提高效率和控制成本。雖然大家對此看法是一致的，但面對具體的情況，管理問題會(huì)以其他的方式呈現(xiàn)出來。
電子商務(wù)：100%的拆零率，對管理提出了變革性的影響
B2C電子商務(wù)的最大特性，是100%拆零量。這在B2B業(yè)務(wù)中是不可想象的。正是因?yàn)檫@一點(diǎn)，閣樓式貨架成為電商物流中心的首選。但這一技術(shù)僅僅提升了儲(chǔ)存能力，卻并沒有提升揀選效率。盡管并行揀選技術(shù)大大改變了傳統(tǒng)的揀選策略，但揀選速度提升卻非常有限。
實(shí)際操作中，采用集合單揀選可以明顯提升揀選效率。這就是為什么大家都采用集合單揀選的原因。
從日常的情況看，管理者的主要精力放在了平衡各區(qū)域和環(huán)節(jié)的能力方面，通常的現(xiàn)象是揀選任務(wù)在各區(qū)域并不均衡，因此，如何分配人員成為管理者的職責(zé)之一。
如果采用“貨到人”揀選，情況會(huì)有明顯改善。
在如此大量的拆零任務(wù)面前，揀選效率是有限考慮的問題。還有就是包裝也是人員聚集的區(qū)域，每天多達(dá)幾十萬個(gè)訂單，現(xiàn)在還沒有找到很好的解決辦法解決包裝問題。
如何平衡高峰和平時(shí)的關(guān)系
以“雙11”購物節(jié)為主要特征的電子商務(wù)，造就了過度夸張的物流高峰，成為電商物流的一個(gè)特征。對物流建設(shè)與管理提出了巨大挑戰(zhàn)。
除此之外，還有服裝的換季，圖書配送的季節(jié)性需求，零售業(yè)的促銷等，都呈現(xiàn)出特別大的峰值。
物流中心如果按照峰值設(shè)計(jì)，將會(huì)帶來巨大的浪費(fèi)，如果按照平時(shí)設(shè)計(jì)，則又如何應(yīng)對峰值的需求？電子商務(wù)的峰值是平時(shí)的3~10倍，這并非一個(gè)小的數(shù)字。
其實(shí)沒有很好的辦法。從經(jīng)驗(yàn)看，庫存是沒有辦法消減的，必須按照峰值設(shè)計(jì)。揀選和包裝則可以增加臨時(shí)的工位，以應(yīng)對峰值的需求。
設(shè)計(jì)水平應(yīng)以平時(shí)的需求作為參考，按照110~120%的能力進(jìn)行配置。本著平時(shí)不加班，高峰時(shí)刻加班的模式，平衡高峰與平時(shí)的關(guān)系，這一方法可以應(yīng)對2~3倍的高峰值。
從管理的方面看，如何消減峰值數(shù)據(jù)是應(yīng)該考慮的問題。一是將收貨作業(yè)放在平時(shí)進(jìn)行，減少對高峰時(shí)的壓力；二是對高峰進(jìn)削峰，把工作分解到隨后的幾天進(jìn)行，如“雙11”購物節(jié)的揀選任務(wù)分配到3~5天完成，這是可能的；三是對促銷做好準(zhǔn)備，提前提總和備貨，減少補(bǔ)貨壓力；四是暫停非緊要工作，如B2B業(yè)務(wù)。此外還有很多辦法，以應(yīng)對高峰的需求。在設(shè)計(jì)上，要考慮為此留出作業(yè)空間。
傳統(tǒng)物流的人海管理與自動(dòng)化時(shí)代的剛性管理
傳統(tǒng)物流系統(tǒng)中，隨著物流中心業(yè)務(wù)量的不斷擴(kuò)大，解決的辦法就是增加人員，很多大型物流中心人員動(dòng)不動(dòng)就超過1000人，給物流管理帶來了很大困難。但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，尤其是計(jì)算機(jī)和自動(dòng)化技術(shù)的不斷進(jìn)步，人員減少了，卻帶來了另外的問題：系統(tǒng)的剛性。自動(dòng)化系統(tǒng)的問題在于其能力的剛性。如堆垛機(jī)的作業(yè)能力，碼垛機(jī)的碼垛能力，分揀機(jī)的分揀能力，輸送機(jī)的輸送能力，包裝機(jī)的包裝能力等等。剛性能力決定了系統(tǒng)的作業(yè)能力。在保障系統(tǒng)穩(wěn)定的前提下，作業(yè)時(shí)間和滿負(fù)荷作業(yè)應(yīng)該是保障系統(tǒng)能力的決定性參數(shù)。這給管理者提供的余地不大。
