大宗商品附加值相對較低，因此做大宗商品的物流企業僅靠運輸和倉儲利潤很薄，需要滲入貿易與供應鏈金融業務，將四流(商流、物流、資金流、信息流）嵌套在上游采購供應，中游生產加工，下游產成品分銷的全鏈條中，圍繞生產資料提供端到端的一體化服務，據稱，有的大宗物流企業超過一半比重的營收來自供應鏈業務。

　　更進一步，有人認為，大宗物流企業作為供應鏈服務集成商，集合客戶的需求統一向上游原材料供應商獲取更低的商品采購價格，向物流供應商獲取更低的倉儲費與運費，向資金供應方(銀行）獲取更低的利率，同時基于自身廣泛的采銷網絡與信息觸角更有效地進行商品價格管理，也就是說，大宗物流服務商逐步實現向“供應鏈服務商”的轉型，并依托各自資源優勢向“產業鏈運營商”探索，以全鏈條運營收益為導向。

　　大宗貨物運輸逐漸呈現聯運化、一體化、平臺化的發展趨勢，為實現供應鏈化創造了條件。大宗物流供應鏈做大做強，要深入開展供應鏈上下游、企業間、企地間等的合作，形成產業聚合優勢，著力打通產業鏈堵點、痛點，補上斷點。

　　比如多式聯運經營人聯合供應商、加工制造商和承運商等，實現物流業務的一體化集成；集成生產、采購、銷售等供應鏈全鏈條中的運輸與物流需求，通過全程信息透明化實現統一調度，進而搭建大宗貨物的數字化公鐵聯運協同服務平臺，將物流服務滲透到大宗貨物供應鏈的各環節中。

　　一般認為，大宗貨物對時效性的要求普遍較低，對供應的穩定、安全、持續要求較高，但隨著產業的變化，對時效性也提出了較高的要求。成品帶動原材料，庫存帶動運輸的趨勢越來越明顯，以需定產，逐漸壓縮庫存將成為大宗物流發展的要點，怎么回應這一新要求，就雖從供應鏈上作文章。

　　方式是整合貨物與運輸車輛資源，實現在途與庫存信息實時共享，提升供需匹配的及時性和準確性，減少公路車輛的重復運輸以及車輛長途空載，不僅提高時效，也實現了降本。

　　從供應鏈角度說，為了更好控制供應鏈成本，必須加強物流控制力，發揮大宗物流的規模效應優勢，形成物流與商流的正向循環。各大宗物流頭部企業紛紛啟動集團級物流戰略，投身數字化物流平臺建設，大宗物流轉型升級將成為新常態，這一過程中，建設大宗物流供應鏈平臺已成為新的賽道。

　　由于大宗商品的特性，市場方向是推動大宗商品采購分銷及配套服務向更高效、專業的大型企業集中，這意味著，不斷兼并重組，頭部企業的規模將越來越大，具有競爭優勢的頭部供應鏈企業有望占據更大的市場份額。

　　大型企業開始通過自建網絡貨運平臺或選擇和優質的數字物流服務商合作以及整合中小承運商而直接涉入大宗商品供應鏈，許多巨頭公司將目光投向大宗物流，通過貿易、物流、金融、數字化等工具，將產業鏈、供應鏈上下游串起來，這要這要求企業擁有強大的供應鏈管理能力。

　　尤其在煤炭、鋼鐵領域，近幾年，不斷地進行兼并重組，行業集中度不斷地提升，隨著規模化、集中化的發展，上游貨主型的企業開始向物流端延伸，并加強對鏈條下游的控制力，貨主下場做物流，做供應鏈的趨勢越來越明顯。

　　大型生產制造企業在數字化轉型進程中，愈加重視物流對于從生產端到市場端的緊密連接作用，并以此為切入，不斷提升企業供應鏈服務水平，中車、三一重工等龍頭企業也加速拓展全球供應鏈。

　　目前，政策支持與基礎設施建設成為大宗物流發展的雙輪驅動，強化“通道＋樞紐＋網絡”的物流運行體系，智慧物流設施建設加速，5G＋工業互聯網賦能，都有利于大宗物流破解難點。

　　三、未來數字化

　　2025年大宗物流行業的一個重要任務是技術驅動全鏈條數字化，讓大宗物流更簡單，讓綜合成本更降低。目前缺乏以數據為科學決策依據的實時動態響應能力，對接時效上的滯后，導致大宗貨品在采購、生產、銷售環節的物流運輸及其成本管理相對粗放，同時也無法讓物流充分發揮在供、需兩端保通保暢的關鍵支撐作用。

　　大宗物流其鏈路的復雜性，相比于快遞類物流中數字化工具的應用范圍及深度低，為了不斷尋求降低成本、提高效率的有效途徑，打破模式桎梏，數字化、智能化賦能成為重點，通過先進的信息技術，如物聯網、大數據、人工智能等，實現對全過程的實時監控和精準調度，呈現出多維度、深層次的發展態勢。

　　技術創新成為大宗物流降本增效的關鍵，新時代格局下大宗物流的發展必須進行信息化和數字化轉型。實時跟蹤運輸流程，準確掌握貨物狀態；協調各環節資源、減少中轉節點、降低倉儲占用，有效提升運輸效率，并降低管理費用和物流成本等等。

　　比如通過智能傳感器、衛星定位系統等設備，實現對貨物的實時跟蹤和監控；通過大數據分析，企業可以了解不同運輸方式的成本效益，從而選擇更為經濟的運輸方式。此外，智能算法還能夠對運輸車輛進行智能調度，避免車輛空駛和擁堵等情況的發生，進一步降低運營成本。

　　數字化倉庫管理不僅降低成本、提高效率，更使貨物出入庫時間大幅縮短，打開了增值服務的大門，如發展數字云倉平臺，與供應鏈上的其他環節如網絡貨運、電子商務等進行數據互通，發掘并輸出貨物和倉儲的數據價值。

　　目前大宗物流升級的現實途徑是通過供應鏈數字平臺整合中小承運商和個體司機形成穩定的運力池，確保物流資源的充足和可靠，同時確保前端與后端的無縫對接和高效運作。

　　更為重要的是利用算法模型，結合不斷沉淀的歷史數據，對短期、中期、長期的原材料采購需求和交付情況進行預測，盡可能貼近生產制造線邊庫的需要，減少原材料先運輸到普通倉庫長期存放、再陸續運到線邊庫的內耗性物流作業情況，并且通過開放賦能，促進大宗生產制造企業各業務部門信息化系統間的數據要素融通應用。

　　大宗商品倉儲物流企業正通過構建數字化供應鏈平臺，向上下游延伸業務鏈條，提供更為豐富的增值服務。數字化供應鏈平臺促進了企業間、產業間的資源整合、流程優化和組織協同，從而增強了對大宗供應鏈的掌控力，推動了行業的整體進步。