有些東西，我們雖然耳熟能詳，卻不知其確切含義。“智能”與“智慧”就是這樣一對詞語，日常生活中，我們經常看到“智能物流”、“智慧物流”這樣的說法，也知道兩者是有差異的，但到底差異是什么卻說不清楚。今天我們就來做一個簡單討論。一家之言，雖然不足為信，然而道理將越辨越明。
“智”與“慧”的含義
首先來看看“智”與“慧”的定義：
智knowledge; Intelligent
聰明，見識：智力，智慧，智商，智育，智能，智謀，才智，機智，理智，明智，足智多謀，利令智昏。
慧wisdom
聰明，有才智：聰慧，智慧，穎慧，慧黠（聰明而狡猾），慧心。
由此可見，“智”和“慧”有相同之處，但也有差異。首先，智與慧在上述語境下不能互換；其次，在漢語的原意上也是有差異的，有道是每日學習謂之智，心靈豐滿謂之慧。佛有慧根一說，有智者一說，兩者有一些差異。
簡單來說，我理解智不是人所獨有的，慧卻只是人所獨有的。有些動物也許有一定智力，如猿猴、大象、豬狗等，但卻絕對無法具備人類所獨有的“慧心”。
“智慧”與“智力”的差異
智力（智能）Intelligence
智力是指生物一般性的精神能力。指人認識、理解客觀事物并運用知識、經驗等解決問題的能力，包括記憶、觀察、想象、思考、判斷等。這個能力包括以下幾點：理解、判斷、解決問題，抽象思維，表達意念以及語言和學習的能力。當考慮到動物智力時，“智力”的定義也可以概括為：通過改變自身、改變環境或找到一個新的環境去有效地適應環境的能力。智力也叫智能，是人們認識客觀事物并運用知識解決實際問題的能力。智力包括多個方面，如觀察力、記憶力、想象力、分析判斷能力、思維能力、應變能力等。智力的高低通常用智力商數來表示，是用以標示智力發展水平。一個人的智商高低是可以量化的。智慧卻沒有辦法測量。
智慧
智慧（狹義的），它是生物所具有的基于神經器官（物質基礎）一種高級的綜合能力，包含有：感知、知識、記憶、理解、聯想、情感、邏輯、辨別、計算、分析、判斷、文化、中庸、包容、決定等多種能力。智慧讓人可以深刻地理解人、事、物、社會、宇宙、現狀、過去、將來，擁有思考、分析、探求真理的能力。與智力不同，智慧表示智力器官的終極功能，與“形而上謂之道”有異曲同工之處，智力是“形而下謂之器”。智慧使我們做出導致成功的決策，有智慧的人稱為智者。
智慧是由智力系統、知識系統、方法與技能系統、非智力系統、觀念與思想系統、審美與評價系統等多個子系統構成的復雜體系蘊育出的能力。包括遺傳智慧與獲得智慧、生理機能與心理機能、直觀與思維、意向與認識、情感與理性、道德與美感、智力與非智力、顯意識與潛意識、已具有的智慧與智慧潛能等等眾多要素。
觀自心者覺，知自過者悟，覺悟者智慧。這說明智慧只有人類才能具有。
綜上所述，智慧具備形而上的特征，智力則具備形而下的特征，兩者之間的差異是根本性的。
人工智能（Artificial Intelligence）
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
1956年美國的幾位心理學家，數學家，計算機科學家和信息論學家在Dartmonth大學召開了會議，提出了人工智能這一學科，到現在已有60多年的歷史。它的發展先后經歷了“認知模擬”，“語意信息理解”，“專家系統”等多個階段，在理論和應用上也取得了一些進展，但由于長期陷入模仿人類智力的誤區，在上世紀90年代即已經陷入瓶頸。
直到本世紀大數據理論和深度學習方法的興起，人工智能迎來重大突破。2016年4月，Google旗下的深度學習團隊Deepmind開發的人工智能圍棋軟件AlphaGo，以4:1戰勝了圍棋世界冠軍韓國的李世石，引起轟動。這是人工智能第一次戰勝世界頂級職業圍棋手。人工智能在圍棋上取得的突破，具有劃時代意義。這種以目標為導向的思維方式，徹底走出了以前單純模仿人類智力的研究誤區。可以預見，人工智能將在短期內取得重要突破，并在實際應用中發揮至關重要的作用。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程進行模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能的人工（Artificial）一詞，是與自然（Nature）相對應的，即非自然的。可以說，盡管人工智能取得了重大突破，但其應用還局限在非常有限的場合，如棋類、游戲之中。另一方面，基于大數據的人工智能技術將具有廣闊的應用前景。
“智能物流”還是“智慧物流”？
前面已經說過，智慧與智能是兩個不同的概念。具體應用到物流領域也是如此。要說來源，歐美的說法均是采用Smart logistics來表達，雖然個別地方也采用Intelligent logistics一詞，以便與人工智能相對應，但其含義還是不一樣的。
客觀的說，現在我們所定義的不管是“智能物流”還是“智慧物流”，在實際生活中還沒有出現，甚至連端倪都還沒有。但這并不妨礙我們去實踐和去探索。事實上，無論是在物流領域還是在其他領域，基于大數據和互聯網技術的應用，已經取得廣泛的應用成果，這當然可以看作是人工智能的一部分。
拋開國外的定義不說，僅就名詞本身而論，”智能物流”和”智慧物流”在內容上還是有很大差異的。因此，具體如何稱呼，未來還應有科學的定義。
Smart logistics，從字面上看，應該稱為“敏捷物流”。這樣的物流系統是客觀存在的，并且在日常生活中得到了廣泛的應用。敏捷物流就其內容看，無論是自動化技術，還是自動感知和決策，都在不斷的發展，并且這種發展速度越來越快。
智能物流，是指廣泛運用人工智能技術，使物流系統具有思維，感知，學習，推理判斷和自行解決物流過程中某些問題的能力。簡單來說，所謂智能物流系統，就是人工智能物流系統的簡稱。智能物流將隨著人工智能的發展，遵循由淺入深，由局部到整體，由低級到高級的一個發展過程。應該指出的是，在實際應用中，很多自動化系統統統被稱為智能系統，是很不恰當的和錯誤的，也給物流概念帶來混亂。事實上，就目前來說，中國乃至全世界還沒有一個真正意義上的智能物流系統。
最后，從人工智能的角度看，所謂的智慧物流應該是不可能存在的，退一萬步講，即使未來有所謂的智慧物流，那也是智能物流發展的極致階段所起的一個名字或術語。也許未來人工智能技術會超越人類的智能所能達到的高度，然而，所有這些能力均應局限人工智能層面，與人類的智慧并非一回事。很多科幻小說，包括很多科學家都擔心人工智能會有一天會失控，但我們應該有理由自信，人類的智慧將最終戰勝由人工智能武裝起來的機器和機器人。