如何應(yīng)對新的挑戰(zhàn)
有人會(huì)說，問題很清楚，你說說怎么辦？其實(shí)答案也很簡單，就是：設(shè)計(jì)因物流而改變，管理因物流而改變。
1）設(shè)計(jì)因物流而改變
通常的思維應(yīng)該是物流因技術(shù)而改變，技術(shù)是設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。在物流中心設(shè)計(jì)之初，的確不能脫離當(dāng)前的技術(shù)水平，而提出不合實(shí)際的設(shè)計(jì)方案。但影響物流設(shè)計(jì)根本因素應(yīng)是物流本身的需求。
設(shè)計(jì)因物流而改變，是將物流的需求作為主體而提出，先有物流需求，再有物流設(shè)計(jì)。
許多設(shè)計(jì)師考慮問題的出發(fā)點(diǎn)是技術(shù)而非需求，因而設(shè)計(jì)出不符合實(shí)際需求的設(shè)計(jì)方案。這種為技術(shù)而技術(shù)，為先進(jìn)而先進(jìn)，為節(jié)約而節(jié)約的設(shè)計(jì)思想，導(dǎo)致了很多設(shè)計(jì)的失敗，甚至影響了企業(yè)的發(fā)展。
大型物流中心的架構(gòu)設(shè)計(jì)尤為重要。一般來說，到了一定規(guī)模的物流中心，都不會(huì)很簡單。這時(shí)的架構(gòu)設(shè)計(jì)往往決定了設(shè)計(jì)的合理性。宏觀方面說，物流系統(tǒng)架構(gòu)包括采用多層庫還是單層庫，采用立體庫還是平面庫，采用手動(dòng)作業(yè)還是自動(dòng)作業(yè)，采用單一倉庫還是多個(gè)倉庫等等；從微觀方面講，包括站臺(tái)選擇單側(cè)還是雙側(cè)，存儲(chǔ)是否采用密集存儲(chǔ)，揀選采用串行還是并行等。有時(shí)，包裝方式、組盤方式、標(biāo)簽形式、業(yè)務(wù)流程、信息處理等均成為影響設(shè)計(jì)的重要因素。
舉一個(gè)例子，大家知道，過大的物流中心會(huì)因?yàn)槁肪€過長而影響作業(yè)效率，而將一個(gè)建筑拆分為多個(gè)建筑會(huì)導(dǎo)致收貨、揀選、集貨等成為問題。這時(shí)的設(shè)計(jì)就存在系統(tǒng)架構(gòu)的選擇。其實(shí)在很多情形下，庫存拆分是困難的，而揀選拆分是可行的，典型的如煙草配送，因?yàn)镾KU數(shù)量有限，往往采用并行的揀選系統(tǒng)而達(dá)到拆分的目的。再比如電子商務(wù)的三方物流，由于不同用戶的庫存是分開的，這就為拆分建筑物提供了很好的條件。
此外，關(guān)于設(shè)計(jì)定位也很重要。如自動(dòng)化水平的定位。很多企業(yè)對自動(dòng)化的理解是有偏差的?？傮w的認(rèn)識(shí)是自動(dòng)化成本過高，不符合自身的需求。關(guān)于這一點(diǎn)，要從實(shí)際情況進(jìn)行分析，而不能一概而論。一般情況下，當(dāng)作業(yè)量和存儲(chǔ)量不大的時(shí)候，自動(dòng)化成本會(huì)明顯高于非自動(dòng)化的成本，但隨著業(yè)務(wù)量的增長，兩者會(huì)達(dá)到一個(gè)平衡，如果業(yè)務(wù)量再增長的話，自動(dòng)化反而會(huì)顯示出成本的優(yōu)勢。應(yīng)該指出，這里所說的業(yè)務(wù)量，對于不同的場合是有很大不同的，不是一個(gè)恒定的量。對于一個(gè)具體的應(yīng)用來說，很容易對這個(gè)量或臨界點(diǎn)做出估計(jì)。
除了業(yè)務(wù)量以外，影響設(shè)計(jì)定位的還有人工成本、作業(yè)環(huán)境以及客觀條件。我們看到很多日本企業(yè)采用的自動(dòng)化水平都比較高，主要就是人工成本和客觀條件決定的。如在特定的場地條件限制下，必須采用自動(dòng)化立體庫技術(shù)才能滿足要求。這兩年來，我們看到工業(yè)4.0項(xiàng)目中，自動(dòng)碼垛機(jī)器人廣泛采用，其根本原因是人工碼垛的成本會(huì)更高外，自動(dòng)碼垛還可以提升作業(yè)效率，提高碼垛的標(biāo)準(zhǔn)化以及減少庫房的面積。
為什么自動(dòng)化和智能化將成為未來的趨勢？除了成本考慮外，還有一個(gè)關(guān)鍵因素是自動(dòng)化和智能化為我們提供了更好的工作環(huán)境、更高的質(zhì)量和效率、更低的損耗。越是大型的物流中心，自動(dòng)化越能顯示其優(yōu)越性。
總體而言，物流的設(shè)計(jì)要從需求出發(fā)，要有數(shù)據(jù)支持，不要只憑經(jīng)驗(yàn)，盡管經(jīng)驗(yàn)非常重要。對于習(xí)慣于傳統(tǒng)作業(yè)的企業(yè)來說，要解放思想，從成本、適應(yīng)性、質(zhì)量等方面綜合分析，不要輕易否定自動(dòng)化和智能化物流。特別要提醒的是，不要盲目照搬，別人的模式不一定適合于自己。
2）管理因物流而改變
物流管理也是如此。一個(gè)物流中心建成，其實(shí)只是最初的一步，如何用好和管理好，才剛剛開始。
物流的需求是什么？其實(shí)就是它的定義：簡單而高效。
物流的流程設(shè)計(jì)，應(yīng)以符合整個(gè)供應(yīng)鏈的高效運(yùn)轉(zhuǎn)為目的。落實(shí)在一個(gè)物流中心層面，就是如何收貨（卸車、清點(diǎn)、質(zhì)檢），如何組盤，如何入庫、入庫上架，如何揀選（整件還是拆零），如何加工，如何包裝，如何分揀，如何集貨，如何交接，如何裝車等。
所謂簡單，就是做各個(gè)環(huán)節(jié)的優(yōu)化，剔除不合理的動(dòng)作和不必要的環(huán)節(jié)，做最簡單的動(dòng)作，規(guī)劃最短的路徑，最大限度地減少庫存。如何考評一個(gè)職業(yè)物流經(jīng)理的能力，根本上來講，不是他懂得多少理論，讀過多少書，去過多少公司，而是要看他如何理解當(dāng)前的業(yè)務(wù)，提煉出簡單的作業(yè)流程。而不是說別人如何如何，教科書如何如何。
從供應(yīng)鏈角度講，簡單還包括供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的銜接問題。這里既有物理的銜接，如車輛的接駁，基于單元化物流的單元（托盤、紙箱等）的交接；也有信息的銜接，如車輛信息、貨物信息、貨物單元信息等。
高效與簡單相輔相成。除了簡單以外，保持高效的另一關(guān)鍵是保證作業(yè)規(guī)范和系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，尤其對于自動(dòng)化系統(tǒng)。很多人不能正確理解系統(tǒng)故障對于效率的影響度有多大。事實(shí)上，一次10分鐘的故障，可能會(huì)導(dǎo)致全天效率下降10%甚至更多！
所謂作業(yè)規(guī)范，就是操作人員要嚴(yán)格按照系統(tǒng)的操作規(guī)范進(jìn)行作業(yè)，很多不必要的故障發(fā)生均源于作業(yè)的不規(guī)范，小的如托盤的碼垛，揀選的方式，RF的使用，甚至裝箱的次序等，大的錯(cuò)誤數(shù)不勝數(shù)，如使用不符合要求的托盤和箱子，強(qiáng)行在提升機(jī)入口處推動(dòng)箱子，不按規(guī)范處理堆垛機(jī)的各種故障，數(shù)據(jù)輸入和數(shù)據(jù)維護(hù)錯(cuò)誤等。很多作業(yè)人員都將糾錯(cuò)的希望寄托在系統(tǒng)的監(jiān)測上面，其實(shí)這是非常錯(cuò)誤的想法，因?yàn)橄到y(tǒng)的監(jiān)測是為了保障系統(tǒng)不發(fā)生重大事故而設(shè)置的，有些人為的錯(cuò)誤系統(tǒng)無法進(jìn)行檢測，每一項(xiàng)小的事故即使沒有對系統(tǒng)造成傷害，但對于系統(tǒng)效率而言，其損失是不容忽視的。
越是自動(dòng)化程度高的系統(tǒng)，一旦發(fā)生故障，其影響越大。提高效率的關(guān)鍵就是減少故障的發(fā)生。也就是說，要保證設(shè)備和系統(tǒng)的正常運(yùn)行。而要達(dá)到這一點(diǎn)，就要求平時(shí)對設(shè)備和系統(tǒng)要進(jìn)行完善的維護(hù)，不是等到系統(tǒng)發(fā)生故障才開始維護(hù)。另一方面，就是要有完善的應(yīng)急措施，包括備份系統(tǒng)，備品備件準(zhǔn)備等。越重要的系統(tǒng)，備份越重要。
此外，如何充分理解系統(tǒng)，如果把物流中心的業(yè)務(wù)分為若干個(gè)部分的話，如何使各部分發(fā)揮最大的效率，并保持各部分之間的銜接和平衡是考驗(yàn)管理水平的難題。
一個(gè)擺在物流經(jīng)理面前的事實(shí)是，隨著外部市場需求的不斷變化，以及由此帶來的業(yè)務(wù)不斷調(diào)整，物流中心如何適應(yīng)這些不斷變化的需求？
物流中心建成后，在今后的使用過程中，各種新的問題會(huì)不斷出現(xiàn)，對物流中心會(huì)提出新的需求。物流經(jīng)理要能夠敏銳地洞察這些需求，并為之做好應(yīng)對準(zhǔn)備。物流中心本身應(yīng)不斷進(jìn)行完善以適應(yīng)新的需求。很多企業(yè)對此無法接受，不肯花錢，其實(shí)是不理解事物發(fā)展的基本邏輯，萬物都不是靜止不變的，都是發(fā)展和變化的。
未來展望
物流中心的規(guī)模變大是一種必然趨勢，但我個(gè)人并不認(rèn)為一個(gè)物流中心的規(guī)模越大越好。這主要是基于效率而考慮的。適度規(guī)模的物流中心會(huì)達(dá)到最佳效率。
自動(dòng)化方面，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，智能物流會(huì)成為未來發(fā)展的基本趨勢，這是無法改變的。支撐起智能物流的兩個(gè)基石，一個(gè)是計(jì)算機(jī)（包括自動(dòng)化技術(shù)），另一個(gè)則是互聯(lián)網(wǎng)。事實(shí)上，人工智能（AI）發(fā)展到今天，也越來越清晰的看到，是計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的相互作用，形成了人工智能現(xiàn)在的模樣。
管理方面，隨著智能物流系統(tǒng)的不斷升級以及在各領(lǐng)域的全面應(yīng)用，未來的物流管理將會(huì)越來越簡單，人的作用會(huì)越來越淡化。就像人類發(fā)明了汽車和飛機(jī)，人的奔跑速度和耐力對于一個(gè)遠(yuǎn)行者來說，已經(jīng)變得并不十分的重要。
對于每一個(gè)企業(yè)來說，準(zhǔn)確表達(dá)自己的所需，然后聽從專業(yè)人員的建議，是應(yīng)對未來挑戰(zhàn)的最可行也是最簡單的辦法。
當(dāng)然，我們還會(huì)看到，傳統(tǒng)的東西并不會(huì)一夜之間消失。物流，作為一項(xiàng)與生產(chǎn)和配送緊密配合的工作，在未來會(huì)越來越顯示出它的重要性。然而，物流也注定只是輔助性的，它的存在和發(fā)展，只能是為生產(chǎn)和生活服務(wù)?；谶@一點(diǎn)，服務(wù)水平和成本控制之間將是永遠(yuǎn)的話題，所有創(chuàng)造發(fā)明將為此展開。真正的挑戰(zhàn)是如何提升服務(wù)水平和控制成本。物流的真諦不僅僅在于快，準(zhǔn)時(shí)才是更應(yīng)該追求的目標(biāo)。基于這一點(diǎn)，或許我們更能準(zhǔn)確的洞悉未來，面對挑戰(zhàn)，從容應(yīng)對。
